原贴链接

这只是一个指向https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek - R1/pull/399/files的链接，无更多实质内容可翻译

讨论总结

这个讨论主要围绕DeepSeek - R1的部署设置展开。其中包括部署设置的具体内容介绍，如温度设置、提示类型的改变等。标题中的“drops”一词的含义引发了争议，同时也有很多关于部署设置的疑问，例如是否与基准测试设置相同、是否适用于特定产品或配置等。还有用户分享了使用DeepSeek - R1的操作经验，也有用户表达了对R1的负面评价。总体氛围是理性探讨且观点多元。

主要观点

  1. 👍 [部署设置中取消系统提示改为结构化提示]
    • 支持理由：[原评论直接给出此设置内容]
    • 反对声音：[无]
  2. 🔥 [标题中的“drops”一词表意模糊，存在“去除/停止”和“发布/引入”两种可能含义]
    • 正方观点：[原评论指出“drops”有多种理解可能]
    • 反方观点：[无明确反对意见]
  3. 💡 [温度0.6、无系统提示可能是使R1正确运行的关键设置]
    • [原评论根据经验或推测得出]
  4. 💡 [对DeepSeek提供文件上传和网络搜索提示而非RAG来源感到疑惑]
    • [原评论者不理解这样设置的原因]
  5. 💡 [不理解众人对R1兴奋的原因，认为R1标记浪费较多]
    • [评论者通过类比表达自己的看法]

金句与有趣评论

  1. “😂 no system prompts → only structured prompts for file upload & web search”
    • 亮点：[简洁地指出部署设置中的提示类型改变]
  2. “🤔 “drops” is a very ambiguous verb to use here…”
    • 亮点：[点出标题用词模糊的问题]
  3. “👀 I don’t get why everyone is so thrilled with R1.”
    • 亮点：[表达对大众看好R1的不理解，与众不同的观点]
  4. “🤔 By deployment settings I personally thought you meant literally how to deploy properly since this has been the main issue for all of us…”
    • 亮点：[说出自己对部署设置概念的理解]
  5. “😔 Not sure why they provide file upload and web search prompts and not/instead of RAG sourced with chunks citations.”
    • 亮点：[表达对特定部署设置的疑惑]

情感分析

总体情感倾向是中性的，有正面的感谢态度，也有负面的评价。主要分歧点在于对R1的评价，有的用户看好R1，而有的用户觉得R1存在问题，如标记浪费。可能的原因是不同用户对R1的使用场景、期望和体验不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：[对R1不同功能（如思考选项）的进一步探究]
  • 潜在影响：[如果对R1的疑问得到解决，可能会影响用户对其的使用和推广]

详细内容：

标题：DeepSeek 推荐的 R1 部署设置引发 Reddit 热议

DeepSeek 关于 R1 部署设置的变动在 Reddit 上引起了广泛关注。该帖子的链接为 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/pull/399/files ，获得了众多用户的参与讨论，点赞和评论数众多。帖子主要围绕着一系列具体的部署设置调整展开，包括不使用系统提示、温度设置为 0.6、特定的网页搜索格式、思考模式的强制规定以及文件上传格式等。

讨论的焦点集中在这些设置调整的效果和意义上。有人认为，通过设置温度为 0.6 能达到更好的平衡，可以尝试；也有人指出，强制“\n”在开始位置能防止跳过推理，但也担心其表现可能与原始的 Deepseek 不完全相同。

比如，有用户分享道：“作为一名在相关领域有一定经验的开发者，我发现 0.6 生成的代码能力较差。对于写作来说，是的，那个温度效果确实很好。我从未尝试过‘思考’选项，尽管它在默认情况下确实会思考，但我会看看能否让它运行得更久。”

还有用户提出疑问：“Is it actually possible to reproduce the v3 response by pre - filling ?”

也有人认为这只是推荐设置，并非全新的研究成果。

在讨论中，对于“drops”一词的含义也存在不同的理解。有人最初将其理解为“放弃或撤回”，也有人认为是“发布或推出”。

总体而言，大家对于 DeepSeek 推荐的 R1 部署设置既有期待，也有疑虑，希望能看到实际效果和更多的实践经验分享。