原贴链接

无实质内容，仅提供一个AMD的技术文章链接：https://www.amd.com/en/developer/resources/technical-articles/deepseek - distilled - models - on - ryzen - ai - processors.html

讨论总结

该讨论围绕AMD允许混合NPU + iGPU推理这一事件展开。部分用户对AMD缺少前后测量数据表示疑惑，对仅展示8b模型性能失望，还探讨了显存分配、内存限制等技术相关问题。也有人将AMD此举与苹果类似操作作比较，还有提到AMD因赛灵思知识产权受出口管制合规要求以及推理软件仅适用于Windows等情况。总体氛围比较理性，大家从不同技术角度进行分析探讨。

主要观点

  1. 👍 对AMD混合NPU + iGPU推理数据缺失表示疑惑
    • 支持理由：原文章未给出前后测量数据及比较内容。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 对AMD仅展示8b模型性能感到失望
    • 正方观点：认为AMD应该展示更多模型性能情况。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 AMD允许混合NPU + iGPU推理的做法类似苹果的Metal代码相关操作
    • 解释：两者在操作方面存在相似性，但AMD开放更多原语满足需求者。
  4. 💡 AMD的推理软件目前看来仅适用于Windows
    • 解释：在Linux有相关支持的情况下，此推理软件未提及支持Linux让人意外。
  5. 💡 认为AMD的混合NPU + iGPU推理没有用处
    • 解释：从台式机的内存和计算限制方面考虑，觉得专用NPU意义不大。

金句与有趣评论

  1. “😂 I don’t see any before and after measurements.”
    • 亮点：直接指出AMD在混合NPU + iGPU推理上数据缺失的问题。
  2. “🤔 This is a similar take to what Apple does with the Metal code.”
    • 亮点：将AMD的操作与苹果的相关操作联系起来进行比较。
  3. “👀 I’m disappointed they showed this perform with only up to 8b models”
    • 亮点：表达出对AMD仅展示8b模型性能的失望情绪。
  4. “😉 Max VRAM allocation for 370 is 16GB. I bet they gave it 4 - 6GB and call it a day.”
    • 亮点：提及AMD测试系统中的显存分配情况并进行猜测。
  5. “🤨 Doesn’t seem useful.”
    • 亮点：简洁地表达对AMD混合NPU + iGPU推理举措的否定态度。

情感分析

总体情感倾向偏负面。主要分歧点在于对AMD允许混合NPU + iGPU推理这一举措的看法，部分人质疑其性能展示、存在的限制等方面问题。可能的原因是AMD在相关技术和数据展示方面未能满足用户的期望，用户从不同的技术和应用场景角度出发，对AMD此举进行审视后得出不同结论。

趋势与预测

  • 新兴话题：开源FPGA工具链在NPU上运行的可能性。
  • 潜在影响：如果AMD在技术上如显存分配、软件支持等方面不进行改进，可能会影响其在相关市场的竞争力，也可能促使AMD对市场需求重新评估并改进技术。

详细内容：

标题：AMD 允许混合 NPU+iGPU 推理引发 Reddit 热议

近日，Reddit 上关于“AMD 现在允许混合 NPU+iGPU 推理”的话题引发了广泛关注。该帖子的链接为：https://www.amd.com/en/developer/resources/technical-articles/deepseek-distilled-models-on-ryzen-ai-processors.html ，获得了众多点赞和大量评论。

帖子引发的主要讨论方向包括对效率提升的质疑、与其他产品的类比、不同芯片的性能对比、对适用操作系统的探讨以及对其实际作用的评价等。核心问题和争议点在于：AMD 这一举措的实际效果如何，以及是否存在限制和不足。

讨论焦点与观点分析： 有人表示没看到前后测量数据，质疑效率提升和加速效果。有人认为这和苹果的 Metal 代码类似，至少 AMD 为有需求的人开放了更多原语。还有人对其只展示 8B 模型的表现感到失望。有人指出最大分配内存的情况，也有人认为该方案局限于 AI 系列芯片很可惜。有人提到运行时/SDK 由于涉及某些 Xilinx IP 而受到出口管制合规要求。有人认为这一推理软件似乎仅适用于 Windows 且没有开源版本，很是遗憾。也有人期待 Linux 领域能有更多发展。

例如：有用户分享道：“作为一名长期关注芯片技术的爱好者，我尝试过 OpencCl/DirectML/ROCm 在 Windows 上的应用，但从未成功用于 WhisperX，也许有一天这些技术能在 iGPU 上无缝运行。” 还有用户提供了一个相关的新闻报道链接：https://www.phoronix.com/news/AMD-Ryzen-AI-LLVM-MLIR-Coding ，进一步支持了这一观点。

讨论中的共识在于大家都对 AMD 这一举措的具体效果和适用范围较为关注。特别有见地的观点如认为 NPU 若没有强大的内存带宽支持可能是个骗局，丰富了讨论的深度。

总之，Reddit 上关于 AMD 这一新技术的讨论呈现出多样性和复杂性，反映了大家对芯片技术发展的关注和思考。