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通常我讨厌坐飞机，网络不稳定，很难做事情。我发现我可以通过本地模型获取很多我想要的网络内容，没有网络就不会被打扰，这样我就可以真正静下心来专注做事。

讨论总结

原帖提到LLMs让飞行体验变好，因为可以利用本地模型满足网络需求且能专注做事。评论涉及多个方面，包括本地模型在写作、编码方面的作用，cline与本地模型配合的工作问题，不同模型的性能比较，硬件设备对模型运行的影响，飞行时网络的状况（如飞机上网络费用、T - Mobile免费网络等），还有对原帖中飞行相关表述的疑惑、调侃等，整体讨论氛围比较积极，大家分享各自的经验和观点。

主要观点

  1. 👍 在写作和编码方面本地模型可发挥多种作用
    • 支持理由：评论者列出在写作中的查找术语、校对、构思等，编码中的调试问题、查找API等作用
    • 反对声音：无
  2. 🔥 在Apple Silicon设备上使用LLM会消耗大量电池电量
    • 正方观点：在具有大型NPU的Apple Silicon设备上使用任何像样的LLM都会耗尽电池寿命，如Max系列幸运的话只能持续3小时
    • 反方观点：可以使用飞机上电源插头或移动电源充电来解决
  3. 💡 原帖观点具有情境性
    • 解释：原帖提到本地模型改善飞行体验是基于特定情境，并非普遍适用
  4. 💪 可以随时关闭网络并开启飞行模式，但若需要获取知识则不能关闭网络
    • 支持理由：手机可自由操作网络模式，但获取知识需要网络
    • 反对声音：无
  5. 🤔 不同模型在性能方面存在差异，如Qwen Coder可工作但不如V3或Claude
    • 解释：评论者根据自身使用经验指出不同模型性能有高低之分

金句与有趣评论

  1. “😂 elchurnerista: you know… you can turn off your Internet and put your phone in airplane mode at any time!”
    • 亮点：以一种简单直接的方式提出随时可关闭网络进入飞行模式，开启关于飞行网络讨论的话题
  2. “🤔 Ok -Parsnip -4826: When I saw the title, I briefly imagined a pilot typing “How do I land a Boeing 777?” into chatGPT”
    • 亮点：根据标题展开奇特想象，引发关于ChatGPT在飞行场景应用的趣味讨论
  3. “👀 Vegetable_Sun_9225：writing: looking up terms, proofreading, bouncing ideas, coming with counter points, examples, etc”
    • 亮点：详细列出本地模型在写作方面的多种作用，具有代表性
  4. “😎 我在一家航空公司通过Whatsapp与Meta享受免费短信服务很惬意”
    • 亮点：分享正面的飞行网络利用体验
  5. “🤣 o5mfiHTNsH748KVq: Agentic Airlines. ChatGPT lands the plane - probably.”
    • 亮点：以幽默调侃的方式想象ChatGPT降落飞机的场景

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点在于对原帖观点普遍性的看法，部分人认为原帖提到的LLMs改善飞行体验是特定情境下的情况，而其他人更多关注在飞行中利用本地模型的各种实际操作和技术问题。可能的原因是大家从不同角度看待原帖观点，有的从技术实现角度，有的从实际体验角度。

趋势与预测

  • 新兴话题：本地模型在更多特殊场景（如火星无网络场景）的应用可能成为后续讨论的话题。
  • 潜在影响：随着对本地模型在飞行等场景应用的讨论深入，可能促使相关技术进一步优化，例如提升本地模型性能以更好适应移动设备、减少电池消耗等。

详细内容：

《LLMs 让飞行体验提升千倍？Reddit 热议不断》

在 Reddit 上，一篇题为“LLMs make flying 1000x better”的帖子引发了众多关注。该帖子称，以往飞行时网络不稳定，难以做事，但现在依靠本地模型，即便没有网络也能专注工作。此帖获得了大量点赞和评论，引发了关于飞行中使用本地模型的热烈讨论。

讨论焦点主要集中在设备选择、工作任务、电力续航等方面。有人认为 MacBook 可能是飞机上最强大的能运行本地模型的电脑，但也有人质疑其性价比。比如，一位长期从事开发工作且收入不错的用户表示，不确定能否为 4500 美元的笔记本电脑找到足够的购买理由。

还有用户分享了个人经历，称自己拥有 M1 Max 64gb 的工作笔记本和自购的 M3 Max 128gb 个人设备，长时间使用觉得很值，在 6 小时的飞行中仍有电量剩余。

有趣的是，有人调侃道：“如果我要驾驶飞机但无法与地面控制联系，我肯定会信任 LLM 而不是自己瞎猜。”但也有人严肃指出飞行操作的复杂性和专业性。

对于电池续航和电源问题，有人提到飞机上有电源插座，但也有人指出这取决于票价等级。还有用户探讨了不同设备和模型的性能差异。

总之，这场讨论展示了大家对在飞行中利用本地模型工作的不同看法和丰富思考。你会选择在飞行中依赖本地模型来提高工作效率吗？