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Meta与巴斯克认知、大脑和语言中心合作开展的开创性研究，标志着非侵入性脑到文本通信的重大进步。该研究涉及BCBL的35名健康志愿者，使用脑磁图（MEG）和脑电图（EEG）记录参与者打字时的大脑活动[1][2]。然后，研究人员训练一个AI模型仅根据记录的大脑信号重建这些句子，在从MEG记录中解码字符时达到80%的准确率，至少是传统EEG系统性能的两倍[2]。

这项研究建立在Meta之前从大脑活动解码图像和语音感知的工作基础上，现在扩展到句子生成[1]。该研究的成功为非侵入性脑机接口开辟了新的可能性，可能有助于恢复失去说话能力的人的交流[2]。然而，挑战仍然存在，包括需要进一步提高解码性能以及解决MEG技术的实际限制，该技术要求受试者在磁屏蔽室内保持静止[1]。

讨论总结

这个讨论围绕Meta的脑到文本AI研究展开。参与者从不同角度发表观点，包括对研究过程的疑问，如是否需要创建账户、预测方式等；对隐私问题的担忧，担心在主体不知情时被用于侵犯隐私；对成果的评价，如自由形式打字成果更具开创性；还有对这项研究未来影响的各种想象，有人认为类似读心术且影响巨大，也有人担心会像《终结者》中的不良后果。同时，也存在对研究的肯定观点，认为对失能者恢复交流有益。

主要观点

  1. 👍 Meta脑到文本AI对失能者恢复交流能力有益
    • 支持理由：相比现代AI系统诸多可能被滥用的用例，这个研究能为失能者及其家人带来很大帮助。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 担心脑到文本AI会侵犯隐私
    • 正方观点：这是一种类似读心术的技术，可能在主体不知的情况下进行窃听等侵犯隐私行为。
    • 反方观点：无
  3. 💡 对Meta脑到文本AI研究的预测方式存在疑问
    • 解释：将此研究与之前图像预测进行对比，质疑是从一组句子中预测还是自由形式输入。
  4. 💡 认为Meta脑到文本AI研究可能存在不良意图
    • 解释：以好的出发点开始，但可能像之前一些事件一样意图发生改变，慢慢剥夺权利和隐私。
  5. 💡 认为脑到文本AI如果能实现思考转化为语音是很疯狂的
    • 解释：这种技术的实现将是对现有交互方式的巨大变革。

金句与有趣评论

  1. “😂 cromagnone: Did they have to make an account?”
    • 亮点：以简单的疑问开启了关于研究操作流程等方面的讨论。
  2. “🤔 So - many - ducks：Of all the use cases of modern AI systems, and with such a potential for misuse for so many of them… this is one I find one of the least objectionable.”
    • 亮点：在众多可能被滥用的AI用例中，对Meta此项研究表示相对认可。
  3. “👀 If you could think about speaking/typing some words and the entire system would understand what you want to say and then it would do TTS. Man it would be crazy wild.”
    • 亮点：生动地表达出对脑到文本AI未来发展的惊叹。
  4. “🤔 throwawayacc201711: Did they agree to Meta making a shadow copy of their brain too?”
    • 亮点：将隐私问题延伸到大脑影子副本的制作上。
  5. “😉 If in the matrix you type wrong, you will also type wrong in real life, Neo.”
    • 亮点：以幽默奇特的想象暗示大脑活动与现实行为的关联。

情感分析

总体情感倾向较为复杂。既有对Meta脑到文本AI研究表示赞同的声音，认为其对失能者有益，表现出积极情感；也有很多担忧和反对的声音，主要分歧点在于隐私问题、研究意图是否会改变以及未来可能带来的不良影响，如类似《终结者》中的情况。这些担忧可能源于人们对新技术侵犯隐私、被滥用的普遍担心。

趋势与预测

  • 新兴话题：脑到文本AI与AGI的关系可能引发后续讨论，因为有评论者提出这是真正的AGI，但未详细阐述。
  • 潜在影响：如果隐私问题得不到妥善解决，可能会影响公众对这项技术的接受度，进而影响脑机接口技术在恢复失能者交流等有益方面的应用推广。

详细内容：

《Meta 的脑到文本 AI 引发热议》

近日，Meta 与巴斯克认知、大脑和语言中心合作开展的一项突破性研究在 Reddit 上引起了广泛关注。这项研究在非侵入式脑到文本交流方面取得了重大进展，原帖吸引了众多网友参与讨论，点赞数众多，评论区也十分热闹。

该研究让 35 名健康志愿者参与，使用了磁脑电图（MEG）和脑电图（EEG）来记录他们打字时的大脑活动，随后训练的 AI 模型仅从记录的大脑信号中重建句子，在从 MEG 记录中解码字符方面达到了高达 80%的准确率，至少是传统 EEG 系统性能的两倍。

研究的成功为非侵入式脑机接口开辟了新的可能性，可能有助于恢复丧失说话能力者的交流。然而，仍存在挑战，比如需要进一步提高解码性能和解决 MEG 技术的实际限制，该技术要求受试者在磁屏蔽室内保持静止。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为这一研究给失去说话能力的人带来了好处，比如有人说：“在现代 AI 系统的所有用例中，鉴于许多系统存在被滥用的潜在风险……这是我认为最不令人反感的一个。让可能失去声音和自主能力的个体重新获得这些，对他们及其家人来说是净收益……” 但也有人表示担忧，如有人指出：“虽然我认为这是最令人反感的之一，简直就是读心术，它剥夺了最后的隐私。” 还有用户分享了个人经历：“[GoodbyeThings] 你们低估了我走神的能力。”

有趣或引发思考的观点也不少，比如：“[blepcoin] 如果可以在宿主不知情的情况下做到这一点，那就是超级加强版的窃听。”“[inigid] 有点《X 战警》里‘脑波强化机’的感觉，说真的。”

对于这一研究，有人提出疑问：“[mehyay76] 这是预测一组句子中的某个句子还是自由形式的打字？我记得图像预测是从一小组图像中进行的。自由形式的打字将是开创性的。预测 20 个句子中的哪一个被输入就有点一般般了。”

总之，Meta 的这项脑到文本 AI 研究虽然在技术上取得了进步，但也引发了关于隐私、用途以及未来发展的诸多争议和思考。这究竟是为人类带来更多便利和帮助的创新，还是可能侵犯隐私和权利的隐患，还需要我们持续关注和探讨。