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我搜索了一下，看到很多关于4060用于大型语言模型（LLM）的旧帖子，但最近的没找到。我想知道为什么我没听到更多把4060 ti 16GB卡作为一种低成本选择的讨论。当然，它们不会胜过3090，但老实说，我在本地根本找不到其他人提到的3080或3090二手交易。4060 ti有现货，500美元，四块就能达到64GB，功耗也不高。我是不是遗漏了什么？如果没有问题的话，感觉这些卡会成为本地大型语言模型领域的宠儿，那么问题是什么呢？是的，我知道它们的性能比不上其他选择，但再次强调，按每GB的价格和每瓦的令牌数来看，它们似乎还不错。所以，有人知道为什么关于这些卡或者即将推出的16GB 5060没有更多讨论吗？

讨论总结

原帖对4060 ti 16gb卡作为预算选项却未被更多讨论表示疑惑，评论者们从不同角度进行了分析。有人提到它的性能方面的不足，如速度慢、内存带宽低；也有人从性价比的角度，认为有其他更好的选择；还有人从功耗、显存等方面进行比较分析，也有部分人分享了自己使用4060 ti 16gb卡的经验和观点。

主要观点

  1. 👍 4060Ti 16GB内存带宽虽小但优于CPU，尺寸小且功耗相对低，新卡价格不贵
    • 支持理由：相较于旧3090二手卡，它有自身优势，新卡在这些方面有可取之处。
    • 反对声音：有评论者认为它不是最具成本效益的选择。
  2. 🔥 4060 ti 16gb卡速度慢是不被热议的原因
    • 正方观点：很多评论者提到它速度慢影响使用体验和性价比。
    • 反方观点：部分使用者表示在某些任务场景下它的性能是足够的。
  3. 💡 2个3060是远比4060 ti 16gb更好的选择（除空闲和推理时功耗较高外）
    • 解释：从性价比等方面暗示4060 ti 16gb并非好选择。
  4. 💡 4070ti速度大多是4060ti的两倍
    • 解释：从二者速度比较上说明4060ti性能上的差距。
  5. 💡 3060 12gb堆叠起来性价比更高
    • 解释：相比4060ti与4070ti组合，3060 12gb堆叠在成本上更有优势。

金句与有趣评论

  1. “😂 8y. old 16GB Quadro P5000 with same 288GB/s memory bandwidth goes almost as fast, shame on Nvidia.”
    • 亮点：将8年前的Quadro P5000与4060 ti 16gb卡进行比较，表达对英伟达的不满。
  2. “🤔 Low memory bandwidth so they are slow.”
    • 亮点：直接指出4060 ti 16gb卡低内存带宽所以速度慢这一关键因素。
  3. “👀 我买了4060 16gb，我绝对后悔我的购买行为。”
    • 亮点：用自身经历表明对4060 16gb的不认可。
  4. “🤔 The 4060 Ti is moderately faster on matched workloads (5 - 15%), has more VRAM (but we knew that) so many higher - load workflows are faster because you can avoid system RAM.”
    • 亮点：阐述了4060 Ti在特定情况下能提高工作效率的原因。
  5. “😂 2x3060 is far far better deal, except for higher idle and inference power consumption.”
    • 亮点：明确表达3060在性价比方面的优势。

情感分析

总体情感倾向比较复杂。一方面有部分评论者对4060 ti 16gb卡持负面态度，认为它速度慢、性价比不高，不理解原帖为何将其视为预算好选择；另一方面也有评论者觉得在某些特定情况下它是可以接受的，如单卡或双卡低功耗下用于预算内工作。主要分歧点在于对4060 ti 16gb卡性能和性价比的评价，可能的原因是大家使用场景、对硬件要求和预算不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：即将推出的5060s（16GB）可能是更好的选择。
  • 潜在影响：如果5060s（16GB）真的性能更优，可能会改变相关用户在硬件选择上的决策，影响硬件市场上类似产品的销售情况。

详细内容：

标题：关于 4060 Ti 16GB 显卡的热门讨论

在 Reddit 上，一则关于“4060 Ti 16GB 显卡”的帖子引起了众多网友的热议。该帖子浏览量颇高，评论众多。原帖作者表示，自己疑惑为何作为预算选项的 4060 Ti 16GB 显卡讨论度不高，虽然其性能比不上 3090，但本地二手 3080 或 3090 难寻，而 4060 Ti 有货且售价 500 美元，4 张就能达到 64GB 显存，功耗也不高。作者提出疑问，是不是存在什么问题。

讨论焦点与观点分析： 有人认为 8 年的 16GB Quadro P5000 有着相同的内存带宽，性能差不多，指责英伟达。有人表示 4060 Ti 内存带宽低所以很慢，甚至比 3060 12GB 还慢，不过没有数据支持。但也有人从 3060 12GB 升级到 4060 Ti 16GB 后称，在匹配工作负载下，4060 Ti 要快一些（5 - 15%），有更多显存，很多高负载工作流更快，能避免使用系统内存，还有 RTX 4000 系列的功能，功耗相同更高效。还有人提到 8 个 4060 Ti 卡能在 70b q8 llama 模型上一次处理多个会话，每秒处理 15 - 20 个 token。但也有人认为达不到这个速度，最终被说服放弃。有人指出 4 个 4060 16GB 似乎一次只能使用 25%的使用率。 有人拥有 3090 并购买了 4060 16GB 后表示后悔，会换回 3090。有人觉得 2 个 3060 是更好的选择，除了更高的空闲和推理功耗。有人表示 4060 Ti 提供约 4090 四分之一的性能和三分之二的显存，在家用服务器中最大优势是低空闲功耗，约 6W，比 M4 Pro 稍快，Mac Mini 不是理想的 LLM 推理服务器。有人反驳说 Mac Mini 功耗更低。有人认为 4060 Ti 内存带宽小，计算能力过剩，数据会受限。 有人提到即将推出的 5060s 16GB 看起来是更好的选择。有人测试了 6 个 4060TI 16GB GPU，但被认为是无用测试。有人将 4060ti 和 4070ti 一起使用，称 4070ti 速度几乎是 4060ti 的两倍。有人工作中需要便宜的产品选择了 4060TI 16gb 卡，知道其内存带宽只有 3090 的三分之一。有人认为其不是最具性价比的选择，但也有人买了 2 个不后悔。有人指出 MoE 模型在其上运行良好。有人认为其速度太慢。有人称 4 个 4060TI 显卡要 2000 美元，加上电脑升级花费更多，而即将推出的 NVIDIA 产品性价比更高。也有人觉得其不错，内存带宽比 CPU 大，尺寸小，功耗低，价格不贵。有人拥有两个 4060 Ti 显卡，称其能完成很多任务，但多用户或高要求任务表现一般。有人使用 vllm 和张量并行，运行两个 4060 Ti 显卡，每秒约 20 个 token。

总之，关于 4060 Ti 16GB 显卡的讨论观点各异，有人肯定其在某些方面的优势，也有人指出其存在的不足。