原贴链接

我在vast平台上租用了5090并进行了基准测试（我可能需要用更多当前的模型做一个新的基准测试，但我不想重新运行所有基准测试）。[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IyT41xNOM1ynfzz1IO0hD - 4v1f5KXB2CnOiwOTplKJ4/edit?usp = sharing]。5090在推理方面仅比4090快50%（比在游戏中的提升要好得多）。我注意到，在内存速度小于1000GB / s时，推理速度的提升几乎与内存速度成正比，之后提升就会减少。可能在2TB / s时，推理受GPU限制，而当速度小于1TB时，受显存（vram）限制。再见。K.

讨论总结

原帖主要分享了5090在Vast上的推理速度测试结果，与4090对比仅快50%且推理增益与内存速度有关。评论内容十分丰富，涵盖多个方面。在供应方面，大家关心5090的库存和购买渠道，有人对买到零售价的5090表示悲观；在性能上，有与其他GPU对比，对不同型号组合性能协同的疑问，也有对测试结果合理性的质疑；在价格方面，有人比较不同型号性价比，也提到了5090高昂的售价。

主要观点

  1. 👍 5090在推理方面比4090有50%的速度提升。
    • 支持理由：原帖给出了测试数据。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 3090在性价比方面目前仍是王者，但只能二手购买。
    • 正方观点：4090相比3090速度提升小但价格倍数高，5090虽速度提升较大但价格倍数更高且难购买。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 5090更适合AI而非游戏。
    • 解释：5090在推理方面有优势，游戏中的“增益”大多也是通过AI实现，且多数玩家未看到原始性能提升。
  4. 💡 如果能以MSRP买到5090就会购买。
    • 解释：部分用户期待能以建议零售价购买到5090。
  5. 💡 芯片供应受多环节影响，5090增加供应不容易。
    • 解释：从生产、运输等环节分析了5090供应难增加的原因。

金句与有趣评论

  1. “😂 伟大，现在我能更快地得到错误答案了。”
    • 亮点：以幽默的方式调侃5090推理速度更快这一事实。
  2. “🤔 3090s still the king of price performance/value with the big caveat only available used now.”
    • 亮点：简洁地指出3090性价比的现状。
  3. “👀 One thing that doesn’t seem to add up here is the comparison of 5090 vs A100 PCIE.”
    • 亮点：对原帖中5090与A100 PCIE比较结果提出质疑。
  4. “😎 I got a 3090 for about 1/3 of MSRP, so don’t say never.”
    • 亮点：分享以低价买到3090的经历来反驳很难以零售价买到的观点。
  5. “🤯 Let’s say Nvidia switched wafers from GB200 to GB202 one month ago. It will be another 4 - 5 months or so until those wafers are out from TSMC fabs, and then another 1 - 2 months until those chips hit retailers.”
    • 亮点：详细分析了芯片供应涉及的时间周期。

情感分析

总体情感倾向较为复杂。大部分人对5090的性能提升表示关注和好奇，有正面的认可如对原帖测试工作的肯定，也有负面的情绪如对价格过高和供应不足的抱怨。主要分歧点在于对5090的性价比看法，有人认为性能提升配不上高昂的价格，而有人则看到其在特定领域（如AI）的价值。可能的原因是大家的需求和使用场景不同，对价格和性能的权衡标准也就不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：对不同GPU在接近VRAM容量模型下的测试可能会成为新话题，还有关于特定模型在VRAM不足情况下的情况探讨。
  • 潜在影响：如果5090价格持续居高不下且供应不足，可能会影响相关行业对其的采用速度，促使更多人寻求替代产品或者继续使用旧型号。同时，关于GPU性能测试方法和工具的讨论可能会促使行业制定更统一和标准的测试规范。

详细内容：

标题：Reddit 热议 RTX 5090 的性能与市场状况

在 Reddit 上，一篇关于 RTX 5090 推理速度的帖子引发了热烈讨论。该帖子提到在 Vast 上租用 5090 并进行了基准测试，还提供了相关的谷歌表格链接https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IyT41xNOM1ynfzz1IO0hD-4v1f5KXB2CnOiwOTplKJ4/edit?usp=sharing 。帖子指出 5090 在推理方面仅比 4090 快 50%，且注意到推理增益与内存速度近乎成正比，直到速度低于 1000 GB/s 时增益减少。此帖获得了大量的关注，引发了众多网友的讨论。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人关心何时能有足够的库存，以正常零售价买到 5090。比如有人认为至少要六个月，还有人提供了相关的新闻报道链接https://wccftech.com/nvidias-geforce-rtx-50-series-supply-might-increase-drastically-in-the-future/ 。 有人指出英伟达从 GB200 切换到 GB202 晶圆需要一定时间，且供应链比以往更复杂。 有人认为 5090 的显存只有 32GB，最好购买 2 个甚至更多。 还有人对不同显卡的性能、价格、适用场景等进行了详细的对比和讨论。

有人表示以约三分之一的建议零售价买到了 3090。有人提到 7900xtx 的性能测试情况，包括在不同操作系统和软件版本下的表现。

有人认为 5090 对于 AI 工作更有优势，对于游戏玩家来说，期望的提升未达到，特别是考虑到价格因素。

也有人分享了购买和使用 5090 的个人经历，比如有人在百思买发布当天幸运地抢到了。

总之，关于 RTX 5090 的讨论呈现出观点的多样性，涵盖了性能、价格、供应以及在不同应用场景中的表现等多个方面。