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讨论总结

这是一个关于OLLAMA + OPEN - WEBUI + TERMUX在安卓系统中进行ollama推理的讨论。参与者们表达了对这个组合的认可，同时也对比了其他类似工具如PocketPal、ChatterUI等的功能、使用体验、在不同设备上的表现、运行速度、资源占用等情况，还探讨了在安卓系统中运行时可能遇到的问题，如权限、网络限制、缺少优化等，整个讨论充满技术细节且氛围较为积极。

主要观点

  1. 👍 对标题中的组合在安卓系统中的ollama推理表示认可
    • 支持理由：如“Neat”“Nice. Looks good!”等积极评价，多个评论者认为这个组合很不错。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 PocketPal在一般使用上更方便，OpenWebUI适合高级操作
    • 正方观点：如AdIllustrious436认为PocketPal在一般使用上更方便，nojukuramu指出OpenWebUI适合自定义功能调用等高级操作。
    • 反方观点：无
  3. 💡 Open WebUI的Python后端对移动场景偏大，有更轻量的选择
    • 支持理由：认为其Python后端可能过大，有像hollama、mikupad等更轻量的选项。
    • 反对声音：无
  4. 🤔 Ollama部署存在缺乏安卓ARM优化二进制文件的问题
    • 支持理由：—-Val—-指出Ollama没有针对安卓ARM优化的二进制文件，ChatterUI搭配Q4_0模型在速度上有优势。
    • 反对声音：无
  5. 👀 安装open - webui时可能遇到困难，有些应用一键运行更方便
    • 支持理由：relmny讲述自己安装open - webui时因依赖项多而放弃，而其他应用一键运行更便捷。
    • 反对声音：无

金句与有趣评论

  1. “😂 photo_master13: Neat”
    • 亮点：简洁地表达对标题内容的肯定。
  2. “🤔 AdIllustrious436：That’s great but PocketPal seems way more convenient for general use.”
    • 亮点：提出了PocketPal在一般使用上更方便的观点。
  3. “👀 relmny: I tried a few months ago, but couldn’t install open - webui. Tried cloning the repo and also the pip install, but after having to install multiple dependencies… I got tired.”
    • 亮点：分享了安装open - webui时遇到困难的实际经历。
  4. “💡 nojukuramu：Yes. Its best for basic use. OpenWebUI’s strength is its ability to have custom function calls, tools, and other stuff. Basically made for nerds”
    • 亮点：清晰阐述了OpenWebUI适合自定义功能调用等高级操作的特点。
  5. “👍 TyraVex: You may be able able to run larger models like Exaone 3.5 2.4B (SOTA for its size) or even 7/8B models using bare metal llama.cpp and its default integrated chat UI.”
    • 亮点：提出可使用特定工具运行更大模型的观点。

情感分析

总体情感倾向是积极正面的。主要分歧点较少，大多数评论者都认可标题中的组合在安卓ollama推理方面的价值，只是在与其他工具对比时有不同观点，如PocketPal和OpenWebUI的方便性比较。可能的原因是大家都对安卓系统中的ollama推理感兴趣，并且尊重不同工具的特性和各自的适用场景。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于如何优化OLLAMA在安卓系统中的运行，以及如何解决当前存在的问题，如缺少ARM优化等。
  • 潜在影响：有助于推动ollama在安卓系统中的应用发展，促进相关技术在移动端的优化和改进，为用户提供更好的使用体验。

详细内容：

标题：OLLAMA + OPEN-WEBUI + TERMUX 在 Android 上的热门讨论

最近，Reddit 上一个关于“OLLAMA + OPEN-WEBUI + TERMUX = The best ollama inference in Android.”的帖子引起了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。该帖子主要探讨了在 Android 设备上运行 ollama 推理的相关内容，并提供了相关视频链接（https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1irfbxp.mp4）。

讨论焦点主要集中在不同模型的性能比较、设备适用性、功能特点以及使用教程等方面。有人认为 OpenWebUI 功能强大，能进行自定义函数调用、拥有工具等，适合技术爱好者；也有人提到其在某些方面可能不如 PocketPal 便捷。还有人对不同处理器的兼容性、优化方式以及是否需要 root 权限等问题进行了探讨。

比如，有用户分享道：“作为一名在相关领域探索的爱好者，我发现使用 ChatterUI 搭配 Q4_0 模型能使提示处理速度提升约 2-3 倍，文本生成速度也有所加快，因为它具有 ARM NEON 优化。”

有人指出：“在我的体验中，Ollama 似乎比 ChatterUI 慢一些，但能在手机上运行 Open WebUI 服务器还是很棒的，这是本地设置的另一个层次，还能通过个人热点访问。”

对于是否需要 root 权限，有人表示：“使用 proot - distro 不需要 root 访问。”

讨论中的共识在于大家都对在 Android 设备上运行 ollama 推理表现出了浓厚兴趣，同时也在积极交流各种优化和使用的经验。

特别有见地的观点如有人提到可以尝试设置 OpenCL 以提高速度，并提供了相关链接（https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/docs/backend/OPENCL.md），丰富了讨论内容。

总之，这次讨论展现了大家对在 Android 设备上实现 ollama 最佳推理的热情和探索精神。