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讨论总结

此贴标题为“The normies have failed us”，评论内容多样且繁杂。其中关于投票（特别是O3 - MINI的投票）的讨论占比较大，包括呼吁投票、对投票公正性的质疑、投票比例的更新以及投票结果是否会被尊重等。同时也涉及到模型相关话题，像模型的发布可能性、不同模型（如4o - mini和开源模型）的比较、功能调用和结构化输出等。此外，对于“normies”这一群体的看法也有不同声音，有负面评价也有相对中立的态度。还穿插了其他话题如中国在开源方面与OpenAI的比较、推特体验以及民主等概念与事件的关联等。

主要观点

  1. 👍 呼吁大家投票给O3 - MINI并对投票公正性存疑
    • 支持理由：认为可以从中提炼出手机模型，部分人想通过投票证明民主未失败
    • 反对声音：有人指出可能存在机器人投票影响结果，也有人认为即使投票获胜也不一定能达到目的
  2. 🔥 投票是营销手段，特定模型不会被发布
    • 正方观点：从营销角度分析这种投票的本质，认为公司不会发布某些模型
    • 反方观点：也有人认为虽然是营销，但仍会有相关产品发布
  3. 💡 中国在开放性方面可能超过了OpenAI
    • 解释：以中国开源R1和V3为例，对比OpenAI的表现得出该观点
  4. 😕 怀疑事件存在机器人刷数据情况
    • 解释：针对未明确现象（可能与某个运行相关）怀疑是机器人刷数据导致
  5. 🤔 认为“normies”总是会辜负“我们”
    • 解释：部分评论者表达出对“normies”的消极态度，认为这是一种常态

金句与有趣评论

  1. “😂 XMasterrrr: Everyone, PLEASE VOTE FOR O3 - MINI, we can distill a mobile phone one from it. Don’t fall for this, he purposefully made the poll like this.”
    • 亮点：直接呼吁投票并质疑投票设置的公正性
  2. “🤔 TyraVex：This has to be botted 😭”
    • 亮点：简洁地表达出对事件存在机器人刷数据的怀疑
  3. “👀 ortegaalfredo：This poll is just marketing. They will never release a o3 - mini - like model. Not even gpt - 4o - mini.”
    • 亮点：明确提出投票是营销手段且特定模型不会发布的观点
  4. “😎 so_like_huh：We all know they already have the phone sized model ready to ship lol”
    • 亮点：以一种调侃的方式提及手机大小模型已可发货
  5. “🤨 Guilty_Serve: He knew what he was fucken doin. Fuck I hate that guy.”
    • 亮点：表达出对某人的厌恶以及认为其知道自己所作所为的看法

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有对“normies”的否定和不满等消极情绪，也有对某些模型（如认为手机大小模型很酷）的积极态度，还有对投票公正性、模型发布等事情的怀疑态度。主要分歧点在于对“normies”的评价、投票的意义和结果、以及模型相关事务（如发布可能性和不同模型的优劣）等方面。可能的原因是大家从不同的利益角度、对技术的理解程度以及个人的预期出发，导致了观点的多样性。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着技术发展，像中国开源与国外公司对比可能会引发更多讨论；关于如何防止投票被机器人影响以及投票在决策中的真正意义也可能成为后续话题。
  • 潜在影响：如果大众对投票公正性持续怀疑，可能影响类似投票活动的公信力；对于模型的讨论可能会影响相关公司的产品策略以及用户的期待值。

详细内容：

标题：Reddit 上关于 OpenAI 模型的热门讨论

在 Reddit 上，一个关于 OpenAI 模型的帖子引起了广泛关注。帖子标题为“The normies have failed us”，虽然包含一张图片，但读取图片时出现错误。此帖引发了众多讨论，获得了大量的点赞和评论。

讨论的焦点主要集中在对 OpenAI 可能推出的模型的各种看法上。有人认为这次的投票可能是营销手段，也有人对不同规模模型的实用性和性能进行了探讨。

比如，有用户表示“每当我有一个小任务交给 4o 时，它都能像时钟一样精准完成。我让它为我的网页用户界面生成有趣的对话总结，结果它还相当有趣，这让我很惊讶。”

还有用户提出：“中国随意开源 R1 和 V3 让 OpenAI 看起来很糟糕。”

关于模型的规模，有人说：“手机大小的模型在很多方面可能还是无法与较大规模的模型相比。”但也有人认为：“Exaone 2.4B 在手机上的表现就很不错。”

对于 OpenAI 是否会真正开源，存在着不同的观点。有人认为这只是个幌子，也有人抱有期待。

这场讨论充满了争议和不同的声音，有人认为这只是吸引流量的手段，也有人觉得可能会有真正有价值的开源模型出现。究竟 OpenAI 会如何行动，还需拭目以待。