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（帖子仅提供了一个链接：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step - Audio - Chat，无更多内容可翻译）

讨论总结

这是一个关于新推出的音频聊天模型的讨论。讨论涵盖了模型的架构新、规模大（1300亿参数）、运行需要80GB的卡、目前只能通过transformers使用等特点。还有人提到要量化模型才能在大众机器上运行。也有人对模型针对RP训练表示疑惑，并且出现了一些幽默互动的评论。此外，还有人对新老模型进行对比，以及有人表达了对蜜罐应用的兴趣、等待或拒绝态度，整体氛围比较多元，既有对技术的探讨也有轻松的互动。

主要观点

  1. 👍 新出的音频聊天模型架构新且规模大
    • 支持理由：有评论指出模型架构新且参数达1300亿
    • 反对声音：无
  2. 🔥 只能通过transformers使用新音频聊天模型且硬件要求高
    • 正方观点：提到目前只能通过transformers使用，至少需要80GB的卡以INT4模式运行
    • 反方观点：无
  3. 💡 需要对模型进行量化以便在大众机器上运行
    • 解释：由于模型规模大（1300亿参数），大众机器运行可能存在困难，所以需要量化
  4. 💡 新模型针对RP训练令人疑惑
    • 解释：有人指出stepfun发布的模型针对RP训练，对此表示疑惑
  5. 💡 对新老音频聊天模型对比表示关注
    • 解释：有人提及一个旧模型能在M4 iPad上运行且支持视频，想知道与新模型的差异

金句与有趣评论

  1. “🤔 It’s a huge model, and it’s architecture is new.”
    • 亮点：简洁概括新模型的特点
  2. “😂 LoaderD: What are you doing Stepformer? 😳”
    • 亮点：以幽默诙谐的方式调侃音频聊天模型相关事物
  3. “👀 It’s a big model (130 billion params), so it would probably need to be quantized to be able to run on many people’s machines.”
    • 亮点：从模型规模大推理出可能需要量化才能在大众机器运行的观点
  4. “🤔 我以为Kokoro是充满合成数据的……并且它非常流行且稳定。”
    • 亮点：体现出对Kokoro的认知以及与当前音频聊天模型相关话题的潜在联系
  5. “😎 我或许能够运行它。”
    • 亮点：表达对运行音频聊天模型的信心

情感分析

总体情感倾向较为中性，主要分歧点在于对新音频聊天模型的态度。部分人对模型表现出兴趣、想要尝试，认为其架构新等积极态度；而也有人表达出担忧（如“uh oh…”）或者对相关概念感到困惑。可能的原因是新模型的一些特性（如规模大、硬件要求高）以及与其他相关事物（如RP训练、与旧模型对比等）存在较多未知因素。

趋势与预测

  • 新兴话题：新音频聊天模型与Kokoro、Zonos和OuteTTS等其他类似事物的比较可能会成为后续讨论话题。
  • 潜在影响：如果新模型得到广泛应用，可能会对音频聊天领域产生技术革新影响，并且可能促使更多人关注模型量化等技术手段以便在大众机器上运行。

详细内容：

《关于新音频聊天模型的热门讨论》

近日，Reddit 上出现了一个关于新的音频聊天模型的热门帖子，引发了众多网友的热烈讨论。该帖子的标题为“Audio chat model came out. Anyone tried it? One of the metrics is RP.”，并附上了相关链接：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-Audio-Chat 。此贴获得了较高的关注度，众多网友纷纷发表了自己的看法。

讨论的焦点主要集中在该模型的性能、使用条件以及与其他类似模型的比较等方面。有人表示：“这是一个巨大的模型，架构新颖。目前使用它的唯一方式是通过 transformers，至少需要一张 80GB 的显卡才能以 INT4 运行。” 还有人提到：“这是一个 1300 亿参数的大模型，所以可能需要量化才能在许多人的机器上运行。”

有用户好奇：“它与这个（相当古老的）甚至可以在 M4 iPad 上运行并且还能处理视频的模型相比如何？”并附上了相关链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o 。也有人说：“想试试蜜罐应用吗？”并附上了链接：https://imgur.com/a/kMBQdRn 。还有用户在寻找单独试用 StepAudio-TTS-3B 的地方，以便与 Kokoro、Zonos 和 OuteTTS 进行比较。最终发现了相关链接：https://replicate.com/lucataco/step - audio - tts - 3b 。

在讨论中，大家对于该模型的看法各有不同。有人对其充满期待，表示自己或许能够运行；也有人感到困惑，认为某些相关数据存在问题。而更多的人则是在探讨其性能和适用范围，希望能够更清晰地了解这个新模型。

那么，这个新的音频聊天模型究竟能否在众多同类产品中脱颖而出呢？让我们拭目以待。