前几天我的朋友跟我说起他公司的人工智能应用情况。他说他们开发了自己的“安全GPT”,虽然与旗舰模型相比功能有限,但可以做基本任务,如光学字符识别、翻译、生成文本以及查询PDF/文本文档。但他提到,他们公司几年前就全面采用谷歌了。从Chromebook到所有敏感或行业机密都存在谷歌表格或谷歌文档里。我就在想,员工为什么不直接使用更新的Gemini模型或者谷歌人工智能工作室或者NotebookLM呢,因为很可能这些已经基于他们公司的数据进行过训练了?还是有一些法律保护措施阻止Alphabet(谷歌母公司)基于谷歌办公环境数据来训练人工智能呢?我只是告诉我的朋友,如果他那么担心安全问题的话,他最好在本地运行Deepseek R1,但当然这仍然是一笔相当大的投资。你们怎么看呢?
讨论总结
该讨论围绕朋友公司开发自己的“安全GPT”,但公司全面使用谷歌办公环境这一现象展开。各方从不同角度发表看法,包括谷歌产品与服务的特性、数据安全、隐私保护、企业软件的运作方式等方面,既有对公司此举表示担忧的观点,也有认为不会有问题的看法,整体氛围是理性的讨论交流。
主要观点
- 👍 谷歌已将AI技术作为办公空间一部分提供
- 支持理由:这是一个客观事实,谷歌在办公领域有诸多AI相关服务。
- 反对声音:无。
- 🔥 信任谷歌的邮件和云存储却不信任其AI服务看起来不合逻辑
- 正方观点:既然信任谷歌其他服务,也应信任其AI服务,都是基于谷歌的云基础设施。
- 反方观点:未提及。
- 💡 企业用户协议包含增强的隐私和数据保护
- 解释:这可能会保障公司在使用谷歌办公环境时的数据安全,避免数据被用于AI训练等风险。
- 💡 谷歌和元宇宙不太可能用用户私人消息或文档训练公共模型
- 解释:有证据表明模型训练的数据来源主要是书籍、网络和合成数据,且存在模型记忆序列风险。
- 💡 存在法律保护防止Alphabet随意基于谷歌工作环境训练AI
- 解释:第三方管理数据与给予数据使用权有区别,法律会保护企业数据安全。
金句与有趣评论
- “😂 DOn’t google offer their AI tech as part of their workspace already?”
- 亮点:直接指出谷歌有办公相关的AI技术,对原帖现象表示疑惑。
- “🤔 it seems crazy to me that they trust google with all their emails and cloud storage, but don’t trust them to serve an AI model… on the same cloud infra.”
- 亮点:鲜明地表达出对原帖中公司行为逻辑上的困惑。
- “👀 我认为谷歌和元宇宙不太可能用用户私人消息(对于谷歌扩大到文档)来训练他们的公共模型。”
- 亮点:从模型训练数据来源的角度给出观点,解释合理。
情感分析
总体情感倾向较为中立,主要分歧点在于朋友公司在这种情况下是否面临风险。可能的原因是大家从不同角度看待公司开发自己的“安全GPT”与使用谷歌办公环境之间的关系,有些人关注谷歌的服务特性和数据安全保护,而有些人则从企业的自主选择和内部需求出发。
趋势与预测
- 新兴话题:公司开发自己的AI产品与使用大型公司办公环境之间如何平衡数据安全和功能需求。
- 潜在影响:可能会影响企业在选择办公环境和开发自有AI产品时更加谨慎考虑数据安全和成本效益等因素。
详细内容:
标题:朋友公司开发“安全 GPT”与谷歌工作环境的冲突引发热议
近日,Reddit 上一个关于公司技术选择的讨论引起了众多网友的关注。原帖讲述了朋友公司开发了自己的“安全 GPT”,但整个公司早已全面使用谷歌工作环境,这引发了一系列的疑问和讨论。该帖子获得了大量的点赞和众多评论。
讨论主要集中在几个方面。有人质疑,既然公司信任谷歌处理邮件和云存储,为何不使用谷歌的 AI 模型,这看起来不合逻辑。但也有人指出,开发“安全 GPT”的人员可能对公司其他 IT 基础设施缺乏了解,且公司的法律部门在签订合同前会进行严格审查,不同的业务解决方案有不同的法律规定。
还有观点认为,可能是法律部门为了规避风险,声称只使用“安全”系统以避免责任。也有人提到,Gemini 是按席位额外授权的,而企业工作空间的数据谷歌不能用于训练和收集。
一些用户分享了自己的见解。有人觉得谷歌等公司不太可能用用户的私人消息来训练公共模型,也有人认为公司总是选择对自己最有利且风险最小的方式,不会因训练企业数据而承担巨大风险。但也有人怀疑这些科技公司在尽可能获取和使用各种数据。
有用户举例说,福特公司曾将车辆的遥测数据卖给保险公司,表明不能再轻易相信任何公司。
有人认为谷歌只会将 au 工作室聊天用于训练,其他产品是私人的。也有人表示朋友公司不会因此陷入困境,谷歌并非万能。
总之,这场讨论反映了在科技发展迅速的当下,企业在数据安全和技术选择方面的复杂考量,以及公众对科技公司数据使用方式的深深担忧。你又如何看待这一问题呢?
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