原贴链接

无有效内容可翻译

讨论总结

该讨论围绕三星正在研发自家设备端大型语言模型（LLM）展开。从不同角度进行了探讨，包括设备端LLM对电池的消耗、与其他模型的效果比较、是否符合用户需求，还提及三星的相关技术如处理内存（PIM）技术，也有对三星研发地点、招募情况等相关话题的讨论，同时还涉及到其他品牌如苹果的技术评价等。

主要观点

  1. 👍 设备端LLM消耗电池电量大，效果不如Gemini Flash 2.0
    • 支持理由：提到设备端LLM会消耗大量电池电量，且在性能上比不上Gemini Flash 2.0。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 不确定设备端LLM是否有实际需求
    • 正方观点：从电池电量重要性、多数人不在意API模型隐私、人们很少无网络状态等方面，质疑设备端LLM的实际需求。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 三星拥有处理内存（PIM）技术有助于消费级大模型推理效率提升
    • 解释：三星的PIM技术可在多种存储中增加NPU，集成NPU与内存有直接带宽和低延迟，从而推动消费级大模型推理效率。
  4. 💡 设备端LLM主要用于小任务且多年内无法与ChatGPT或Gemini Flash相比
    • 解释：设备端LLM功能有限，在很长时间内性能上与ChatGPT或Gemini Flash存在差距。
  5. 💡 云托管的免费人工智能不可持续
    • 解释：从成本、资源等方面暗示云托管免费人工智能模式面临问题，难以长久维持。

金句与有趣评论

  1. “😂 Does the average user actually want an LLM on - device? It drains the hell out of your battery and is still worse than Gemini Flash 2.0.”
    • 亮点：直接指出设备端LLM的两大问题，电池消耗大且性能不如其他模型，以问句引发对用户需求的思考。
  2. “🤔 Samsung hate is real but they have Processing - In - Memory (PIM).”
    • 亮点：在提到三星存在被厌恶的情况同时，强调其拥有的PIM技术，形成一种对比。
  3. “👀 云托管ai为免费是不可持续的”
    • 亮点：简洁地提出关于云托管人工智能免费模式的可持续性问题。
  4. “😉 Of course they are”
    • 亮点：以非常简短的话语表达对三星研发自家设备上的LLM这一行为的理所当然的态度。
  5. “💭 Their MTL lab is the number one by far, they’re unstoppable.”
    • 亮点：强调三星MTL实验室的强大实力。

情感分析

总体情感倾向较为中性，主要分歧点在于对设备端LLM的看法，包括其是否有实际需求、与其他模型的比较等。可能的原因是大家从不同的角度出发，如技术、用户体验、商业等角度看待三星研发设备端LLM这一事件。

趋势与预测

  • 新兴话题：边缘设备上的LLM与物联网结合的发展潜力。
  • 潜在影响：如果三星成功研发设备端LLM，可能会对人工智能在移动设备上的应用模式产生影响，促使其他厂商跟进或者重新审视自己的人工智能战略。

详细内容：

《三星致力于开发自家设备端 LLM 引发的热议》

近日，Reddit 上一则关于“Samsung is working on its own on-device LLM.”的帖子引起了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。这则帖子主要探讨了三星在自家设备端开发 LLM 的相关事宜，引发了关于用户需求、公司动机、电池消耗、隐私问题等多方面的热烈讨论。

在讨论焦点与观点分析中，有人提出普通用户可能并不想要设备端的 LLM，因为这会严重消耗电池，且性能不如 Gemini Flash 2.0，大多数人似乎也不太在意 API 模型的隐私影响。但也有人认为，对于公司而言，这样做可以节省服务器运行的成本。还有人指出，部分用户希望设备助手在各种条件下都能正常工作，但这并非最大的驱动因素，最大的驱动因素是三星等公司能节省数据中心或托管模型的 API 费用。

有人分享了自己使用三星手机的经历，比如 [a_slay_nub] 表示刚买的 S25 还不错，比之前的 Pixel 7 好，而且谷歌助手比 Bixby 更出色。[JackBlemming] 则称三星经常不顾普通用户的需求，自从有了 Bixby 垃圾之后就不再使用三星手机。

也有一些有趣或引发思考的观点，比如 [bsenftner] 认为这不是针对手机的，三星作为消费电子巨头，可能是在开发用于家庭自动化的中心设备，实现全屋语音控制。

总体来看，关于三星开发设备端 LLM 的讨论充满了多样性。有人担心隐私和可靠性问题，有人期待其在离线翻译等方面带来便利，也有人对其性能和应用场景持有不同看法。但目前对于这一举措的最终效果和影响，还需要时间来进一步观察和验证。