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一个充当角色，另一个充当环境或游戏管理员（DM），基本上是这样的。这样的话，一个AI只需要按角色行动，另一个只需要保持一致性。

讨论总结

这篇帖子讨论了在角色扮演聊天机器人中使用两个AI实例（一个扮演角色，一个扮演环境或DM）是否更好的话题。评论者们从不同角度进行了分析，有人认为可行且是个很酷的想法，能有助于角色扮演的一致性；也有人反对，觉得单个模型就可满足需求，使用两个AI实例会浪费资源且无实际意义，还分享了在其他相关AI使用中的经验与思考，整个讨论较为偏向技术探讨，氛围理性。

主要观点

  1. 👍 可利用r/SillyTavernAI群聊功能创建不同角色来达到类似两个AI实例的效果。
    • 支持理由：r/SillyTavernAI有群聊功能可创建不同角色。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 不需要使用两个AI实例。
    • 正方观点：单个模型有自身权重体系，可通过推送之前对话和新提示获取模型输出，能避免浪费资源。
    • 反方观点：这种方式可增加角色扮演的一致性，是个很酷的想法。
  3. 💡 单个LLM借助ST可扮演多角色且保持角色性。
    • 解释：只要利用情景模板，单个LLM就可以做到扮演多角色并保持角色性。
  4. 💡 一个实例可承担双重职责，只要角色间上下文一致。
    • 解释：因为LLMs是无状态的，依赖提示上下文，角色是提示内容一部分。
  5. 💡 可在SillyTavern创建多角色群聊并创建讲述者角色。
    • 解释：讲述者可描述环境和角色行动且不应代替其他角色说话。

金句与有趣评论

  1. “😂 r/SillyTavernAI offers a group chat feature. You could accomplish this by having two personas in a group chat- one called "DM" and the other being whatever personas you wanted.”
    • 亮点：提出利用r/SillyTavernAI群聊功能实现类似两个AI实例的操作方法。
  2. “🤔 One LLM can play multiple roles and stick to the character if you use ST.”
    • 亮点：指出单个LLM借助特定工具可实现多角色扮演并保持角色性。
  3. “👀 那是个相当酷的想法！”
    • 亮点：直接表达对使用两个AI实例这种想法的认可态度。
  4. “😎 No need. The AI doesn’t have any idea who wrote what anyway.”
    • 亮点：以AI无法区分对话来源为理由，简洁表明不需要两个AI实例的观点。
  5. “💪 One instance can do double duty, as long as context is compatibly consistent between roles.”
    • 亮点：阐述一个实例能承担双重职责的条件。

情感分析

总体情感倾向比较中性。主要分歧点在于是否需要使用两个AI实例。支持使用两个AI实例的人认为这样有助于角色扮演的一致性等；反对者则从资源浪费、单个模型可满足需求等方面进行反驳。可能的原因是不同人对于角色扮演聊天机器人的工作机制、需求以及对资源利用的考量不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：使用不同功能的Loras在角色扮演中的应用可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果在角色扮演聊天机器人中确定了更优的AI实例使用方式，可能会影响相关角色扮演类产品或服务的开发与优化，提高用户在角色扮演中的体验。

详细内容：

当角色扮演聊天机器人登场，两个 AI 实例是否真的优于一个？

在 Reddit 上，一则题为“当涉及到角色扮演聊天机器人时，拥有两个 AI 实例而不是一个，不是更好吗？”的帖子引发了热烈讨论。该帖获得了众多关注，评论数众多。帖子主要探讨了是否通过一个 AI 实例扮演角色，另一个作为环境或主持人（DM）来提升角色扮演体验，以实现更一致和出色的效果。

讨论焦点与观点分析：

有人指出，r/SillyTavernAI 提供了群聊功能，可以通过在群聊中设置两个角色来实现，一个称为“DM”，另一个是所需的角色。还有人分享了为喜欢 D&D 的朋友设置 AI 的经历，通过使用不同的模型和工作流程，设置 DM 角色和其他角色，并且在初步尝试中效果不错。

然而，也有人认为完全没必要使用两个模型。比如有人提到大型语言模型（LLM）是无状态的，只要提示的上下文在角色之间兼容一致，一个实例就可以承担双重职责。而且从模型的角度看，控制在于用户的输入和提示，所以两个模型并非必要。

但也有人表示自己这样做过，存在一些问题。例如每次都必须提供所有信息，两个“角色”不能同时运行，增加了巨大的复杂性。

还有人分享了在写作音乐时，让“词曲作者”和“评论家”角色在同一窗口交流时会相互影响，所以认为使用单独的聊天窗口构建对话效果更好。

也有人觉得这是个很酷的想法，好奇这样做对于保持角色个性的作用，认为值得尝试。

总的来说，对于是否需要两个 AI 实例来优化角色扮演聊天机器人的体验，大家看法不一。有人认为这样能提升效果，有人则觉得一个模型足以应对，且使用两个模型会增加不必要的复杂性。但无论如何，大家都在积极探索如何让角色扮演聊天机器人的体验更加出色。