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大家好。我厌倦了下载名为’IMG_20240223_132459.jpg’这样的图片，还得手动将它们重命名为有用的名字。所以我构建了一个Chrome扩展，它使用本地AI（LLaVa + Ollama）在保存图片之前分析图像内容并自动生成描述性的文件名。不用再在随机文件中翻找弄清楚是什么内容了。其工作原理如下：右键单击图像→‘以AI生成的文件名保存’；扩展在本地运行LLaVa（所以没有外部API调用，数据不会离开你的机器）；它根据图像内容建议一个文件名（例如’golden - retriever - playing - park.jpg’）；在保存之前可以预览/编辑；支持自定义文件名模板（{对象}-{位置}-{日期}.jpg）。为什么要用本地AI？大多数AI工具会将你的数据发送到服务器。我不喜欢这样。这个工具完全在你的机器上使用Ollama运行，这意味着：隐私性好——没有云处理，一切都在本地；速度快——没有API调用的延迟；免费——没有订阅或令牌限制。技术栈：LLaVa用于图像分析；Ollama作为本地模型运行器；Chrome扩展API（上下文菜单、下载、存储等）；DeclarativeNetRequest用于主机访问。谁可能会觉得这个有用？下载大量图片且讨厌文件名混乱的人；研究人员、内容创作者、设计师——任何需要更好文件组织的人；注重隐私、想要AI功能又不想在线发送数据的用户。试用/反馈？我很想听听其他使用本地AI、Chrome扩展或自动化工具的人的想法。你会使用这样的东西吗？你想要添加什么功能吗？如果你感兴趣，可以在我的github仓库免费下载试用，同时我在等待Chrome网上应用店的批准：https://github.com/kliewerdaniel/chrome - ai - filename - generator

讨论总结

原帖作者介绍了自己制作的一个Chrome扩展，该扩展能使用本地AI为图像生成文件名，具有隐私性、速度快和免费等优点。评论者们的态度总体比较积极，有的分享自己类似的成果，有的提出技术建议，还有的询问是否有针对Firefox的计划等。

主要观点

  1. 👍 认可原帖作者在Chrome扩展方面的工作成果
    • 支持理由：评论者表达“nice work!”“great work and thanks for sharing it with us!”等赞赏语句。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 提出可替代的模型技术
    • 正方观点：ONNX或Transformers.Js模型可让用户直接在扩展程序或浏览器内一键下载并加载模型，操作简便。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 对原帖中的Chrome扩展是否有Firefox版本表示关注
    • 解释：评论者Chiccocarone询问是否有针对Firefox的计划，因为自己有从Chrome转换到基于Firefox的zen浏览器的经历。

金句与有趣评论

  1. “😂 nice work!”
    • 亮点：简洁地表达了对原帖作者工作的认可。
  2. “🤔 i created my first chrome extension a few days ago to summarize webpages using unique prompts, depending on the webpage.”
    • 亮点：分享了自己创建Chrome扩展的经历，与原帖形成呼应。
  3. “👀 have you looked into using a ONNX / Transformers.Js model (could be moondream, smolVLM, etc.)?”
    • 亮点：提出了新的技术建议。

情感分析

总体情感倾向为积极正面。主要分歧点较少，几乎没有反对的声音。可能的原因是原帖作者的成果具有一定的创新性和实用性，并且没有涉及到容易引发争议的话题，如隐私侵犯或者技术伦理等问题。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于Chrome扩展在不同浏览器之间兼容性或者推广性的讨论。
  • 潜在影响：如果该Chrome扩展得到更多推广，可能会影响到那些需要管理大量图像文件的人群的工作效率，也可能促使更多开发者关注本地AI在工具开发中的应用。

详细内容：

标题：创新的 Chrome 扩展：利用本地 AI 自动生成图像文件名

在 Reddit 上，有一则备受关注的帖子引起了大家的热烈讨论。这个帖子介绍了一款由作者开发的 Chrome 扩展，它能够使用本地 AI（LLaVa 和 Ollama）在保存图像前自动分析图像内容并生成描述性文件名。此帖获得了众多点赞和大量评论。

帖子中详细说明了这款扩展的工作方式，比如通过右键点击图像选择“Save with AI-generated filename”，扩展会在本地运行 LLaVa 来生成文件名，用户还可以在保存前预览和编辑，并且支持自定义文件名模板。作者强调了使用本地 AI 的优势，包括隐私性、速度和免费等。同时提到了可能对这款扩展有用的人群。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人分享了自己创建 Chrome 扩展的个人经历，比如[filmfan2]表示几天前创建了用于总结网页的扩展。[KonradFreeman]则提到设置代理以使用 Ollama 是个棘手的部分，还提到可能因权限问题无法在 Chrome Web Store 获批。 还有用户探讨了相关技术，如[reza2kn]建议使用 ONNX/Transformers.Js 模型，[kadketon]询问是否有其他连接 Ollama 的方式。 有人对这款扩展表达了期待和赞赏，像[taylorlistens]表示期待查看并学习。

讨论中的共识在于大家对创新技术的兴趣和对作者工作的肯定。独特的观点如[reza2kn]提出的新技术模型建议，丰富了讨论内容。

不过，也存在一些争议点，比如扩展在 Chrome Web Store 的审批问题。

总之，这款利用本地 AI 生成图像文件名的 Chrome 扩展引发了大家的广泛关注和深入讨论，为相关领域的技术发展和应用提供了有益的思考。