原贴链接

讨论总结

原帖以一种调侃的态度开启关于多数人担心大型语言模型（LLM）执行代码而自己不同的话题。评论围绕此展开，有因图片处理失败而产生的模糊调侃，也有针对LLM执行代码相关的各种讨论，包括操作建议（如在虚拟机中操作）、性能疑问、风险评估等，还有人分享与LLM相关的个人经历，同时也存在一些轻松诙谐的回应，整体氛围比较轻松多元。

主要观点

  1. 👍 [多数人担心LLM执行代码，自己却不担心（原帖态度）]
    • 支持理由：[原帖开启话题，部分评论者表示认同这种态度]
    • 反对声音：[无]
  2. 🔥 [在进行与LLM相关操作前需删除浏览器历史记录]
    • 正方观点：[可能涉及隐私或不想被发现的操作相关]
    • 反方观点：[无]
  3. 💡 [对LLM相关情况的态度从最初的害怕转变为现在的幽默]
    • [解释]：[随着时间推移，如ChatGPT热潮前后的态度变化]
  4. 💡 [质疑某种行为能否提升LLMs性能]
    • [解释]：[针对LLMs执行代码相关操作提出性能提升的疑问]
  5. 💡 [运行CodeGate就不用担心LLM执行代码的问题]
    • [解释]：[提出一种应对担心的解决方法]

金句与有趣评论

  1. “😂 [Smells like freedom to me.]”
    • 亮点：[对图片处理失败作出一种模糊又调侃的回应]
  2. “🤔 [You have to delete browser history first 🥰]”
    • 亮点：[以幽默的方式提及LLM相关操作前的准备]
  3. “👀 [stuff like this felt scary during initial chatgpt hype, but now it seems even humorous.]”
    • 亮点：[表达出对LLM相关情况态度的前后变化]
  4. “😉 [Lol]”
    • 亮点：[以简单的表达传达出对原帖轻松诙谐的回应]
  5. “💥 [If the code run successfully without bug, I will give you a tip lol]”
    • 亮点：[在代码执行相关话题下的一种有趣互动]

情感分析

[总体情感倾向较为积极轻松，分歧点较少。主要的分歧可能在于对LLM执行代码是否担心以及不同的应对方式。可能的原因是大家对LLM的认识程度、使用场景以及风险接受程度不同。]

趋势与预测

  • 新兴话题：[LLM在本地运行的更多优化方式以及成本控制]
  • 潜在影响：[对LLM相关技术的发展方向和用户接受度可能产生影响]

详细内容：

标题：关于 LLM 执行代码的热门讨论

在 Reddit 上，有一个题为“Most people are worried about LLM’s executing code. Then theres me…… 😂”的帖子引起了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。这个帖子引发了关于 LLM 执行代码的热烈讨论。

讨论的焦点与观点可谓丰富多样。有人认为这“闻起来像自由”；有人提醒“得先删除浏览器历史”；有人觉得起初 ChatGPT 热潮时这类情况让人害怕，但现在甚至变得有些幽默；也有人提出疑问“但这会让 LLM 表现得更好吗？”

有用户分享了有趣或引发思考的观点，比如“向总统发送可信威胁，然后在 FBI 来没收其电脑时自行将自身数据转移到 FBI 数据库”“如果代码运行成功且没有错误，我会给你小费”“尝试开启意识”等等。

有人认为如果不给 AI 任何沙箱就给予完全访问权限，至少要让它在生成代码前分析风险，生成后也要分析风险，只有在风险极小或无时才运行。

但也有人表示“测试是胆小鬼才做的”。

还有用户担心 AI 会搞乱代码，而有人则反驳称是担心它搞乱自己的代码。

总之，这场讨论呈现出了观点的多样性和复杂性，有人觉得有趣，有人担忧，也有人在探讨解决方法。但究竟如何看待 LLM 执行代码，仍有待进一步的思考和探讨。