帖子仅提供了一个链接：https://x.com/deepseek_ai/status/1894211757604049133，无具体内容可翻译

主题围绕DeepSeek的DeepEP软件包展开。多数评论涉及到DeepEP的技术特性，如用于MoE层、支持Float8等。同时也有负面情绪，如对不支持消费级GPU表示遗憾。还有关于技术趋势方面的讨论，以及有人制作相关网站引发身份质疑等情况，整体氛围比较理性且讨论较为分散。

👍 DeepEP的内核用于MoE层且为推理风格，具备Float8支持与专家并行性，能让GPU/CPU通信和GPU计算重叠，可用于训练大型MoE模型。
- 支持理由：评论者对其技术特性进行概括总结。
- 反对声音：无。
😕 对DeepEP软件包不支持消费级GPU感到遗憾。
- 正方观点：希望软件包能在更多类型的GPU上得到支持。
- 反方观点：无。
🤔 存在支持特定GPU（ada +昂贵GPU）的趋势。
- 解释：在相关技术领域硬件支持存在偏向性。

“😂 TLDR: Inference style kernels for MoE layers! Float8 support with expert parallelism, and can overlap GPU/CPU communication and GPU computation.”
- 亮点：简洁概括了DeepEP的主要技术特性。
“😔 sad no support for consumer gpu”
- 亮点：直白表达对不支持消费级GPU的负面情绪。
“👀 我制作了一个网站来介绍DeepEP https://www.deepep.org/”
- 亮点：引出了制作网站这一事件。

总体情感倾向较为复杂，既有对DeepEP技术正面的概括，也有因为不支持消费级GPU的负面情绪。主要分歧点在于对DeepEP的硬件支持情况的看法，可能的原因是不同用户站在不同的使用需求角度，如普通消费者希望能在消费级GPU上使用，而开发者可能更关注其技术特性。

新兴话题：关于制作DeepEP介绍网站者身份与权限的问题可能会引发后续讨论。
潜在影响：如果DeepEP不支持消费级GPU的情况持续，可能会限制其在更广泛用户群体中的推广；而如果关于网站身份质疑的问题得不到解决，可能影响DeepEP相关信息的可信度。

详细内容：

标题：DeepSeek 新推出的 OSS 包 DeepEP 引发的热议

近日，Reddit 上关于 DeepSeek 新推出的 OSS 包 DeepEP 引起了广泛关注。该帖子[https://x.com/deepseek_ai/status/1894211757604049133]获得了众多用户的参与，评论数众多。

帖子引发的主要讨论方向包括对 DeepEP 功能的探讨、其适用场景以及对 GPU 支持情况的讨论。核心问题在于 DeepEP 对 GPU 的支持范围以及其实际能带来的效益。

讨论焦点与观点分析：

有人指出，这是用于 MoE 层的推理风格内核，支持 Float8 以及专家并行，还能重叠 GPU/CPU 通信和 GPU 计算，也可用于训练大型 MoE 模型，能实现更快的推理。

有人询问这是否主要对多 GPU 配置有益。

有人则表示希望能简单解释一下。

有人开玩笑说要去买 4 万美元的 GPU 来运行这个。还有人调侃说别那么穷，用所有钱买了 GPU 再变穷。

有人提到可以租用 GPU。

有人表示遗憾没有对消费级 GPU 的支持。

有人认为只支持特定高端 GPU 的趋势仍在继续。也有人指出大多数内部解决方案只会支持其开发时所针对的 GPU，而 OSS 社区可以扩大支持的 GPU 数量。

还有人制作了介绍 DeepEP 的网站[https://www.deepep.org/]，但有人质疑其与 DeepSeek 的关系以及对 DeepEP 名称的权利。

总的来说，大家对于 DeepEP 既有期待也有担忧，对其在不同场景下的表现和对 GPU 支持的情况存在不同看法。而 OSS 社区在其中可能发挥的作用也成为讨论的一个重要方面。

详细内容：#