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讨论总结

这个讨论主要是关于免费的Gemini代码辅助。有人质疑它和现有工具的区别，指出其存在速率限制和输出限制等问题，也提到了付费情况。关于对Visual Studio的支持也存在争议，还有人对社区里大家对它的态度表示疑惑，部分人给出负面评价，也有人表示兴奋，大家从不同角度对这个Gemini代码辅助进行了理性的探讨。

主要观点

  1. 👍 质疑免费Gemini代码辅助与现有工具的区别
    • 支持理由：想了解新的代码辅助独特之处，除了上下文窗口短之外是否还有其他不同。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Cline和Roo与Gemini配合处理Python代码效果不佳
    • 正方观点：处理上千行Python代码时效果不好。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 目前没有Visual Studio的支持
    • 支持理由：实际操作中在Visual Studio应用内市场找不到。
    • 反对声音：理论上在浏览器版扩展市场有看到，但点击安装无反应。
  4. 🤔 对Gemini代码辅助大家沉默感到疑惑
    • 支持理由：觉得是个不错的东西，不理解大家为何沉默。
    • 反对声音：有人指出社区与Gemini不匹配。
  5. 😒 认为Gemini代码助手不好
    • 支持理由：自己尝试过，每次都是错误结果。
    • 反对声音：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 MLHeero：It’s bad. I tried and it’s wrong everytime 😆”
    • 亮点：直接表达对Gemini代码助手的负面体验，且用戏谑表情增加了情感色彩。
  2. “🤔 matteogeniaccio: This is r/localllama.”
    • 亮点：指出当前社区与Gemini不匹配，解释了可能大家态度冷淡的原因。
  3. “👀 BigHugeOmega：How is this different from using the already - existing free tier Gemini API with Cline (or any other VS Code assistant with a configurable endpoint)? Other than this apparently has a shorter context window?”
    • 亮点：提出对新代码辅助与现有工具区别的疑问，是比较核心的问题。
  4. “😕 OriginalPlayerHater: im so hyped i changed my pants”
    • 亮点：用夸张的说法表达对Gemini的兴奋。
  5. “💡 Mickenfox：No, it doesn’t. It has Visual Studio Code support which is as relevant to Visual Studio as JavaScript is to Java.”
    • 亮点：用形象的类比解释了Visual Studio Code支持和Visual Studio支持的区别。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，有负面评价，如认为Gemini代码助手不好的；也有正面的兴奋态度。主要分歧点在于对Gemini代码辅助的评价上，有的人觉得它不好，有的人则比较看好。可能的原因是大家使用的场景、体验不同，以及对不同工具的既有偏好。

趋势与预测

  • 新兴话题：是否会改进现有存在的速率限制、输出限制等问题。
  • 潜在影响：如果Gemini代码辅助能改进这些问题，可能会改变大家的看法从而影响其在代码辅助领域的市场份额。

详细内容：

标题：关于 Free Gemini Code Assist 的热门讨论

最近，Reddit 上关于 Free Gemini Code Assist 的话题引发了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。

原帖主要探讨了 Free Gemini Code Assist 与其他类似工具的差异，比如已经存在的免费层级 Gemini API 与 Cline 等的对比。讨论的方向主要集中在其性能、适用场景、收费模式以及与其他软件的兼容性等方面。

文章将要探讨的核心问题是 Free Gemini Code Assist 究竟是否具有独特的优势和价值。

在讨论中，有人提出疑问：“如何区分 Free Gemini Code Assist 与已有的免费层级 Gemini API 与 Cline ？难道只是上下文窗口更短？” 还有人表示：“构建模型的人对整个流程进行了优化。Cline 和 Roo 与 Gemini 配合不佳，至少在处理上千行的 Python 代码时是这样。使用免费 API 时，还没完成单个任务就会受到速率限制。” 并且有人补充道：“编辑：在对一个 1000 行的 Python 文件进行重构时尝试了几次，它似乎能理解请求并开始生成期望的输出。然而，免费层级限制了输出的长度，导致代码被截断。每月 18 万次的免费完成次数如果不能处理 1000 行生成的代码，就不是很有用。关于付费版本是否能消除此限制或者输出能包含多少令牌，没有相关信息。”

有人吐槽：“这东西竟然是收费的？我安装了但它总是让我选择一个 Colab 项目，所以我就放弃了，现在我明白了。” 还有人说：“仍然没有 Visual Studio 支持。” 有人分享经历：“在浏览器版的扩展市场能看到，但点击安装时除了顶部标签的网站图片快速重现外什么都没发生……在应用本身的 Visual Studio 市场里找不到。”

有人疑惑：“为什么大家对这个都这么沉默？只有我这么期待吗？” 有人回应：“这是 r/localllama。这个模型不是本地的，也不是 llama 。” 有人则说：“我们实际上是在讨论 AI，不管它是不是来自 Llama 。我们可能要到四月底才能听到 Llama 4 的消息。”

有人觉得：“已经有免费的谷歌 API 用于 Cursor 了，除非我错过了新的东西，不然我不知道为什么要用别的。” 还有人直言：“它很差。我试过，每次都错。” 更有人评价：“谷歌 AI 对于我尝试的所有东西来说一直是最差的 AI 。”

讨论中的共识在于大家都在关注 Free Gemini Code Assist 的实用性和性价比。特别有见地的观点是对其性能和限制的详细分析，这丰富了大家对该工具的认识。

总之，关于 Free Gemini Code Assist 的讨论展现了大家对于新工具的期待和疑虑，也反映了在 AI 领域不断探索和比较的现状。