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我们研究过的每个大语言模型（LLM）框架都感觉不必要地复杂——有大量依赖项、供应商锁定，还有我永远不会用到的功能。所以我们开始探索：一个大语言模型框架到底能有多简单？

🔗 代码库：PocketFlow

我们简化它的原因如下：

  • 抛弃OpenAI封装器——API会改变，客户端会崩溃，供应商锁定很糟糕。只要把文档提供给一个大语言模型，它就会生成你的封装器。
  • 灵活性——没有硬依赖就可以轻松切换到像Mistral、Llama这样的开源模型或者自行部署的模型。
  • 更智能的任务执行——整个框架只是一个嵌套有向图，非常适合多步骤代理、递归和决策制定。

你能用它做什么？

  • 只需稍作调整就能构建多代理设置、检索增强生成（RAG）和任务分解。
  • 可与ChatGPT和Claude等编码助手一起使用——只需粘贴文档，它们就会为你生成工作流程。
  • 理解内部到底发生了什么，而不是处理黑箱魔法。

希望得到反馈，也想知道为了保持它的精简且强大，你会去掉哪些功能或者添加哪些功能？

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讨论总结

原帖作者分享自己构建的LLM框架，阐述了简化框架的原因以及框架的功能，并寻求反馈。评论内容多样，包括对框架Python版本的关注，如询问使用方法、表示期待和询问获取途径；对框架整体表示肯定和感激；对框架相关的疑问，像仓库关系、图表制作工具等；也有从代码规范角度提出反对意见的，还有给出类似项目链接并以幽默方式表达不同看法的，总体氛围比较积极且和谐。

主要观点

  1. 👍 认为这个LLM框架很棒且符合需求
    • 支持理由：正好在寻找类似的东西，功能上符合期待
    • 反对声音：无
  2. 🔥 对框架Python版本的期待
    • 正方观点：可以更好地使用框架，方便与现有工具配合
    • 反方观点：无
  3. 💡 认为代码库中“any”类型过多
    • 解释：从代码规范、可读性或潜在风险角度出发，觉得这种情况不太好
  4. 💡 对框架使用TypeScript表示不满并希望有Python绑定
    • 解释：觉得框架看起来很棒，但TypeScript语言存在局限性，希望有Python版本满足需求
  5. 💡 对PocketFlow仓库和Python仓库之间的关系表示疑惑
    • 解释：两者可能存在关联，只提及一个会造成困惑

金句与有趣评论

  1. “😂 looks like you are the bloated one ;)”
    • 亮点：以幽默的方式表达对原帖作者构建179行框架的看法，与原帖标题呼应
  2. “🤔 This looks awesome, but…. TypeScript 😭”
    • 亮点：简洁地表达了对框架的肯定以及对使用TypeScript的遗憾
  3. “👀 Omg this is fantastic and I was just looking for something like this!”
    • 亮点：生动地表达出框架符合自身需求时的惊喜之感
  4. “🙏🏾 Thanks for sharing”
    • 亮点：表达对原帖分享行为的感激，体现出积极的态度
  5. “😄 Did you do those diagrams with SketchWow? 😄”
    • 亮点：针对帖子内容中的图表制作工具提出简洁的疑问

情感分析

总体情感倾向是积极的，大部分评论者对框架表示肯定、感激或者期待。主要分歧点在于代码规范方面有人认为代码库中“any”类型过多以及对框架使用TypeScript表示不满。可能的原因是不同评论者从不同的角度看待这个框架，有的从功能需求角度，有的从代码质量和自身使用习惯角度。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于框架与其他类似项目的比较可能会引发后续讨论，如更多类似项目链接的分享以及功能对比。
  • 潜在影响：如果框架得到更多关注和改进，可能会对LLM框架开发领域在简化框架、功能优化等方面产生积极的影响。

详细内容：

《179 行代码构建 LLM 框架，引发 Reddit 热议》

在 Reddit 上，一则题为“我用 179 行代码构建了一个 LLM 框架——为何其他的如此臃肿？🤯”的帖子引起了广泛关注。此帖获得了众多点赞和大量评论。原帖指出，常见的 LLM 框架都显得过于复杂，存在大量依赖、供应商锁定以及一些无用的功能。于是作者尝试探究 LLM 框架到底能有多简单，并给出了框架的相关链接PocketFlow。

帖子阐述了简化框架的原因，如摒弃 OpenAI 包装器、保证灵活性、实现更智能的任务执行等。还介绍了此框架能实现的功能，如构建多代理设置、与编码助手配合工作以及深入理解内部运作等。作者期待大家反馈，想知道大家会删减或添加哪些功能以保持其简约而强大。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

有人询问是否有 Python 版本，作者表示很乐意提供。不少人都在等待 Python 版本的发布。有人好奇此框架与作者贡献的 Python 仓库之间的关系，认为没有提及二者的关联让人感到困惑。还有人觉得代码中“any”太多，不符合自己的口味。也有人表示虽然框架看起来很棒，但却是 TypeScript 语言编写的，希望有 Python 绑定。

大家的共识在于对作者成果的期待，尤其是 Python 版本的推出。特别有见地的观点是关于代码语言和代码结构方面的探讨，丰富了对于这个框架的理解。

总之，这次关于 LLM 框架的讨论展现了大家对于技术创新的关注和期待，也为框架的进一步完善提供了多样化的思路。