原贴链接

这是/r/LocalLLaMA板块，我来这里是想看用于离线使用（在电脑、手机或者树莓派上）的模型。我不是来看API成本、在线平台等内容的。感觉这里不太适合那些内容。

讨论总结

该讨论围绕着/r/LocalLLaMA板块展开，原帖抱怨板块中存在太多非本地LLM的帖子。大部分评论者赞同原帖观点，认为板块应专注于本地模型在电脑、手机或树莓派等设备上的离线使用，而非API成本、在线平台等内容。但也有少数评论者持不同意见，认为非本地模型相关话题在某些情况下也有价值，整个讨论气氛活跃，争议点主要集中在板块内容定位以及如何处理非本地模型帖子等方面。

主要观点

  1. 👍 该板块应专注本地模型相关内容
    • 支持理由：板块名字为LocalLLaMA，来此板块是为了本地模型相关话题，非本地内容会干扰板块主旨。
    • 反对声音：部分人认为非本地模型相关话题也有价值，如作为本地模型的基准或参考。
  2. 🔥 需要对非本地模型帖子进行处理（如引流、加标签、举报等）
    • 正方观点：非本地帖子影响板块聚焦，需要用某种方式将其与本地模型相关内容区分开。
    • 反方观点：质疑处理方式的有效性，如举报后仍需人工操作，且部分非本地帖子不违反规则。
  3. 💡 板块存在其他问题（如新人不遵守规则、回复少等）
    • 解释：除了非本地模型帖子过多，板块还面临新人不遵守规则、本地模型相关帖子回复少等问题。
  4. 👍 某些非本地模型话题有价值（如新模型或论文发布消息）
    • 支持理由：对社区有帮助，能提供更多信息。
    • 反对声音：多数人认为应保持板块专注本地模型。
  5. 🔥 板块被不关心本地情况的人干扰（如astroturfed）
    • 正方观点：从R1发布开始就有这种情况，干扰了板块正常的讨论。
    • 反方观点：部分人认为R1本身不是问题，是R1带来的发帖者有问题。

金句与有趣评论

  1. “😂 Could not agree more, there needs to be a non - lollama or something to funnel the unrelated content to.”
    • 亮点：强烈表达对原帖观点的赞同，提出创建类似板块来引流不相关内容的想法。
  2. “🤔 It might help if people actually answered questions about local. I got 1 comment on every post”
    • 亮点：指出本地模型相关帖子回复少的现象，希望大家积极回答本地相关问题。
  3. “👀 Agreed. Utilize the report button (off - topic), and block the poster”
    • 亮点：针对非本地模型帖子提出具体的应对措施。
  4. “😂 QwQ - Max - Preview got released just a few days ago and seems pretty good from early benchmarks but even got overshadowed by fucking Grok and Perplexity news/drama here.”
    • 亮点：在众多关于板块定位的讨论中提到了具体模型的情况，增加话题多样性。
  5. “🤔 IMO this community is the place to go for all sorts of LLM integrations especially local ones but not limited to them.”
    • 亮点：表达对板块功能的不同看法，认为不应局限于本地模型相关话题。

情感分析

总体情感倾向为对原帖观点持赞同态度的居多，主要分歧点在于非本地模型话题是否应该出现在该板块以及如何处理非本地模型帖子。赞同者大多对非本地模型帖子过多影响板块聚焦感到不满，希望保持板块的本地特色；而反对者认为非本地模型话题在某些情况下有价值，不应过于限制。

趋势与预测

  • 新兴话题：新的本地模型或开源权重相关话题可能会继续引发关注，如QwQ - Max - Preview的开源情况。
  • 潜在影响：如果对板块内容定位进行调整（如引流非本地模型帖子或改变板块规则），可能会影响板块的用户活跃度和用户构成，也可能对本地LLM相关话题的讨论深度和广度产生影响。

详细内容：

标题：Reddit 关于“/r/LocalLLaMA”小组中非本地相关帖子的热烈讨论

在 Reddit 的“/r/LocalLLaMA”小组中，有一个帖子引发了大量关注。帖子指出，来此是为了看用于离线使用、在电脑、手机或树莓派上运行的模型，而不是关于 API 成本、在线平台等内容，认为这与小组主题不符。此帖获得了众多点赞和大量评论。

讨论的焦点主要集中在如何处理这些非本地相关的内容。有人认为应该建立一个非本地相关的小组来分流这些不相关的内容，有人提议设置发帖必需的标签，还有人觉得利用举报按钮和降权可以解决问题。也有人指出，希望有一种方法降低非本地帖子的权重。

有用户分享道：“我来这里是为了获取一般性的 AI 新闻和动态，它应该保持以本地开源为重点，但我不会过于严苛地禁止非开源内容，这对参考和了解背景是有好处的……”

还有用户表示：“我已经在这里待了一周，还是没有得到回复。最终或许能得到，但可能要等一周。LLM 有个有趣的特点，因其特性，会把人们推向自己的小圈子，缺乏外部互动。我发现自己在这个论坛的使用频率在过去两年大幅下降。”

也有人认为：“像 Pygmalion 这样的组织，几年前推出了本地模型 GPT-J 6B RP，还在继续开发模型，同时也开发了 Aphrodite，它可以在本地运行，但旨在分布式使用。只要不是明显的广告，大多数讨论都是有价值的。”

然而，也存在不同的声音。比如有人认为：“本地意味着服务器，不仅仅是你自己的硬件。我觉得你的看法完全是胡说八道。”

讨论中的共识是需要对非本地相关内容的处理方式进行改进，以保证小组的主题聚焦。但对于具体的处理方法，各方仍存在争议。

总之，关于“/r/LocalLLaMA”小组中帖子主题的适宜性，大家各抒己见，讨论热烈，为小组的未来发展方向提供了多样的思考。