原贴链接

无实质内容，仅有一个视频链接：https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1iz19bz.mp4

讨论总结

这是一个关于使用llama构建简历与职位匹配应用的讨论。原帖作者分享了构建这个应用的相关信息，包括技术手段等。评论者们主要从应用功能的扩展、法律风险、获取职位信息的方式、是否开源、隐私保护等方面展开讨论，整体氛围较为积极，不过也存在对帖子相关性的质疑。

主要观点

  1. 👍 对10多个求职工具不满意所以自己构建工具
    • 支持理由：尝试多种求职工具后对无关职位发布厌烦。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 应添加自动发送申请和预约会议等功能
    • 正方观点：可提升应用功能性。
    • 反方观点：存在法律问题难以实现。
  3. 💡 应用获取职位信息可能存在不被允许的情况
    • 解释：部分网站不允许爬虫和机器人，可能带来麻烦。
  4. 💪 构建应用是个很酷的想法
    • 支持理由：具有创新性。
    • 反对声音：无。
  5. 🤔 增加指定特定词语功能获取特定工作
    • 解释：丰富应用功能，优化应用。

金句与有趣评论

  1. “😂 我尝试了10+个求职工具，对无关的职位发布感到厌烦，所以构建了一个工具。”
    • 亮点：直接说明构建工具的原因。
  2. “🤔 Can you add the Feature send Automatic applications and book a meeting with your AI Agent”
    • 亮点：提出功能添加的设想。
  3. “👀 It’s not a technical issue, it’s legal. I know LinkedIn has a strict policy for bots and scrappers, so it would be hard to this and launch as a product”
    • 亮点：指出功能添加面临的法律问题。
  4. “😎 Love this idea.”
    • 亮点：简洁表达对构建应用想法的喜爱。
  5. “🙄 i tried it already… \nstill 0 interviews lol”
    • 亮点：体现对应用效果的失望。

情感分析

总体情感倾向积极，多数评论者对构建应用的想法表示赞同、钦佩或者提出建设性意见。主要分歧点在于帖子与localllama的相关性，部分人认为不能本地托管就不应发布在此处，可能是因为他们对帖子内容有特定的期望，比如更关注本地相关的技术内容。

趋势与预测

  • 新兴话题：应用功能的进一步扩展以及如何解决隐私和法律问题。
  • 潜在影响：如果功能不断完善且解决相关问题，可能会对求职领域产生积极影响，改变简历与职位匹配的方式。

详细内容：

标题：利用 Llama 构建简历与职位匹配应用引发的 Reddit 热议

近日，Reddit 上一篇关于使用 Llama 构建应用以实现简历与职位匹配的帖子引起了广泛关注。该帖子包含一个视频链接（https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1iz19bz.mp4），介绍了作者因对众多不相关的职位发布感到疲惫，从而开发了这个工具。它通过 Llama 解析每个职位发布，并使用语义搜索（RAG）来匹配简历。作者还借助 Cerebras 免费使用 Llama 3.3 70B 来解析简历，每秒可处理超过 2000 个令牌。此贴获得了众多点赞和大量评论。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人询问作者是通过 API 获取职位列表还是进行抓取。作者回应称大多数工作是从 ATS 本身抓取的。有人提出能否添加自动申请和与 HR 预约面试的功能，还有人开玩笑说能否直接自动化工作。也有人对其合法性表示担忧，指出一些网站不允许抓取和使用机器人，可能会给作者带来麻烦。

有用户好奇如何得知页面是否允许抓取，得到的回答是查看条款和条件。有人对是否开源、是否有 GitHub 仓库、使用的 API 以及后端的隐私设置等提出了疑问。作者表示目前不打算开源，但愿意与大家交流。

一位用户分享了自己使用该应用后仍未获得面试的经历。还有人对作者的创意表示赞赏，称这是一个很酷的想法，终于有能在现实中发挥作用的 AI 应用。

文章将要探讨的核心问题是：这款应用的开发方式和功能是否合法合规，以及其在隐私保护和开源方面的规划。