原贴链接

讨论总结

这是一个关于vLLM引入FlashMLA（DeepSeek - day 1）提升输出吞吐量的帖子，大家围绕这个话题展开了多方面的讨论。有些评论对DeepSeek表示感谢，一些提供了相关链接资源，还有很多从技术层面探讨FlashMLA对不同模型（如是否对除DeepSeek外的模型有效、对特定模型deepseekv2 lite的适用性等）、硬件（是否仅适用于Hopper、对桌面硬件的改进等）的影响，包括对GPU资源丰富者的利好、期待CPU等效物等，也有人提及API价格可能受影响以及市场竞争相关内容，同时存在个别评论表达对RTX 5000支持的期待以及对vLLM与ollama集成关系的询问，整体讨论氛围较为专业和平和。

主要观点

  1. 👍 对DeepSeek表示感谢
    • 支持理由：vLLM中的FlashMLA（由DeepSeek带来）能够提高输出吞吐量。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 对GPU资源丰富者是好消息，期待有CPU等效物
    • 正方观点：FlashMLA提升输出吞吐量对GPU资源丰富者有利，期望有CPU方面类似成果。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 可能会降低API价格
    • 正方观点：FlashMLA带来的提升可能会使API价格降低。
    • 反方观点：无。
  4. 👀 对API市场中成本与价格的疑问
    • 正方观点：看到API市场存在竞争，疑问节省的成本是否会转嫁给消费者。
    • 反方观点：无。
  5. 🤔 某些平台价格竞争活跃
    • 正方观点：像openrouter这样的平台价格竞争很活跃。
    • 反方观点：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 qiuxiaoxia: Thank you,deepseek”
    • 亮点：简洁表达对DeepSeek的感谢，是一种积极正面的反馈。
  2. “🤔 Ok_Warning2146：Good news for GPU rich folks. Hope there is a vllm equivalent for CPU.”
    • 亮点：指出对特定群体的利好，并表达对另一情况的期待。
  3. “👀 phenotype001：It might also reduce API prices all around as a consequence.”
    • 亮点：提出FlashMLA提升可能带来的API价格方面的影响。
  4. “💡 blueboyroy：Hah, you means costs not prices, right? Or is the API world so competitive that savings is forced to be passed to consumers?”
    • 亮点：对API成本和价格概念进行辨析，并探讨市场竞争下成本转移问题。
  5. “😉 ReadyAndSalted：With platforms like openrouter, price competition is actually alive and well.”
    • 亮点：举例说明平台价格竞争活跃的情况。

情感分析

总体情感倾向是积极和中性的。大部分评论是积极探讨技术相关内容，如对DeepSeek表示感谢，或者对技术提升的正面评价（对GPU资源丰富者是好消息等），这些体现了积极情感。而一些单纯的提问或者对不相关内容（如RTX 5000支持）的期待属于中性表达。主要分歧点较少，可能是因为这个话题相对比较专业，参与者更多是从各自专业角度进行阐述或者提问，没有形成明显的争议。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于vLLM与ollama的集成可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果FlashMLA能持续提升性能并降低成本，可能会对相关技术在行业内的应用和普及产生推动作用，在API市场价格竞争方面可能会促使更多的调整。

详细内容：

标题：vLLM 在 FlashMLA 中的新进展引发热烈讨论

近期，Reddit 上一则关于“vLLM 刚刚在 FlashMLA 中取得新成果，已将输出吞吐量提高 2 - 16%，未来几天有望有更多改进”的帖子引起了广泛关注，获得了众多点赞和大量评论。该帖子主要围绕 vLLM 这一技术在不同硬件和模型上的应用和性能提升展开了热烈讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为这对拥有丰富 GPU 资源的用户是个好消息，并希望能有适用于 CPU 的 vLLM 等效产品。有人指出这可能会降低 API 价格。还有人提到像 OpenRouter 这样的平台，价格竞争十分激烈。也有人提到 vLLM 有 AVX512 等 CPU 后端，一些用户分享了自己在使用相关硬件和技术时的性能数据和体验。比如，有用户表示自己的 9950X 搭配 96GB DDR5 - 6400 时的性能情况，还有用户提到桌面 Zen 4/Zen 5 的有限互连等问题。

同时，也存在一些争议和疑问。比如，有人质疑能否让 CPU 在 vLLM 上良好运行，也有人询问 vLLM 对于拥有特定硬件配置的电脑能达到怎样的每秒处理令牌数。

总之，关于 vLLM 的这次性能提升在 Reddit 上引发了众多技术爱好者的深入探讨，大家都在期待其未来的发展和优化。但 vLLM 在不同硬件和模型上的表现和适用性仍有待进一步观察和实践验证。