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真不敢相信DeepSeek甚至革新了存储架构……上一次我对网络文件系统感到惊叹还是HDFS和CEPH的时候。但那些都是面向磁盘的分布式文件系统。现在，一个真正现代的面向SSD和RDMA网络的文件系统诞生了！

3FS Fire - Flyer文件系统（3FS）是一种高性能分布式文件系统，旨在应对人工智能训练和推理工作负载的挑战。它利用现代SSD和RDMA网络提供共享存储层，简化分布式应用的开发。 链接: [https://github.com/deepseek - ai/3FS](https://github.com/deepseek - ai/3FS)

smallpond 一个基于DuckDB和[3FS](https://github.com/deepseek - ai/3FS)构建的轻量级数据处理框架。 链接: [https://github.com/deepseek - ai/smallpond](https://github.com/deepseek - ai/smallpond)

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讨论总结

该讨论围绕DeepSeek发布的3FS（高性能分布式文件系统）和smallpond（轻量级数据处理框架）展开。人们从多个角度发表看法，包括对自身理解能力不足、软件研发速度、成果创新性、与其他技术的比较、在不同场景适用性等方面的讨论，也涉及到一些周边话题如标题中的拼写错误、用词夸张等，情感态度多样。

主要观点

  1. 👍 认为自己能力不足无法使用相关成果。
    • 支持理由：觉得相关技术太高端难以掌握。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 对DeepSeek的革新之处表示怀疑。
    • 正方观点：没看到与现有成果的差异。
    • 反方观点：有人认为对提高AI改进效率有益。
  3. 💡 DeepSeek推出软件速度惊人。
    • 支持理由：软件推出速度超乎想象。
    • 反对声音：有人怀疑是之前就有的成果。
  4. 🤔 对3FS感兴趣并关注与Colossus的比较。
    • 支持理由：有助于评估3FS的地位。
    • 反对声音：无。
  5. 😒 认为对于开源软件不需要使用夸张性表述。
    • 支持理由：开源软件不需要这种表述。
    • 反对声音：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 im to stupid to use this”
    • 亮点：直白表达自己对相关技术的无力感。
  2. “🤔 They are shipping amazing software so fast. It’s like if something inhuman is helping them.”
    • 亮点：形象地形容DeepSeek推出软件的速度。
  3. “👀 What did they revolutionise exactly?”
    • 亮点：直接对DeepSeek的革新提出疑问。
  4. “😉 it’s kinda like goatse, but more REAL. Let me show you some reference photos”
    • 亮点：以幽默方式调侃帖子中的词汇。
  5. “🤔 mehyay76: Can we please stop with all this “bombs” and “dropped” language? It’s a piece of software being open sourced”
    • 亮点：对帖子用词提出理性的反对意见。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，有正面的惊叹、赞赏，也有负面的质疑、反对。主要分歧点在于对DeepSeek成果的创新性评价，可能是因为不同人对新技术的理解深度和期望不同，以及部分人从自身使用场景出发进行考量。

趋势与预测

  • 新兴话题：3FS与其他技术在性能、架构、应用场景等方面的比较可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果3FS等技术确实有效，可能会对AI训练、推理以及数据密集型应用等领域的效率提升产生积极影响，也可能促使更多公司重视开源项目。

详细内容：

标题：DeepSeek 开源技术引发 Reddit 热议

DeepSeek 发布了一系列创新技术，包括 3FS（一种高性能分布式文件系统）和 smallpond（一个基于 DuckDB 和 3FS 的轻量级数据处理框架），这一消息在 Reddit 上引起了广泛关注。该帖子获得了大量的点赞和评论。

主要的讨论方向包括对这些新技术的创新性分析、与现有类似技术的比较、对其开源策略的猜测，以及在实际应用中的潜在影响等。

文章将要探讨的核心问题是：DeepSeek 此次开源举措背后的动机和策略是什么？这些新技术究竟在多大程度上具有创新性和突破性？

讨论焦点与观点分析：

有人认为 3FS 是对现有分布式文件系统的重大革新，将为 AI 训练和推理工作负载带来极大的便利。例如，有人说：“作为一名在技术领域深耕多年的从业者，我深知这样的创新对于提升工作效率和改变行业格局的重要性。”

但也有人提出质疑，认为 3FS 与现有的类似技术相比并没有本质上的差异，比如有人表示：“这似乎只是在已有技术基础上增加了一些步骤，并非全新的理念。”

对于 DeepSeek 的开源策略，观点各异。有人认为这是出于纯粹的利他主义和对开源文化的贡献；也有人猜测其背后可能存在更复杂的战略考虑，比如打破 AI 领域的垄断，或者通过开源推动行业更快创新以获得竞争优势。比如有人说：“也许他们就是想向 OpenAI 叫板，展示真正的开源精神。”

在个人经历和案例分享方面，有用户提到 3FS 已在其生产环境中使用超过五年，并提供了相关技术博客的参考。

有趣或引发思考的观点也不少，比如有人调侃帖子中的错别字“Realse”，还有人对这种夸张的表述方式表示不满，认为应该更准确和专业地描述软件开源。

总的来说，这次关于 DeepSeek 开源技术的讨论充分展现了人们对新技术的关注和思考，也反映了行业内对于创新和竞争的复杂态度。