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讨论总结

该讨论围绕9070xt是否适合在Windows上用于LocalAI展开。评论者从多个角度进行分析，包括9070xt的技术特性如无ROCm支持但可运行Vulkan推理、FP8/BF8支持情况等，还比较了它与其他显卡如4060Ti等的性能、性价比，并且讨论到显存不足、Windows下的运行困难等问题，整体氛围中对9070xt在该场景下的表现不太看好。

主要观点

  1. 👍 9070xt推出时无ROCm支持但可运行Vulkan推理
    • 支持理由：这是9070xt的技术特性。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 有更便宜且速度相近的16Gb显卡可选
    • 正方观点：在满足需求的情况下选择更经济的显卡。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 AMD的9070 XT的FP8/BF8支持没有专用硬件加速
    • 解释：与NVIDIA的优化方式不同，AMD的FP8/BF8支持缺乏专用硬件加速。
  4. 💡 9070 XT可能与4060Ti 16Gb性能相当
    • 解释：从性能比较的角度提出该观点。
    • 反对声音：有人质疑这一观点，认为7900 XTX性能超过4060 Ti，为何9070 XT会和4060 Ti性能相似。
  5. 💡 在Windows下让ROCm工作非常困难
    • 解释：评论者分享自己花费三周才让ROCm在Windows下工作的艰难经历。

金句与有趣评论

  1. “😂 suprjami: No ROCm support at launch but it’ll run Vulkan inference. It won’t suck but you can get other 16Gb cards cheaper which will be about as fast.”
    • 亮点：简洁地阐述了9070xt的ROCm支持情况以及与其他显卡的性价比对比。
  2. “🤔 gfy_expert: * No Dedicated AI Cores – Unlike NVIDIA’s Tensor Cores, which have been optimized for AI workloads across multiple generations, AMD’s FP8/BF8 support is simply tacked onto its existing compute units with no dedicated hardware acceleration”
    • 亮点：对比AMD和NVIDIA在AI核心方面的差异。
  3. “👀 cosmobaud：Ahh man I had higher hopes for AMD.”
    • 亮点：表达出对AMD原本较高的期望，与之后的失望形成对比。

情感分析

总体情感倾向为消极，主要分歧点在于9070xt是否适合在Windows上用于LocalAI以及其性能表现是否符合预期。可能的原因是9070xt存在如无ROCm支持、显存不足等问题，与其他显卡相比性价比不高等因素。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会进一步探讨AMD未来的显卡策略，如何提升在AI领域的竞争力。
  • 潜在影响：对AMD在显卡市场特别是针对AI相关应用场景的市场份额可能产生影响，如果不能解决目前存在的问题，可能导致市场份额进一步下降。

详细内容：

标题：关于 AMD 9070xt 在 Windows 上用于本地 AI 的热门讨论

在 Reddit 上，一个关于“is 9070xt any good for localAI on windows?”的帖子引起了众多用户的热烈讨论。该帖子获得了大量的关注，评论数众多。讨论主要围绕着 AMD 9070xt 在 Windows 系统上用于本地 AI 的性能表现、优势与不足等方面展开。

讨论焦点与观点分析： 有人认为 9070xt 没有 ROCm 支持，但可以运行 Vulkan 推理，虽然不算糟糕，但能找到其他更便宜且速度差不多的 16Gb 显卡。还有人指出 4060 的内存带宽很差，远不如 9070 XT。也有人表示不会购买有问题的 50xx 系列，因为存在诸如烧线、缺失 ROP 等问题，而且 AMD 的市场份额小，软件适配不佳。但也有用户觉得这张卡不错。 有人分享了自己使用 AMD 相关产品的个人经历，比如拥有 AMD MI50 32GB 并在特定配置下取得了较好的性能。 一些有趣或引发思考的观点包括呼吁大家购买 AMD 显卡以增加其市场份额。 同时，存在很多深入的分析，比如指出 AMD 缺乏类似于 NVIDIA 的 Tensor Cores 这样专门为 AI 工作负载优化的核心，FP8/BF8 性能未经证实且可能不如 NVIDIA，没有类似 CUDA 的替代品，ROCm 在 Windows 上支持有限，开发者也不优先为 AMD 做 AI 优化等。 但也有人认为这些观点存在问题，比如认为某些结论是基于营销术语得出的，FP8/BF8 并非低效。

有人为了让 ROCm 在 Windows 下工作花费了三周时间，虽然运行良好时效果不错，但仍存在一些问题。也有人表示 ROCm 的使用体验取决于具体的应用，有的设置简单，有的则很困难。不过，也有很多用户分享了自己在 Windows 上成功使用 ROCm 搭配相关显卡的顺利经历。

结论：关于 AMD 9070xt 在 Windows 上用于本地 AI 的表现，大家观点各异。其存在一些优势，但也面临着诸多挑战和质疑。用户们在选择时需要根据自己的实际需求和使用场景谨慎考虑。