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讨论总结
该讨论围绕着标题中提到的等待Sam这一事件展开,涉及多个相关话题。其中包括OpenAI相关技术方面,如是否存在秘密技术、模型能否被超越,中国开源模型的地位等。也有关于项目时长、模型优劣、开源情况、投票意义等方面的讨论。评论者态度多样,有不满、质疑,也有耐心等待和理性分析。
主要观点
- 👍 认为可能存在需要保护以免泄露的秘密技术
- 支持理由:dmter表示他们需要时间来削弱某个事物,以免泄露一些秘密技术。
- 反对声音:hervalfreire则表示没有秘密技术,现在很多模型已经能匹配或超越GPT。
- 🔥 不存在秘密技术,很多模型已能匹配或超越GPT
- 正方观点:hervalfreire称大家都在发布能匹配或超越gpt的模型,OpenAI只是有先发优势。
- 反方观点:无(未在评论中有明确反对表述)
- 💡 RLHF是一种依赖没什么可骄傲的
- 解释:Secure_Reflection409认为RLHF是一种依赖,中国有目前最好的开源模型,OpenAI认为的秘密配方已经无关紧要。
- 💡 中国有目前最好的开源模型
- 解释:Secure_Reflection409提出目前最好的模型是中国的开源模型。
- 💡 OpenAI的秘密配方已无关紧要
- 解释:Secure_Reflection409表示因为DeepSeek能提炼输出并免费发布,所以OpenAI的秘密配方不再重要。
金句与有趣评论
- “😂 He obviously wanted to release the phone model and thought we were all dumb enough to vote for it.”
- 亮点:以一种直白且略带嘲讽的方式表达对Sam想要发布手机模型的看法。
- “🤔 The irony of saying they may have been on the wrong side of history re open source, and somewhat committing to it by asking what type of open source model we would like, and then releasing a new model that is 10 - 30x more expensive and saying it benchmarks worse.”
- 亮点:指出公司在开源方面前后矛盾的做法。
- “👀 I’m a big fan of what OpenAI have achieved but RLHF is a crutch and absolutely nothing to be proud of.”
- 亮点:对OpenAI成果肯定的同时对RLHF提出批判。
情感分析
总体情感倾向比较复杂。一方面有对Sam或者OpenAI不满和质疑的情绪,如认为其新模型价格贵且基准测试结果差、可能不履行承诺等;另一方面也有表示耐心等待的态度。主要分歧点在于对OpenAI相关决策和做法的评价,可能的原因是大家对OpenAI期望不同,以及各自站在不同的利益角度(如使用者、开发者、爱好者等)来看待问题。
趋势与预测
- 新兴话题:可能会继续探讨不同模型(如o3 - mini、R2等)的发展趋势以及在不同场景下的应用前景。
- 潜在影响:如果关于OpenAI相关的质疑属实,可能会影响其在用户中的口碑和市场份额;而中国开源模型如果持续被看好,可能会推动开源模型在中国以及全球范围内的进一步发展。
详细内容:
标题:关于 OpenAI 模型发布的热门讨论
近日,Reddit 上有一个关于 OpenAI 模型发布的话题引起了广泛关注。原帖标题为“We’re still waiting Sam…”,其中包含了大量用户的讨论和观点。该帖子获得了众多点赞和评论。
主要讨论方向集中在对 OpenAI 模型发布的期待、质疑以及对其策略的分析。核心问题是 OpenAI 承诺的模型发布时间的不确定性以及用户对其的各种猜测。
讨论焦点与观点分析:
有人认为 OpenAI 需要时间来处理一些技术问题,以避免泄露秘密技术。但也有人指出,如今许多模型已经能够与 GPT 相媲美甚至超越,所谓的秘密技术可能并不重要。
还有用户提到在模型训练、数据处理等方面可能存在商业秘密,但即便如此,当其他模型能够免费发布类似成果时,这些秘密的重要性也降低了。
有人是 OpenAI 的忠实粉丝,但认为 RLHF 并非值得骄傲的技术。
也有人认为目前开源模型还未超越 o3,所以需要继续等待。
一些用户对 OpenAI 未能及时发布模型表示不满,认为这可能预示着“AI 寒冬”的到来。
还有人认为项目的开发需要时间,不能急于求成。
有人质疑 OpenAI 根本没有在进行相关项目或只是进行了无意义的民意调查。
也有人认为 OpenAI 会根据市场需求来决定开发重点,而民意调查只是为了收集数据。
特别有见地的观点如:认为当前的基础模型虽然没有在某些方面取得显著进步,但未来可能会基于此开发出更优秀的推理模型。
总的来说,Reddit 上的讨论反映了用户对 OpenAI 模型发布的高度关注和复杂的态度,既有期待也有质疑。
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