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讨论总结

这个讨论主要是针对China’s DeepSeek宣称的每日理论成本利润率545%展开。大部分评论对这个数据以及相关报道提出了质疑，如数据针对的版本、利润率的计算方式、标题表述的合理性等，也有部分评论对DeepSeek团队的能力表示肯定，整体氛围比较理性且充满疑惑与质疑。

主要观点

  1. 👍 DeepSeek的545%利润率是针对API的估算且是针对r1版本而非v3版本
    • 支持理由：Theio666指出明确表示只是API的估算
    • 反对声音：无
  2. 🔥 标题中的“per day”表述没有意义且标题存在误导性
    • 正方观点：SKrodL认为有人不懂单位，标题表述有问题，有评论者被误导
    • 反方观点：yetiflask通过换算解释了按天表述并非完全无意义
  3. 💡 DeepSeek的成本利润率表述方式怪异
    • 解释：正常应表述为20%成本和80%利润率而非545%这种形式，可能基于100%利用率假设但不太可能
  4. 💡 新闻中的比率应该是利润 - 成本比率而非成本 - 利润比率
    • 解释：原标题表述会造成误解，以为是在亏损
  5. 💡 DeepSeek团队表现优异，2个月的模型能超越GPT4.5
    • 解释：从成果对比展现出DeepSeek团队能力很强

金句与有趣评论

  1. “😂 SKrodL：The "per day" part of the title makes 0 sense – someone doesn’t understand units.”
    • 亮点：直接指出标题中按天表述无意义的问题
  2. “🤔 Theio666：Worth mentioning that they clearly said that it’s just estimation only for API.”
    • 亮点：提供了关于545%利润率估算针对对象的信息
  3. “👀 yetiflask：What? It’s per day. For month, for example, you would multiply by 30 and divide by 100. Giving you 163%. For year, just do 163*12/100 = 19% margin. Which isn’t that different from companies like Apple, Microsoft.”
    • 亮点：对按天的成本利润率进行换算，并与其他公司对比
  4. “😂 neuroticnetworks1250：One of the comments fell for it 😂😂”
    • 亮点：表明有评论者被标题误导，有一定趣味性
  5. “🤔 This is actually in line with typical Saas margins but expressed in a weird way.”
    • 亮点：指出DeepSeek的成本利润率与典型的SaaS利润率相符但表述怪异

情感分析

总体情感倾向是质疑为主。主要分歧点在于标题表述和数据解读是否合理准确。可能的原因是新闻报道中的数据和表述不够清晰准确，导致读者产生疑惑并进行深入探讨。

趋势与预测

  • 新兴话题：DeepSeek未来与GPT4.5的竞争发展情况。
  • 潜在影响：如果DeepSeek真的在短时间内有如此成果，可能会对人工智能领域的竞争格局产生影响。

详细内容：

标题：有关 China’s DeepSeek 理论成本利润率的热门讨论

近日，Reddit 上围绕“China’s DeepSeek claims theoretical cost-profit ratio of 545% per day”这一话题展开了热烈讨论。该帖子中包含了相关的新闻链接https://finance.yahoo.com/news/chinas-deepseek-claims-theoretical-cost-121658741.html，获得了众多用户的关注，评论数众多。

主要的讨论方向集中在对这个超高的理论成本利润率的理解和质疑上。

有人指出，他们明确表示这只是对 API 的估计，提供的聊天服务是免费的，545%的利润是针对他们的 r1，而非 v3。有人提出，545%每天？想想一周会是多少！还有人说，这其实和典型的 SaaS 利润率相符，只是表达方式比较奇怪。

有人分享道：“他们在每个节点上运行 8 个 H800s，每个节点提供 70 Tkps 输入 - 15 Tkps 输出。他们有大约 220 个节点，运营成本约为每天 8 万美元，如果所有代币都按照 DeepSeek - R1 的定价计费，每天的收入约为 56 万美元。”

有人认为“每天”这个表述毫无意义，有人则认为这取决于他们在 API 服务和培训之间动态共享资源的程度。

有人质疑，这应该是利润 - 成本比率而不是成本 - 利润比率。还有人认为这种表述是糟糕的新闻报道。

讨论中的共识在于大家都对这个超高的理论成本利润率以及表述方式感到困惑和需要进一步的解释。

特别有见地的观点如，有人认为这和典型的 SaaS 利润率相符只是表述奇怪，这丰富了讨论，让大家从不同角度思考这个比率的合理性。

总的来说，这次关于 China’s DeepSeek 理论成本利润率的讨论充分展示了大家的思考和疑惑，也反映了在面对这类复杂的经济数据时，大家追求清晰和准确理解的态度。