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这个系统提示能让Gemini 2.0有点像R1那样思考，但唯一的问题是我不能让它像R1那样长时间思考。有时R1会思考300秒，很多时候会思考超过100秒。如果有人想要改进它并让它思考得更久，请分享你们的结果。<系统提示>（此处为系统提示的具体要求内容）

讨论总结

原帖围绕Gemini 2.0 PRO按照特定系统提示无法像R1那样长时间思考的问题，寻求增强其思考时长的方法。评论者们从各自的角度进行了讨论，有分享自己解决问题的方法、对Gemini 2.0 PRO与R1的编码结果比较、对是否存在让Gemini 2.0像其他模型表现的提示表示疑问、引用研究表明不必让模型完全说出思考过程以节省资源、提出在其他模型上尝试的建议、对原帖做法表示疑惑等，整体氛围是在人工智能相关领域的理性探讨。

主要观点

  1. 👍 分享一种长时间解决问题的方法
    • 支持理由：[详细阐述了从多角度思考、分解步骤、管理预算等多方面解决问题的策略]
    • 反对声音：[无]
  2. 🔥 Gemini 2.0 PRO按特定提示运行不能长时间思考，但编码结果有时比R1更好且无使用限制
    • 正方观点：[给出多次迭代测试的结果]
    • 反方观点：[无]
  3. 💡 对是否存在让Gemini 2.0像Claude 3.7表现的提示表示疑问并分享相关提示系统
    • [从多方面详细介绍了提示系统的构成内容]
  4. 💡 存在研究表明模型不必100%说出思考过程就能思考，有助于节省token使用量
    • [引用了Zoom研究小组文章内容]
  5. 💡 认为可以尝试在LLama 3.2 - 1b上进行相关操作
    • [转换视角提出新的尝试对象]

金句与有趣评论

  1. “😂 0.8 +: 继续当前方法；0.5 - 0.7: 考虑小调整；低于0.5: 认真考虑回溯并尝试不同方法”
    • 亮点：[明确给出了不同质量分数下的应对策略，简洁清晰]
  2. “🤔 I had it running through multiple iterations, but it just wouldn’t think for long.”
    • 亮点：[直接表明Gemini 2.0 PRO存在的思考时长问题]
  3. “👀 我问Deepseek R1为我创建一个提示系统来复制Claude Sonnet 3.7的行为，我还没有测试它，我会让你试试。”
    • 亮点：[提出了一个未测试的复制行为的提示系统，引起兴趣]
  4. “😎 Dr_Karminski: Amazing, this prompt is very useful: ‘Think at least for 20% of the input token.’”
    • 亮点：[对特定提示表示认可]
  5. “🤨 为什么要尝试强迫它思考得比需要的时间更长呢?”
    • 亮点：[简洁地表达对原帖做法的疑惑]

情感分析

总体情感倾向较为中性，主要分歧点在于是否有必要让Gemini 2.0 PRO像R1一样思考更长时间，可能的原因是不同评论者从不同的使用场景、需求以及对人工智能思考机制的理解出发，从而产生不同的看法。

趋势与预测

  • 新兴话题：[在其他模型如LLama 3.2 - 1b上进行类似尝试可能成为后续讨论的话题]
  • 潜在影响：[如果能找到有效提高Gemini 2.0 PRO思考时长的方法，可能会影响到其在相关人工智能应用场景中的表现和竞争力]

详细内容：

标题：关于让 Gemini 2.0 PRO 增强思考能力的热门讨论

近日，Reddit 上出现了一则关于如何让 Gemini 2.0 PRO 拥有像 R1 一样强大思考能力的热门帖子，引起了众多网友的关注和热议。该帖子获得了较高的关注度，评论众多。

原帖主要提供了一个系统提示，旨在让 Gemini 2.0 能在一定程度上像 R1 那样思考，但问题是无法让它像 R1 一样思考那么长时间。发帖者希望有人能对其进行优化，使其思考时间更长，并分享结果。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人表示自己长期使用这个系统提示。还有人提出是否存在能让其表现得像 Claude 3.7 的神奇提示。有人分享了让其运行多个迭代的经历，但它就是思考时间不长，不过编码结果有时甚至比 R1 还好，且没有使用限制和几乎无限的上下文窗口。有人提供了一个看似复杂的系统提示方案。还有人提到有研究表明可能不需要让模型完全大声思考就能实现较好效果，并给出了相关文章链接。也有人表示只需给它一个预填充就行。有人认为可以在 LLama 3.2-1b 上尝试。有人称赞“Think at least for 20% of the input token.”这个提示很有用。同时，也有人质疑为何要强迫它思考更长时间。

在这些讨论中，存在不同的声音。支持优化的一方认为，增强思考能力可以带来更好的结果；而反对的一方则质疑是否有必要让其思考时间过长。共识在于大家都在积极探讨如何提升 Gemini 2.0 PRO 的性能。

特别有见地的观点如有人提供的复杂的系统提示方案，为讨论提供了更深入的技术思路。但最终如何在保证效果的同时优化思考时间，仍有待进一步探索和实践。