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https://huggingface.co/collections/CohereForAI/c4ai-aya-vision-67c4ccd395ca064308ee1484

讨论总结

整个讨论围绕C4AI Aya Vision展开。涉及到它与其他模型对比时的自信表现、基准测试的可信度、是否会获得llamacpp支持以及这对其流行度的影响、功能方面的疑问和局限、非商业许可对项目前景的影响等话题，大家的态度包含认可、期待、怀疑等多种情感。

主要观点

  1. 👍 C4AI Aya Vision发布时对自己的产品很自信并与qwen2.5 72B作比较。
    • 支持理由：发布表现出的态度如此。
    • 反对声音：无。
  2. 💡 其展示的基准测试可能是自己的，结果可信度存疑。
    • 正方观点：测试是自己的则缺乏客观性。
    • 反方观点：无。
  3. 🔥 缺乏llamacpp支持会导致C4AI Aya Vision模型不流行。
    • 正方观点：很多模型没有这种支持就不流行。
    • 反方观点：无。
  4. 💡 C4AI Aya Vision很酷，具有合适的大小等优点。
    • 解释：评论者表示其大小合适、内存消耗低、视觉能力好等。
  5. 👍 对Cohere模型持肯定态度并期待其Command R系列更新。
    • 支持理由：认可其新架构潜力等。

金句与有趣评论

  1. “😂 MoffKalast: Very short sighted of them, eye think.”
    • 亮点：幽默地表达对C4AI Aya Vision缺乏llamacpp支持的看法。
  2. “🤔 AaronFeng47: They are very confident with this release, they are comparing their 32B model with qwen2.5 72B”
    • 亮点：指出C4AI Aya Vision发布时的自信比较。
  3. “👀 and_human: The two benchmarks they show seems to be their own benchmarks? So I would take this result with a larger grain of salt than usually when it comes to benchmarks.”
    • 亮点：对基准测试可信度提出质疑。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，有认可、期待、怀疑等多种态度。主要分歧点在于对C4AI Aya Vision的评价，例如在基准测试可信度、llamacpp支持的必要性等方面。可能的原因是大家从不同角度看待这个模型，如使用者角度、开发者角度等。

趋势与预测

  • 新兴话题：C4AI Aya Vision在功能完善上可能会有后续讨论。
  • 潜在影响：如果其在许可性质、功能等方面有改进，可能会改变在行业内的接受度和流行度。

详细内容：

标题：关于 C4AI Aya Vision 的热门讨论

最近，Reddit 上关于 C4AI Aya Vision 的话题引发了众多关注。该帖子（https://huggingface.co/collections/CohereForAI/c4ai-aya-vision-67c4ccd395ca064308ee1484）吸引了大量的讨论，其中包含了各种不同的观点和见解。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为发布方对此次发布非常自信，将其 32B 模型与 qwen2.5 72B 进行了比较。有人指出他们这次与 Qwen 进行比较一定是取得了不错的结果。不过，也有人质疑所展示的两个基准似乎是他们自己的基准，因此对待这个结果要谨慎。

还有用户表示很高兴看到更多 Cohere 模型，好奇什么时候会对其 Command R 系列进行更新，认为其新架构很有前景。

对于模型缺乏 llama.cpp 支持这一点，有不少用户表达了不满。有人预测这又将是一个永远不会获得 llama.cpp 支持、也不会太受欢迎的视觉模型。还有人直言这种缺乏支持的情况让自己很困扰。

有人认为模型创造者在 Python ML 世界里根深蒂固，不涉足 C++，这是短视的。也有人表示不能理解他们的想法，但希望他们能看到大家的评论并做出改变。

有人就模型的使用和推广发表了较为深入的见解，指出在没有 llama.cpp 支持和 gguf 格式的情况下，很多模型的使用受到限制。但也有人指出微软发布的 Phi4 模型有 ONNX 格式的量化模型及相应的运行引擎，ONNX 模型在很多场景中都有高效的运行表现。

有用户希望 exllama 能尽快支持这个模型，认为其在内存消耗和视觉能力方面有优势。

关于模型的翻译功能，有人质疑它能否处理表情包聊天，是否会拒绝很多内容。有用户分享自己的经历，表示使用特定的系统提示可以让模型更好地完成翻译任务，但偶尔仍会出现没有提示的“干净”翻译。

此外，有人指出其是一个非商业许可证，认为这可能会影响其广泛采用和快速被遗忘。

这一话题在 Reddit 上引发了热烈的讨论，各方观点交锋，为我们对 C4AI Aya Vision 这个模型的理解提供了丰富的视角。