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讨论总结

Ollama v0.5.13发布后，引发了一系列关于其技术相关的讨论。涉及多模态进展，例如Phi - 4多模态何时实现以及llama.cpp对其的影响；还探讨了Ollama与llama.cpp的关系。对于新模型，大家对qwen2.5vl有所期待并讨论其与Ollama的关系。此外，有用户反馈该版本在Windows系统执行存在问题，不建议更新，也有人对Ollama新功能的影响提出疑问，还有新手提出关于Ollama使用的基础问题。

主要观点

  1. 👍 关注Phi - 4多模态的实现时间
    • 支持理由：这是大家关注的技术进展方向，对多模态发展有重要意义
    • 反对声音：无
  2. 🔥 llama.cpp目前未支持某些内容影响Phi - 4多模态支持进度
    • 正方观点：llama.cpp未支持minicpm - o2.6等影响Phi - 4多模态发展
    • 反方观点：无
  3. 💡 有人正在进行相关工作且其他项目接近完成
    • 解释：有人在推进相关工作，如Qwen2.5VL接近完成
  4. 💡 ollama与llama.cpp的关系为目前是包装器且在开发新后端
    • 解释：这有助于理解Ollama底层技术架构
  5. 💡 不建议更新Ollama v0.5.13版本
    • 支持理由：在Windows系统执行存在问题，有特定报错且Github已有相关问题
    • 反对声音：无

金句与有趣评论

  1. “😂 llama.cpp hasn’t supported minicpm - o2.6 (released in January) yet, so I don’t think Phi - 4 multimodal will be supported any time soon.”
    • 亮点：明确指出影响Phi - 4多模态实现的因素
  2. “🤔 I’am working on that. Qwen2.5VL is almost done as well (a draft PR is already up).”
    • 亮点：显示有人在积极推进相关工作
  3. “👀 Well, they do have some patches on top of llama.cpp, for example for llama vision, but yep, currently it’s just a llama.cpp wrapper.”
    • 亮点：清晰解释Ollama与llama.cpp的关系
  4. “😢 Anka098: I was hopping for qwen2.5vl too”
    • 亮点：表达对qwen2.5vl的期待
  5. “😎 DO NOT UPDATE”
    • 亮点：直接给出不建议更新版本的强烈建议

情感分析

总体情感倾向是中性的，主要分歧点在于Ollama v0.5.13版本是否应该更新，可能的原因是不同用户的系统环境和使用需求不同，有些在Windows系统遇到问题的用户不建议更新，而对新功能或新模型有期待的用户可能更关注积极的方面。

趋势与预测

  • 新兴话题：Ollama与其他软件（如Visual Studio Code和Cursor）交互新功能的影响可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果Ollama在Windows系统的执行问题不能得到解决，可能会影响其在Windows用户群体中的口碑和使用量；而多模态等新技术的发展如果成功可能会推动相关领域的发展。

详细内容：

标题：Ollama v0.5.13 发布引发的热议

Ollama v0.5.13 已发布，此帖引发了众多关注，点赞数和评论数众多。帖子主要讨论了关于 Ollama 新版本的一系列问题，包括对某些模型的支持情况、运行中的错误以及使用方法等。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人指出 llama.cpp 尚未支持 minicpm - o2.6 ，所以认为 Phi - 4 多模态短期内也不会得到支持。还有人表示，llama.cpp 因实现多模态模型的 LoRA 的复杂性，暂时搁置了多模态。有人提到 mistral.rs 的 CPU 支持表现一般，不是很好的替代选择。

有用户分享称自己成功在 Mac 上运行了 ph4 - mini。也有用户指出在 Windows 中执行出现错误，比如“ollama run phi3:medium”时会出现“Error: llama runner process has terminated: GGML_ASSERT(tensor->op == GGML_OP_UNARY) failed”的问题，并表示在 github 上已经有相关问题的讨论。

有人询问 Ollama 能否接受来自 Visual Studio Code 和 Cursor 的请求，以及这会带来哪些影响。

还有用户咨询首次下载 Ollama 后的一些基础问题，比如能否删除特定文件夹等，以及如何使用，有人分享了相关的视频指南链接。

讨论中的共识在于大家都对 Ollama 的新发布版本表现出了高度关注，并积极探讨其功能和使用中的各种情况。

特别有见地的观点如有人详细分析了 Qwen2.5VL 模型与 Ollama 集成的复杂性，认为有时模型需要转换为 gguf 格式才能使用，有时则需要 Ollama 支持新特性，不同模型的情况各有不同。

总之，关于 Ollama v0.5.13 的发布，大家在热烈讨论中不断深入分析和思考，以期更好地理解和运用这一版本。