原贴链接

参考链接：https://www.apple.com/newsroom/2025/03/apple-unveils-new-mac-studio-the-most-powerful-mac-ever/

讨论总结

这个讨论主要围绕苹果新发布的Mac Studio展开。讨论涉及到它的价格（如不同内存版本、不同地区的价格）、性能（与其他产品如RTX 4090、Nvidia Digits的比较，在运行不同模型时的表现）、配置（不同配置对应的内存、GPU等情况）等方面。大家对Mac Studio的态度各异，有看好其性价比和性能的，也有对其价格昂贵、性能不足表示质疑的，还有对未来产品发布（如M4 Ultra）的推测以及对苹果营销手段的看法等。

主要观点

  1. 👍 新Mac Studio不同内存版本价格昂贵。
    • 支持理由：列出了如256GB为5.6K，512GB为9.5K等价格数据。
    • 反对声音：有观点认为与其他产品相比突然显得不是那么贵。
  2. 🔥 新Mac Studio在与RTX 4090对比中有不同的性能表现。
    • 正方观点：在某些方面如内存按照其速度来看，按照苹果的标准可能没有以往那么贵；可用于网络推理。
    • 反方观点：4090在训练模型时速度更快；Mac在处理提示和上下文窗口方面远不如Nvidia。
  3. 💡 苹果测试新Mac Studio与旧款时存在因内存分配问题导致结果可能有偏差。
    • 解释：如不设置iogpu.wired_limit_mb，M2 Ultra仅能为GPU分配约144GB内存，M1 Ultra会存在内存不够用的情况。
  4. 👍 新Mac Studio的512GB统一内存对本地R1很棒。
    • 支持理由：提供了较大的内存空间。
    • 反对声音：对于像405B这样的大型密集模型则不然；有观点认为512GB可能多余。
  5. 💡 苹果可能存在误导性的基准测试。
    • 解释：苹果测试新Mac Studio与旧款时存在因内存分配问题导致结果可能有偏差，不应做这种误导性的基准测试。

金句与有趣评论

  1. “😂 256GB = 5.6K ，512GB = 9.5K”
    • 亮点：直接给出Mac Studio不同内存版本的价格，直观地体现价格昂贵这一观点。
  2. “🤔 GreatBigJerk: Now accepting pre - orders using first born children as payment.”
    • 亮点：以一种幽默讽刺的方式开启关于Mac Studio预购的荒诞讨论。
  3. “👀 It just shows how overpriced these RTX 4090 96GB are.”
    • 亮点：在与RTX 4090的价格比较中，突出4090价格过高。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有正面的期待和认可（如认为其是合适的AI推理硬件、在某些方面性价比高、对特定模型内存很棒等），也有负面的质疑和批评（如价格昂贵、性能不足、存在误导性营销等）。主要分歧点在于价格和性能方面，有人认为其价格合理且性能不错，也有人觉得价格过高且性能不如其他产品。可能的原因是不同用户的需求和使用场景不同，以及对不同产品的了解和期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：对M4 Ultra是否发布以及其性能的期待；新Mac Studio在运行不同模型（如R1）时的实际表现。
  • 潜在影响：如果新Mac Studio在性能和价格方面表现良好，可能会影响到相关领域（如人工智能推理、模型运行等）的设备选择；如果存在问题（如性能不足、价格过高）可能会促使苹果改进产品或者影响其市场份额。

详细内容：

《苹果发布新款 Mac Studio，内存配置引热议》

近日，苹果发布了新款 Mac Studio，配备了 M4 Max 和 M3 Ultra 芯片，以及高达 512GB 的统一内存，相关讨论在 Reddit 上热度颇高。原帖链接为：https://www.apple.com/newsroom/2025/03/apple-unveils-new-mac-studio-the-most-powerful-mac-ever/ 。此帖获得了大量的关注，点赞数众多，评论区也十分热闹。

帖子引发的主要讨论方向集中在新款 Mac Studio 的价格、性能，特别是内存带宽对于不同模型运行的影响，以及与其他竞品如 Nvidia 的比较。

文章将要探讨的核心问题是：新款 Mac Studio 的内存配置和性能是否对得起其高昂的价格，以及它在处理大型 AI 模型时的实际表现究竟如何。

在讨论中，主要观点如下：

有人认为 Mac 一直以来价格过高，但与 Nvidia 相比，这次看起来没那么夸张。比如，有用户表示“Mac 是仍然价格过高，但和 Nvidia 相比，突然看起来没那么贵了。当这款 512GB 的 Mac Studio 价格与 1 块 A6000 48GB Ada 相同时”。

也有人对其内存带宽提出质疑，觉得对于训练大型模型来说可能不够。比如，“M3 Ultra 内存带宽为 800GB/s，而本地 R1 在 Q4 约为 400GB，这会导致体验很差，每秒大约只有 2 个令牌”。

还有用户提到不同芯片之间的差异，“苹果的‘Ultra’芯片可以被认为是两个‘Max’芯片粘合在一起。所以，M3 Ultra 就像两个 M3 Max 芯片一起工作。除非新的 M4 Max 比 M3 Max 强大两倍，否则较旧的 M3 Ultra（它也是两个 M3 Max 芯片）仍会更快”。

同时，也有用户关注其在实际应用中的表现，“在我的 M2 Ultra 上运行 WizardLM2 8x22b 时，提示处理时间明显长于预期”。

对于新款 Mac Studio 的评价和讨论存在着诸多争议。一些人认为其性价比不错，而另一些人则觉得价格过高，性能不足以满足需求。特别有见地的观点如“在 Mac 生态系统中，目前最大的瓶颈是内存带宽”，丰富了讨论的深度。

总之，关于新款 Mac Studio 的讨论展现了大家对其性能和价值的不同看法，也反映了消费者对于高性能计算机的多样化需求和期待。