原贴链接

此为一个链接：https://rocm.blogs.amd.com/artificial - intelligence/introducing - instella - 3B/README.html#additional - resources，无更多内容可供翻译

讨论总结

这个讨论主要围绕AMD新推出的Fully Open Instella 3B模型展开。评论者们从不同角度发表看法，包括对AMD取得进步的认可、对模型许可证的看法、模型在NPU上的运行情况、AMD在人工智能领域与NVIDIA的竞争情况、模型的表现以及AMD进入开源模型领域的意义等，整体讨论比较理性和平和。

主要观点

  1. 👍 AMD取得了很大的进步
    • 支持理由：自12月以来AMD已经有很大发展，现在的Instella 3B模型可能是成果体现
    • 反对声音：无
  2. 💡 AMD Instella 3B模型的许可证有改进空间
    • 正方观点：评论者raiango直接指出许可证可以更好，但未详细说明
    • 反方观点：无
  3. 🔥 AMD在Instella 3B模型上有很好的进展但处于追赶状态
    • 正方观点：多位评论者认为AMD有进展，如okaycan提到有进展，VoltageOnTheLow表示同意
    • 反方观点：无
  4. 👀 AMD进入开源/开放权重模型领域值得肯定但有差距需要追赶
    • 正方观点：进入该领域是好事，评论者有提到
    • 反方观点：无
  5. 🤔 NVIDIA在GPU方面的CUDA具有很大优势，AMD在AI方面起步晚且RoCm存在问题
    • 正方观点：shifty21详细解释了NVIDIA的CUDA优势以及AMD的劣势
    • 反方观点：无

金句与有趣评论

  1. “😂 Good on AMD, they’ve come a long way since December.”
    • 亮点：简洁地表达了AMD自12月以来取得很大进步的积极态度。
  2. “🤔 raiango：The license could be better.”
    • 亮点：直接指出AMD Instella 3B模型许可证的问题。
  3. “👀 rorowhat：I wonder if you can run this on the NPU”
    • 亮点：提出关于AMD Instella 3B模型在NPU运行的疑问，引发后续讨论。
  4. “😎 Super cool, will definetely look more into it since it’s fully open source.”
    • 亮点：体现出对AMD Instella 3B模型因为开源而感兴趣的态度。
  5. “🤣 Lisa agreed not to at Thanksgiving dinner over at Jensen’s.”
    • 亮点：用幽默的方式调侃AMD的公司决策。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有积极肯定AMD取得进步、模型酷且开源等正面情感，也有指出AMD在模型许可证、与竞争对手相比存在劣势等负面情感。主要分歧点在于对AMD Instella 3B模型的评价上，有的认为有进展值得肯定，有的则认为模型表现一般、许可证影响使用等。可能的原因是评论者从不同角度出发，如技术发展、市场竞争、商业应用等方面看待这个新模型。

趋势与预测

  • 新兴话题：AMD如何改进以缩小与竞争对手在AI领域的差距。
  • 潜在影响：如果AMD能在AI领域取得突破，可能会改变CPU、GPU和AI芯片市场的竞争格局。

详细内容：

标题：AMD 全新全开放的 Instella 3B 模型引发 Reddit 热议

近日，Reddit 上关于 AMD 新推出的全开放 Instella 3B 模型的讨论备受关注。该帖子包含了相关链接：https://rocm.blogs.amd.com/artificial-intelligence/introducing-instella-3B/README.html#additional-resources ，吸引了众多用户参与讨论，点赞数和评论数众多。讨论主要围绕着 AMD 这一模型的性能、许可证、与竞争对手的比较以及未来发展等方面展开。

在讨论中，有人称赞 AMD 取得了很大进步，认为其表现不错。但也有人提出，该模型的许可证可能不够完善。有用户好奇能否在 NPU 上运行这一模型，得到的回复是只需将其量化为 ONNX 运行时格式即可用于 NPU 或 NPU+GPU 混合执行，不过并非必须采用混合模式。还有用户表示由于其完全开源，肯定会深入了解，但认为推出时机不佳。

有用户指出，AMD 在与英特尔的 CPU 竞争以及与英伟达的 GPU 竞争中双线作战。比如，英特尔的 Zen 架构让 AMD 在桌面和服务器端的市场份额实现了同比增长。而在 GPU 方面，英伟达凭借 CUDA 软件和硬件在高端市场占据优势，AMD 在 AI 方面起步较晚，RoCm 表现一般，限制了对某些 GPU 的支持。尽管 AMD GPU 在性价比方面有优势，但软件支持的缺失是其致命弱点。不过，也有用户表示自己公司的客户有对 AMD GPU 与 RoCm 支持的需求，因为其价格更低且更容易获得。

有人认为该模型只是 AMD 训练堆栈的展示，得分并非顶尖，许可证限制也使得很少有人愿意尝试。还有人觉得这是一个 4096 上下文窗口、自定义架构且非商业、仅用于研究的中等水平的 3B 模型，不值得花费时间。

总之，对于 AMD 的这一新产品，大家看法不一。有人对其进步表示肯定，也有人对其存在的不足提出质疑。未来 AMD 能否在竞争激烈的市场中凭借这一产品取得更好的成绩，还有待观察。