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OpenAI正在加倍投入其应用业务。高管们已与投资者就三类未来的代理发布进行了交谈，这些代理的月费从2000美元到20000美元不等，用于执行诸如自动化编码和博士级别的研究等任务。

讨论总结

该讨论是基于OpenAI不同价格（每月2000 - 20000美元）的未来代理推出计划展开的。评论者从不同角度发表观点，包括与雇佣博士学生的对比、对OpenAI业务决策的解读、质疑其性价比，还涉及人工智能与人类能力的比较等，整体氛围比较理性，在多个观点上存在争议。

主要观点

  1. 👍 OpenAI业务决策可能存在公司内部人员工作自动化的差别对待
    • 支持理由：从其不同价格的未来代理推出计划推测出可能针对聪明的人自动化工作而非不聪明的人
    • 反对声音：无
  2. 🔥 20K美元每月可雇佣博士学生而非使用OpenAI服务
    • 正方观点：从价格角度认为这个钱能雇佣博士学生
    • 反方观点：有人指出该价格是用于替代团队而非单个博士学生，且Agent可能比博士水平高很多倍
  3. 💡 OpenAI向高端发展给开源社区带来压力
    • 解释：其高昂价格体现企业对AI自动化价值的重视，开源社区需创新提供替代方案
  4. 💡 人类需要休息而人工智能可以持续工作
    • 解释：从工作时长角度对比人类（博士学生等）和人工智能（Agent等）
  5. 💡 质疑OpenAI产品的性价比
    • 解释：认为雇佣博士学生成本低且结果更准确，花高价使用OpenAI产品不值得

金句与有趣评论

  1. “😂 Billy462：The weird obsession that ultra rich freaks have with intelligence is really unsettling.”
    • 亮点：以独特视角表达对超级富豪对智力痴迷现象的不安
  2. “🤔 They want to automate all the smart people at the company, but not the dumb ones.”
    • 亮点：调侃式地指出OpenAI业务决策可能存在的差异化对待
  3. “👀 SeatInternational805：$20K per month? Why not hire real PhD student?”
    • 亮点：简洁地提出对OpenAI服务价格的质疑
  4. “🤔 NewGeneral7964：You guys don’t understand that’s to replace a team of employees instead of just a single PhD student who would be less effective anyway and would need to use AI tools.”
    • 亮点：从新的角度看待OpenAI价格对应的人员替代问题
  5. “😂 ivari: I’d just employ proper PhDs from Indonesia or sth”
    • 亮点：以幽默的方式表达对OpenAI高价代理业务的不看好

情感分析

总体情感倾向比较复杂。一方面有对OpenAI业务决策的质疑和反对，如认为性价比低、业务决策可能存在差异化对待等；另一方面也有认同的声音，觉得其向高端发展会给开源社区带来压力从而推动创新。主要分歧点在于OpenAI业务的合理性和性价比，可能的原因是不同人从不同的利益角度（如企业、个人、开源社区等）出发看待OpenAI的业务计划。

趋势与预测

  • 新兴话题：开源社区如何在OpenAI的压力下创新提供可行替代方案。
  • 潜在影响：如果开源社区能够成功创新，可能会对人工智能领域的市场格局产生影响，使AI服务的价格和可及性发生改变，影响企业和个人在AI自动化方面的选择。

详细内容：

标题：关于开源模型应占据主导地位的热门讨论

在 Reddit 上，一则关于“OpenAI 加倍投入其应用业务，高管与投资者讨论未来代理推出的三类服务，价格从每月 2000 美元到 20000 美元不等，用于自动化编码和博士级研究等任务”的帖子引起了广泛关注，获得了大量的点赞和众多评论。

帖子引发的主要讨论方向集中在 OpenAI 此举的合理性以及与开源模型的比较。有人认为，那些超级富豪对智能的痴迷令人不安。还有人觉得应该运行本地模型，直到某些贪婪的 CEO 让政客将其非法化。有人指出，OpenAI 想让公司里聪明的人都被自动化，而不是那些不聪明的。也有人打趣说自己是安全的。

有人提出疑问，每月 20000 美元，为什么不雇佣真正的博士生？随即有人回应，这个价格能雇佣 5 个博士生。还有人表示，博士生每天能阅读和理解 5 - 10 篇论文，而 LLM 大约 1 分钟就能处理 1 篇。博士生大约一周能写一篇深度分析论文，LLM 大约 10 分钟就能完成。假设能充分利用模型且输出质量相当，其生产力相当于雇佣数千名博士生。但也有人反驳，认为用 AI 并不一定更便宜，雇佣博士生能得到更准确的结果。还有人指出博士生和博士毕业生有很大差异，人类需要休息，而 AI 可以 24/7 不停工作，效率相当于 4 - 5 个人。有人认为，虽然价格高，但如果代理的能力是博士水平的 10 倍甚至 100 倍，并且一周 7 天、每天 24 小时工作，也不能说不划算。有人开玩笑说，20000 美元每月的价格，直到中国赶上，就会变成 5 美元。也有人说会从印尼雇佣合适的博士生。

讨论中的共识在于对 OpenAI 高价服务的关注以及对其能否真正替代人类研究的质疑。特别有见地的观点如，有人认为 OpenAI 向高端、专业化代理的转变无疑给开源社区带来了压力，开源世界需要不断创新以提供可行的替代方案。开源的优势在于社区驱动的努力，从长远来看，这种竞争将推动创新和可及性。但对于 OpenAI 服务的性价比以及其对行业的影响，仍存在巨大争议。