原贴链接

链接：https://huggingface.co/TheDrummer/Cydonia - 24B - v2.1

讨论总结

这是一个关于Cydonia 24B v2.1的讨论。一些人对这个模型表示期待和喜爱，也有人认为之前的Cydonia 2.0版本不够好。讨论还涉及模型在非STEM用途中的潜力、与其他模型的比较、是否会有更好的模型出现，以及这个模型在多语言方面的表现和数据集来源等内容，整体氛围比较理性。

主要观点

  1. 👍 对Cydonia 24B v2.1模型表示期待并喜爱。
    • 支持理由：觉得这个规模的模型很棒，很期待试用。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 认为Cydonia 2.0不够好。
    • 正方观点：相比Small 24b没那么糟糕但却更笨。
    • 反方观点：有人认为Cydonia 2.0是自己目前最喜欢的写作助手模型。
  3. 💡 质疑24b模型在非STEM用途的潜力。
    • 解释：觉得对于非STEM用途来说，24b不太可能成为一个好的模型。
  4. 💡 不打算测试Cydonia 2.1版本。
    • 解释：认为Cydonia 2.0不好，36B Skyfall upscale存在ERP偏差，除非大家都说2.1很棒才会测试。
  5. 💡 推荐Gemasutra Pro v1.1 (v1j) 27B。
    • 解释：在讨论模型比较时推荐该模型。

金句与有趣评论

  1. “😂 Fantastic! Looking forward to trying it out.”
    • 亮点：直接表达对Cydonia 24B v2.1的期待。
  2. “🤔 Cydonia 2.0 was not impressive - less sloppy than Small 24b but dumber.”
    • 亮点：对Cydonia 2.0给出独特评价。
  3. “👀 For non - stem fiction writing unfortunately stock Nemo. Finetunes are all worse.”
    • 亮点：指出对于非STEM小说写作标准Nemo最佳，微调反而不好。

情感分析

总体情感倾向较为中立，主要分歧点在于对Cydonia 2.0及24B v2.1版本的评价。可能的原因是大家使用模型的目的和体验不同，有的人在写作助手方面觉得Cydonia 2.0不错，而有的人从其他角度（如非STEM用途）则认为其不够好。

趋势与预测

  • 新兴话题：是否会有能装在24GB卡上且与现有大型模型相当的模型。
  • 潜在影响：对模型开发者来说，如果能解决语言适用性、在非STEM用途中的表现等问题，可能会吸引更多用户。

详细内容：

标题：关于 Cydonia 24B v2.1 的热门讨论

近日，Reddit 上关于“Cydonia 24B v2.1 - Bolder, better, brighter”的话题引发了众多关注。该帖子提供了链接：https://huggingface.co/TheDrummer/Cydonia-24B-v2.1 。目前，帖子获得了一定数量的点赞和评论，主要的讨论方向集中在对该模型的看法和与其他类似模型的比较。

有人表示“Fantastic! Looking forward to trying it out. I really like models in this size class.”，表达了对尝试该模型的期待和对这类规模模型的喜爱。但也有人提出“Huggingface has no links to the datasets used to fine - tune this model. Are the tuning datasets proprietary?”的疑问。

有人认为“Cydonia 2.0 24B 表现不佳，对于非 STEM 用途来说不太可能成为好模型”；也有人觉得“36B Skyfall upscale 相当不错且智能，只是存在 ERP 偏差的问题，也许在 24B 上也能有所改进”。还有人提到“不喜欢 Cydonia 2.0 24B，除非大家都说 2.1 版很棒，否则不打算测试”。

有人推荐“GemmaSutra Pro v1.1 (v1j) 27B”，称其“对于那些厌倦了 Nemo 或 Small 的人来说，可能会带来新鲜感，语言更自然”，但也有人试用后觉得“只是一般，可能与同规模的其他模型相当，但自己主要使用 70B 或 32B，所以没有保留，它只有 8k 上下文”。

有人指出“对于非 STEM 小说写作，不幸的是，原始的 Nemo 更好，微调的都更差”。

有人表示“Awesome!”，也有人说自己在 Cydonia 和 Beepo 之间来回选择，仍在等待下一个真正具有开创性的 RP 模型，还因为 Grok 未被审查且短时间使用相对自由而使用它，同时好奇是否会有能适配 24GB 卡且能与大型模型媲美的模型。

还有人询问“它只是针对英语进行了调整吗？对于其他语言能期待什么？”

在这场讨论中，大家对于 Cydonia 24B v2.1 及其相关模型的看法各有不同。有人对其充满期待，有人则持怀疑或否定态度。对于模型在不同领域的表现和与其他模型的比较，大家存在一定的共识，即都在寻求更出色、更适用的模型。而独特的观点如对特定模型在特定情境下的独特感受，丰富了整个讨论，让大家对这些模型有了更全面的认识。但关于模型的适用性和未来发展，仍存在诸多争议和期待。