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讨论总结

该讨论围绕QwQ - 32B在EQ - Bench创意写作中获得第二名展开。涉及对QwQ - 32B的多方面评价，如在创意写作、数学/编码方面的表现，模型的优劣、审查情况等，同时也对推理模型的测评标准产生质疑，还有与其他模型如GPT 4.5、Claude 3.7等进行比较，讨论氛围既有争议又有对相关模型发展的期待。

主要观点

  1. 👍 QwQ - 32B在创意写作中有较好表现
    • 支持理由：在EQ - Bench创意写作中获得第二名。
    • 反对声音：有评论者测试发现QwQ - 32在创作散文文本时无用，也有人对排名表示质疑。
  2. 🔥 不认同推理模型的测评标准
    • 正方观点：认为测评标准有失偏颇，如QwQ - 32b在Q4时质量大幅下降，但测评未体现。
    • 反方观点：无明确反对声音。
  3. 💡 认为QwQ - 32B存在审查严格的问题
    • 支持理由：有用户指出审查很严格。
    • 反对声音：有用户表示未遇到审查严格的情况。
  4. 👍 Q4_K_L是最好的Q4量化版本
    • 支持理由：有用户根据自身经验得出。
    • 反对声音：无明确反对声音。
  5. 💡 对中国推理模型在创意写作中的高评分表示怀疑
    • 支持理由：怀疑是否为训练目标。
    • 反对声音：无明确反对声音。

金句与有趣评论

  1. “😂 AaronFeng47：Of all the things Qwen might achieve by 2025, excelling in creative writing is the most improbable to me.”
    • 亮点：表达对Qwen在创意写作方面的不看好，是一种不同寻常的观点。
  2. “🤔 AppearanceHeavy6724：I do not agree that QwQ is on top, but it certainly is much much better than that dull models Qwen produced before.”
    • 亮点：在不完全认可QwQ排名的情况下，肯定了它比之前Qwen的模型好。
  3. “👀 Proud_Fox_684：When you consider the size, it’s amazing”
    • 亮点：从模型大小角度看待QwQ的表现，较为独特。
  4. “😂 Hawing said that QwQ - 32b is good indeed, but the quality falls dramatically at Q4.”
    • 亮点：指出QwQ - 32b在Q4时的质量问题，为讨论提供新方向。
  5. “🤔 tengo_harambe: what is it about Chinese reasoning models that earn them such high ratings on creative writing? I doubt that’s something they were benchmaxxing for”
    • 亮点：对中国推理模型创意写作高评分提出质疑，引发关于模型训练内容等的讨论。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有对QwQ - 32B取得成绩的认可，也有对其排名、能力、审查等方面的质疑与否定。主要分歧点在于对QwQ - 32B在创意写作中的表现评价、推理模型的测评标准以及对不同模型间比较的看法。可能的原因是不同用户使用模型的场景、经验以及对模型能力的侧重点不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：如模型量化版本的进一步研究和优化、不同语言对模型创作的影响等可能引发后续讨论。
  • 潜在影响：可能促使相关模型开发者改进模型在创意写作、编程等方面的能力，以及优化测评标准；也可能影响用户对不同模型的选择和使用倾向。

详细内容：

标题：QwQ-32B 在 EQ-Bench 创意写作中引发激烈讨论

在 Reddit 上，一则关于“QwQ-32B 在 EQ-Bench 创意写作中排名高于 GPT 4.5 和 Claude 3.7”的帖子引发了众多关注。该帖子获得了大量的点赞和评论，引发了关于 QwQ-32B 模型在创意写作方面表现的热烈讨论。

讨论的焦点主要集中在对 QwQ-32B 模型写作能力的评价和分析上。有人认为，在 2025 年之前，QwQ-32B 在创意写作方面取得优异成绩是最不可能的，因为此前它主要专注于 STEM 任务。但也有人表示，虽然不认为 QwQ-32B 是最好的，但它肯定比之前 Qwen 生产的沉闷模型好得多。还有人提到，当考虑到模型的大小时，其表现令人惊叹。

关于 QwQ-32B 模型写作能力出色的原因，有用户认为可能是由于使用了多种语言的内容进行训练，包括中国文学。但也有人质疑，这到底是真的有创意还是只是随机的结果。有人指出，一些非推理模型在创意写作中长时间使用后会出现模式化的问题，而推理模型能够打破这些模式。

在讨论中，对于 QwQ-32B 模型在不同量化方式下的性能差异也有很多探讨。有用户表示，在自己的测试中，发现某些量化方式存在问题，而另一些用户则认为某些量化方式效果良好。

有人觉得这个基准似乎偏爱推理模型的写作风格，但自己并不认同。也有人认为 QwQ-32B 确实不错，但在 Q4 时质量大幅下降。还有用户提到，不同模型在不同温度下的表现也有所不同。

对于这个基准的可信度，也存在争议。有人怀疑其排名的合理性，认为推理模型并非创意写作所真正需要的，而有人则认为只要能创作出好故事，任何模型都可以用于创意写作。

总的来说，关于 QwQ-32B 在 EQ-Bench 创意写作中的表现，Reddit 上的讨论呈现出观点的多样性和复杂性，各方都有自己的看法和论据。