原贴链接

由于AMD尚不具备的AMX支持？它还拥有12通道DDR5 - 6400。与GPU一起使用时，采用ktransformer，搭配2个6454S和4090D GPU，可实现255t/s的提示处理速度和11t/s的处理速度。我推测搭配6952P或更高版本以及5080 GPU时会更快。唯一的缺点是最便宜的CPU也要11.4k。

讨论总结

原帖询问Intel Granite Rapids - AP是否是Deepseek R1最快的CPU，主要提及了其AMX支持和性能数据。评论主要围绕CPU性能展开深入讨论，涉及Intel和AMD不同CPU型号的特性对比，如AMD Threadripper支持的技术、内存通道数等，也探讨了成本效益，像Intel CPU价格高而性能相对低的情况，还涉及到一些技术细节如NUMA优化、量化相关等内容，整体讨论氛围较为理性客观，大家都基于技术数据和事实发表观点。

主要观点

  1. 👍 Intel CPU价格11.4k，整体成本高而性能仅11t/s
    • 支持理由：提到加上其他组件总体拥有成本高，而性能数据仅为11t/s。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 理论上Intel CPU可能是Deepseek R1最快的CPU，但实践中AMD Epyc有更快的情况
    • 正方观点：原帖从理论角度推测Intel CPU的速度优势。
    • 反方观点：评论者举例AMD Epyc在特定配置下使用ktransformers更快。
  3. 💡 AMD Threadripper支持AVX512
    • 解释：评论者指出AMD Threadripper的这一技术特性，与Intel的技术对比有关。
  4. 💡 在特定条件下，AMX对CPU推理才有明显优势
    • 解释：对Intel独有的AMX技术优势进行了条件限定。
  5. 💡 对于单用户工作负载，一个带24GB VRAM的GPU与CPU组合是最好的
    • 解释：从单用户工作负载的角度阐述了GPU与CPU组合的较好选择。

金句与有趣评论

  1. “😂 And that before MoBo, RAM, PSUs, power and the necessary GPU for MLA. Very high TCO for 11 t/s”
    • 亮点：生动地指出在未计算其他组件成本前，仅就11t/s的性能来说Intel CPU总体拥有成本很高。
  2. “🤔 最新的AMD Threadripper支持AVX512。”
    • 亮点：简洁地给出AMD Threadripper的技术特性。
  3. “👀 在理论上它可能是，但在实践中双插槽AMD Epyc在NPS0或NPS1使用ktransformers且USE_NUMA = 1是我所听闻中最快的。”
    • 亮点：明确指出在实际情况中AMD Epyc的速度优势及相关条件。

情感分析

总体情感倾向比较中立，主要是基于技术和性能数据进行讨论。主要分歧点在于Intel和AMD CPU哪个在Deepseek R1相关任务中性能更好，可能的原因是不同的技术特性、硬件配置以及不同的使用场景等因素对CPU性能产生的影响不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：不同量化方式（如混合fp8 + int8量化）对系统性能的影响可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：对计算机硬件领域的消费者在选择CPU和GPU组合、以及不同量化方式时提供更多参考依据，影响硬件市场的销售策略和产品研发方向。

详细内容：

标题：Intel Granite Rapids-AP 是否是 Deepseek R1 的最快 CPU？

在 Reddit 上，一篇关于“Is Intel Granite Rapids-AP now the fastest CPU for Deepseek R1?”的帖子引起了热烈讨论。该帖指出，Intel Granite Rapids-AP 因其 AMX 支持和 12 通道 DDR5-6400，搭配 GPU 能实现较高的处理速度，但最便宜的 CPU 也要 11.4k 美元。此帖获得了众多关注，评论众多。帖子引发的主要讨论方向包括不同配置的性能对比、成本考量以及技术细节等。

讨论焦点与观点分析： 有人指出，仅 CPU 成本就高达 11.4K 美元，再加上主板、内存、电源和 GPU 等，总成本很高。但也有人认为，没有其他配置能以更低价格实现 22t/s 推理和 365t/s 提示处理速度。 有人认为 M3 Ultra 价格更低但在提示处理方面不如 Intel Granite Rapids-AP。 有人提到 AMD Threadripper 支持 AVX512，而 AMX 是英特尔独有的技术，不过 AMX 在 CPU 推理方面更具优势。 还有人指出，对于单用户工作负载，结合 24GB VRAM 的 GPU 和 CPU 是最佳选择。 有人分享，双插槽 AMD Epyc 在特定设置下可能是最快的。 有人提到了不同量化模型的应用和性能差异。

在讨论中，有人对 NUMA 节点等技术细节进行了探讨和解释。有人对不同配置的性能和成本进行了详细的比较和分析。

总之，这场讨论呈现了关于 Intel Granite Rapids-AP 在 Deepseek R1 应用中的多方面观点和深入分析，为相关技术的探讨提供了丰富的参考。