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讨论总结

这是一个关于MCP（Model Context Protocol）替代方案的讨论。原帖提到该替代方案比Anthropic Claude更便宜，评论者从多个角度展开讨论，包括MCP本身的特性（如通用性）、MCP存在的问题（如没有标准获取服务器配置方式等）、替代方案的必要性、Anthropic推动MCP的利益考量以及对MCP含义的不理解等，整体讨论氛围比较理性客观。

主要观点

  1. 👍 MCP具有模型通用性，能适用于所有大型语言模型
    • 支持理由：有人指出MCP是与模型无关的，可与所有LLM协同工作
    • 反对声音：无
  2. 🔥 不理解MCP有替代方案的必要性
    • 正方观点：MCP完全开源且不只是适用于Claude，不知道新方案优势
    • 反方观点：无
  3. 💡 Anthropic推动自家MCP有利益考量
    • 解释：Anthropic出于自身利益推动MCP能带来市场优势
  4. 💡 用户做决策优先考虑组件能否容易对接
    • 解释：效率和成本在开发周期中相对不优先，容易对接更重要
  5. 💡 MCP可用于除Claude之外的其他LLMs
    • 解释：理论上任何工具都能扩展使用MCP且部分工具已验证可工作

金句与有趣评论

  1. “🤔 But MCP is model agnostic. It works with every LLM, not just Claude”
    • 亮点：明确指出MCP的通用性这一重要特性
  2. “😕 Why do we need an alternative to MCP? It’s fully open source and doesn’t just work with Claude, right?”
    • 亮点：对替代方案的必要性提出合理疑问
  3. “👀 I find it commendable that so much is invested into a potentially technically better solution.”
    • 亮点：肯定投入精力研究更好解决方案的态度
  4. “🤔 I am not sure if OP’s tool addresses any of these but I noticed these issues with MCP: - No standard way to obtain server config/tools/resources without looking at source code or starting it. - No tool output schema. It gets returned as a chat message which makes it a bit difficult writing tests or using the output directly”
    • 亮点：指出MCP存在的一些问题
  5. “😂 It is plug and play for function calling (that explanation might not work if you are too young :)))”
    • 亮点：以一种幽默的方式解释MCP像函数调用的即插即用方式

情感分析

总体情感倾向比较中性。主要分歧点在于对MCP替代方案是否必要，一部分人认为MCP开源且通用性强，不理解替代方案的必要；另一部分人则关注MCP本身存在的问题，认为可能需要替代方案。可能的原因是大家从不同角度看待MCP，一些人着眼于已有的优势，而另一些人看到的是其存在的不足。

趋势与预测

  • 新兴话题：MCP在更多工具中的应用以及如何解决其存在的问题可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果MCP得到改进或替代方案可行，可能会影响LLM相关的开发、对接以及市场格局等。

详细内容：

《关于 MCP 替代方案的热门讨论》

在 Reddit 上，一篇题为“我为 OpenAI 和其他所有 LLMs 制作了比 Anthropic Claude 更便宜的 MCP（Model Context Protocol）替代方案”的帖子引起了广泛关注。该帖子还附上了相关链接https://nestia.io/articles/llm-function-calling/i-made-mcp-alternative-solution.html ，获得了众多用户的点赞和评论。

帖子引发了一系列关于 MCP 替代方案的讨论。有人指出 MCP 是模型无关的，适用于各种 LLM；也有人质疑为何需要替代方案，以及它如何比 MCP 更好更便宜。还有人分享了在使用 MCP 时遇到的问题，比如没有标准方式获取服务器配置等。

讨论的焦点主要集中在 MCP 替代方案的优势和局限性上。有人认为新的替代方案在技术上可能更出色，但Anthropic 出于自身市场优势会推动自己的 MCP。有人表示虽然不清楚原帖作者的工具如何，但指出了 MCP 存在的一些问题。还有人将 MCP 类比为标准化和更自动化的管理方式，就像“即插即用”，简化了编程，用户可以轻松添加各种服务。

例如，有人分享道：“我注意到 MCP 存在这些问题：没有标准方式获取服务器配置、工具或资源，不看源代码或启动就无法得知。有一个不错的 MCP 服务器，通过查看其自述文件来安装其他 MCP 服务器，以获取所需的配置；没有工具输出模式，它作为聊天消息返回，这使得编写测试或直接使用输出有点困难。”

讨论中也存在共识，认为标准化的远程函数调用是未来的发展方向，希望能够实现更多的互操作性。但也有人对大科技公司在标准和互操作性方面的态度表示不太乐观。

特别有见地的观点如：“将其视为在运行时向 LLM 宣布其存在，不运行时则不宣布。工具始终可用，而 MCP 工具仅在服务可用时可用。”

总之，关于 MCP 替代方案的讨论展示了大家对技术发展的关注和思考，未来如何发展还有待进一步观察。