原贴链接

此帖仅包含一个图片链接https://llminfo.image.fangd123.cn/images/fx6kdf0w2one1.png!/format/webp，无实质可翻译内容

讨论总结

原帖关于让Deepseek R1用西班牙语思考这一话题展开，评论内容丰富多样。包含成功让Deepseek R1用其他语言（如阿拉伯语、Toki Pona语、克林贡语、昆雅语等）工作或思考的分享，还有对Deepseek R1在不同语言下思考时出现的情况（如出现中文单词）的讨论，以及对如何让其用特定语言思考的方法探讨、测试结果的汇报、对这种做法的质疑等，整体氛围比较活跃，大家各抒己见。

主要观点

  1. 👍 Deepseek R1可以用多种语言思考，如阿拉伯语、Toki Pona语、克林贡语、昆雅语等
    • 支持理由：多位用户分享成功让Deepseek R1用不同语言思考的经历。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 存在一种让Deepseek R1用西班牙语思考的特定方法，要求内部思考过程100%用西班牙语，不能混用英语
    • 正方观点：AloneCoffee4538给出了具体方法并表示对任何语言都适用。
    • 反方观点：GUNNM_VR认为不需要这么做，只说用某种语言回答就行，但被反驳。
  3. 💡 对让Deepseek R1用西班牙语思考这件事，有用户认为会限制模型发展
    • 解释：认为思考过程应追求高效以提供最佳答案，强制使用固定语言可能阻碍模型发展。
  4. 💡 不同用户对Deepseek R1对非英汉语提问的思考语言存在不同观点
    • 解释：NaomiYashiro认为非英汉语提问时按提问语言思考，AloneCoffee4538认为除汉语外用英语思考。
  5. 💡 有用户认为让Deepseek R1用新语言思考并非新事物
    • 解释：GUNNM_VR指出特定指令可使推理使用其他语言，但被AloneCoffee4538反驳。

金句与有趣评论

  1. “😂 Now do that in morse code”
    • 亮点：在原帖让Deepseek R1用西班牙语思考的基础上，提出进一步用摩尔斯电码进行类似操作的延伸性要求，很有创意。
  2. “🤔 It throws chinese words into my english replies. Yea, that’s back.”
    • 亮点：发现Deepseek R1在英语回复中出现中文单词这一有趣现象。
  3. “👀 I think it would be interesting to compare thinking in a bunch of languages and see how the final answers all compare.”
    • 亮点：提出比较多种语言下的思考结果很有趣，为研究Deepseek R1的多语言思考能力提供了新的思路。
  4. “😎 It can write a story in Quenya, as well.”
    • 亮点：展示了Deepseek R1除了用西班牙语思考外，还具备用昆雅语创作故事的能力。
  5. “🤨 bad idea, your going to limit the model”
    • 亮点：简洁地表达了对让模型用西班牙语思考这一做法的反对态度，认为会限制模型。

情感分析

总体情感倾向比较多元。有积极的情感，如对原帖成果表示认可、赞赏，对Deepseek R1的多语言能力感到惊叹等；也有消极的情感，如对让模型用西班牙语思考持反对态度，认为会限制模型发展等。主要分歧点在于对让Deepseek R1用特定语言思考这一做法的看法，一部分人认为这是一种有趣的探索，有助于挖掘模型的多语言能力，另一部分人则认为会对模型造成限制或者觉得这种做法没有新意。

趋势与预测

  • 新兴话题：对大型语言模型（LLMs）进行萨丕尔 - 沃夫假说测试的想法可能会引发后续讨论，探究语言与模型思维之间的关系。
  • 潜在影响：如果能够深入探究语言对模型思维的影响，可能会对人工智能在多语言处理、语言学习等相关领域的发展产生影响，例如优化模型在不同语言下的表现，提高语言理解和生成的准确性等。

详细内容：

《Reddit 热门讨论：让 Deepseek R1 用多种语言思考》

最近，Reddit 上有一个关于“让 Deepseek R1 用多种语言思考”的话题引发了众多网友的热烈讨论。该帖子获得了大量的关注，点赞数和评论数众多。帖子主要探讨了 Deepseek R1 在不同语言下的思考和输出表现。

讨论的焦点集中在以下几个方面： 有人称 Deepseek R1 用阿拉伯语也能运行，还有人尝试用阿拉伯语时发现会夹杂中文词汇。有人表示在英语回复中会出现中文词汇。有人认为将多种语言的思考结果进行比较会很有趣，也有人好奇克林贡语是否可行。 有用户分享道：“我用西班牙语提问，有时思考用西班牙语，有时用英语，不知道为什么。感谢这个让其一直用西班牙语思考的提示！” 有人认为让 Deepseek R1 一直用西班牙语思考很厉害，还有人提到用它创作昆雅语故事。

对于这个话题，大家观点不一。有人认为通过强制模型使用固定语言可能会限制其能力，没有证据表明这样做能让其表现更差。但也有人认为这样做的一个关键优势是思考部分生成的文本受到的审查更少。

特别有见地的观点是，有人指出机器学习算法是为给定函数进行优化，高层是为给定提示提供良好响应，底层是预测或采样下一个标记序列。

总之，这次关于 Deepseek R1 多语言思考的讨论展现了大家对语言模型的深入思考和探索，也让我们对其有了更全面的认识。