我的意思是，市场庞大，有无数类桌面应用可从本地AI集成中获益。

原帖对小开发者没有开发很多带有本地AI集成的桌面应用提出疑问，评论者们从不同角度进行讨论。主要涉及到硬件性能不足、市场规模不大、用户付费意愿低、开发难度大等方面，大家各抒己见，整体氛围偏向理性分析。

👍 本地AI功能对计算机性能要求高，限制可运行计算机数量
- 支持理由：如需要额外内存和计算能力，普通用户硬件条件不足。
- 反对声音：无明显反对声音。
🔥 开发集成本地AI的桌面应用市场规模小
- 正方观点：硬件价格高昂、免费ChatGPT存在等因素导致。
- 反方观点：有评论者认为存在被利用的小众机会。
💡 多数人不愿为软件付费且习惯通过浏览器运行一切
- 解释：指出这是本地AI桌面应用不被开发的一个因素，浏览器运行更方便且免费产品多。
💡 在线托管AI更经济且能提升订阅成本与功能
- 解释：从成本和功能提升方面说明其优势，解释了为何小开发者倾向于在线托管而非本地AI集成。
💡 开发有价值的本地AI集成桌面应用难度很高
- 解释：包括技术挑战、难以吸引用户、可能导致电脑卡顿等多方面原因。

“😂 高价格硬件和免费ChatGPT基本上将市场规模缩减为零。”
- 亮点：简洁地指出了影响本地AI桌面应用市场规模的两个关键因素。
“🤔 因为具有本地AI功能意味着更少的计算机能够处理它，由于额外的内存和计算需求，并且你不能将其作为SaaS功能出售。”
- 亮点：从技术和商业模式方面阐述本地AI功能的局限性。
“👀 我构建了一个真的低权重的基本Chrome扩展程序，它使用本地托管的ollama模型，让你左击图像时自动得到一个LLM生成的有描述性的文件名，这样你就不用一直想新文件名了，而且它们不会全是数字。”
- 亮点：提供了一个本地AI集成应用的实例。
“🤔 对于什么呢？在我的桌面上有什么事情需要AI来做且值得花费计算（和电力）成本呢？基本上没有。”
- 亮点：从需求角度对桌面应用集成本地AI提出质疑。
“👀 我正在开发集成AI的本地桌面应用程序，我认为它不常见是因为开发原创AI概念有经验的人还不多。”
- 亮点：从开发者经验角度分析本地AI桌面应用不常见的原因。

总体情感倾向为中性偏负面。主要分歧点在于本地AI集成桌面应用的市场规模大小，部分人认为市场极小甚至几乎不存在，部分人则认为有小众机会被利用。可能的原因是大家所处的立场和视角不同，有的从技术实现、成本考虑，有的从潜在需求等方面进行分析。

详细内容：

《为何小型开发者开发的桌面应用较少集成本地 AI？Reddit 热门讨论揭示诸多因素》

在 Reddit 上，一则题为“为何我们没有看到更多由小型开发者开发的具有本地 AI 集成的桌面应用？”的帖子引起了广泛关注。该帖指出尽管存在巨大的潜在市场和众多可受益的桌面应用类别，但此类应用的开发情况并不乐观，获得了众多点赞和大量评论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

有人认为，本地 AI 功能对计算机硬件要求较高，会增加内存和计算需求，难以作为 SaaS 功能出售。比如 Affinity 在其照片编辑器中添加了一些基本的本地 AI 功能，但并非强制要求。也有人觉得小型开发者或店铺更倾向于选择 SaaS/Paas 解决方案，因为通过本地托管赚钱并不容易。

还有用户分享了自己的经历，比如有人已经购买了 Affinity 的 V2 版本，对于是否会选择 V3 版本表示不确定。

部分观点认为，不是很多普通用户拥有必要的硬件。或许几年后情况会有所改变，但目前成本过高。而且大多数人不喜欢为软件付费，更习惯通过浏览器运行。也有人提到高价格硬件和免费的 ChatGPT 基本使本地市场规模缩小至零。

有人指出，实现本地 AI 集成面临诸多问题。如部署 AI 解决方案对非技术用户来说较棘手，系统要求难以向用户解释清楚，下载大型模型的问题等，因此很多应用不想处理这些问题，更倾向于使用 OpenAI 兼容的 API 调用。

也有用户分享了相关的案例，比如有人正在使用Msty.ai，但该应用因诸多问题重新评估计划，将资源集中在基于网络的 SaaS 产品上。

总体来看，小型开发者开发具有本地 AI 集成的桌面应用面临诸多挑战，包括硬件要求、用户付费意愿、开发和维护难度等。不过，仍有一些开发者在努力尝试，尽管困难重重，但随着技术的发展，未来情况或许会有所改变。

你认为本地 AI 集成的桌面应用未来会有怎样的发展呢？

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