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讨论总结

该讨论围绕标题中提到的“<70B模型还不能单独处理代码库但发展势头迅猛”这一观点展开。评论者们从不同角度探讨了模型在处理代码库方面的能力，包括分享自己的测试经验、对不同模型的评价、对测试方法的质疑等，既有支持原观点的声音，也有表示异议的看法，整体讨论较为专业深入。

主要观点

  1. 👍 Qwen - Coder 32B在处理现有代码方面表现最佳
    • 支持理由：评论者通过自己构建的个人基准测试套件得出这一结果。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 QwQ在处理整个代码库方面能力很强
    • 正方观点：可以将所有代码放入其语境中提问并得到很好的答案，在提示和语境压缩算法方面表现卓越等。
    • 反方观点：是单次交互型的，在多轮场景中表现不佳。
  3. 💡 没有什么能真正准备好处理大规模代码库
    • 解释：通过不同模型在处理代码库时暴露的问题得出这一结论。
  4. 💡 LLMs在创建软件时效率低且编码实践差
    • 解释：评论者作为软件工程师亲自测试得出这一结果。
  5. 💡 70B模型发展类似渐近线，永远达不到“有用”的程度
    • 解释：认为模型虽会持续改进，但无法达到单独编写代码库的“有用”水平。

金句与有趣评论

  1. “😂 I would even like to play the QwQ version of the game, lol.”
    • 亮点：在关于模型技术讨论的氛围中，这句表达出对QwQ版本游戏的兴趣，显得轻松有趣。
  2. “🤔 my take is it’s an asymptote, not an exponent - it will infinitely get better, yet never touch "useful" level”
    • 亮点：用渐近线形象地比喻70B模型的发展，表达了独特的观点。
  3. “👀 Whole codebase in context is a fucking lie, I will say that at least.”
    • 亮点：以比较强烈的措辞表达对代码库上下文说法的否定。
  4. “🤔 These demos and benchmarks are just toys honestly.”
    • 亮点：直接指出演示和基准测试没实际价值，很有冲击力。
  5. “😂 当7 - 9B能做如今70B能做的事，我将吃一头牛。”
    • 亮点：以诙谐幽默的方式表达对7 - 9B达到70B能力的怀疑。

情感分析

总体情感倾向为偏向否定。主要分歧点在于对70B模型能力的看法，部分人认为70B模型目前还远不能单独处理代码库，对其发展也持悲观态度，而另一部分人则对部分模型（如QwQ）在处理代码库方面的能力表示认可。可能的原因是大家从不同的测试场景、模型应用角度出发，以及对模型发展的期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于不同模型在不同任务场景（如单轮与多轮任务）下的性能优化，以及如何提高模型处理大规模代码库的能力。
  • 潜在影响：如果模型在处理代码库方面的能力得不到有效提升，可能会影响相关软件行业对这类模型的应用，反之则可能推动软件开发效率的提高。

详细内容：

标题：关于模型处理代码库能力的热门讨论

近日，Reddit 上一则关于“<70B 模型是否准备好单独处理代码库”的话题引发了广泛关注。该帖子包含了一段视频链接[https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1j7j6cg.mp4]，截至目前已获得了众多点赞和大量评论，主要讨论了不同模型在处理代码库方面的表现及相关问题。

在讨论中，主要观点呈现多样化。有人认为 Phi4 - 14B 遵循指令的能力非常出色，但某些模型如 Arcee - Blitz、Qwen - Coder 14B 和 Llama3.1 在遵循编辑指令方面表现不足。有人觉得 QwQ 在处理整个代码库方面表现惊人，可以将所有代码放入其上下文中并获得出色回答，但它在多轮场景中表现不佳。

有用户分享自己的经历，比如[Admirable-Star7088]尝试用 Qwen2.5 72b Q5\_K\_M 处理任务，结果并不理想。还有[Jumper775-2]将 qwq 用于 roo 代码时遇到的问题。

一些有趣或引发思考的观点也不断涌现。比如[ForsookComparison]认为 Phi4 - 14B 遵循指令能力强，[Pyros - SD - Models]称 QwQ 在某些方面表现出色但存在局限性。

讨论中的争议点在于不同模型处理代码库的能力到底如何，以及是否有模型能够真正胜任复杂的大规模代码库任务。共识在于大家都认识到目前模型在处理代码库方面仍存在各种问题，有待进一步改进。

总之，关于模型处理代码库的能力，Reddit 上的讨论热烈且深入，让我们对这一领域有了更全面的认识。未来，随着技术的不断进步，或许我们能看到更强大、更高效的模型出现。