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讨论总结

该讨论主要围绕标题中Manus是Claude Sonnet加29个其他工具这一情况展开。有人认为Manus可能是骗局或存在可疑之处，如用邀请码阻止技术人员探寻真相；也有人认为只要Manus有用就可以接受。同时涉及到人工智能领域的炒作现象、技术壁垒、开源等相关话题，大家各抒己见，氛围比较多元化。

主要观点

  1. 👍 认为用邀请码阻止技术人员探寻真相是聪明手段
    • 支持理由：未明确提及，可能基于对一些产品利用邀请码限制技术人员深入探究的观察。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 人工智能领域炒作现象严重
    • 正方观点：通过创业公司靠加速演示视频获高估值等现象证明。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 只要Manus能帮助人们并且有效运作就可以接受
    • 支持理由：即使它是由其他工具组合而成，只要有实际价值就行。
    • 反对声音：无。
  4. 👍 Manus是LLM封装器这一情况较为明显
    • 支持理由：根据对Manus的理解和其开源表态判断。
    • 反对声音：原以为Manus底层使用r1的人有不同看法。
  5. 🔥 对Manus使用其他模型就被称为坏产品表示奇怪
    • 正方观点：以Cursor为例说明产品价值可源于所依托的模型并构建框架。
    • 反方观点：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 henryclw: Using invitation code to block the real technical guys from finding out the truth underneath is a very smart move.”
    • 亮点：直接指出一种看似聪明但可能存在问题的商业手段。
  2. “🤔 The amount of hype in this space is unreal.”
    • 亮点：简洁概括了人工智能领域的炒作现状。
  3. “👀 RenewAi: What did people think it was? I assumed it was just a bunch of tool calls cobbled together.”
    • 亮点：表达出对Manus原本的好奇与推测。
  4. “😂 Lesser - than: smoke and mirrors”
    • 亮点：用简短的表述暗示Manus可能存在欺骗性。
  5. “🤔 Ill - Association - 8410: I don’t often agree with Aidan’s takes, even more so after he joined OpenAI, but learning that Manus is using another model under the hood and calling it a bad product is weird, just like how Cursor’s value largely comes from whatever the SoTA coding model is; they just build the framework around it.”
    • 亮点：通过对比Cursor阐述对Manus不应因使用其他模型就被否定的观点。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有怀疑、否定的情感，如认为Manus可能是骗局、存在欺骗性；也有包容和积极看待的态度，如认为只要Manus有用就行。主要分歧点在于对Manus的本质、价值以及其在人工智能领域中的地位和诚信度的看法。可能的原因是大家对Manus的了解程度不同，以及各自的价值观和对人工智能发展的期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型朝着融入工具生态系统发展以及AI智能体如何更好地掌握技能以适应不同输出需求。
  • 潜在影响：对人工智能产品的开发方向可能产生影响，促使开发者更加注重产品的实际价值和功能实现，而不仅仅是营销炒作；同时也可能影响用户对人工智能产品的信任度和选择标准。

详细内容：

标题：Reddit 热议 Manus 背后的真相与争议

近日，Reddit 上关于 Manus 的讨论热度极高。原帖https://x.com/Dorialexander/status/1898719861284454718 及相关讨论引发了广泛关注，获赞和评论众多。

帖子主要探讨了 Manus 被发现实际上是 Claude Sonnet 加上 29 种其他工具的组合，这一情况引发了多种讨论方向。有人认为这是一种巧妙的手段，也有人觉得这跟之前的某些情况类似。

文章将要探讨的核心问题是：Manus 这种组合方式是否合理，以及它所带来的影响和价值。

在讨论焦点与观点分析方面： 有人指出使用邀请码来阻止技术人员了解真相是很聪明的举动，将其视为一种骗局或泡沫。有人分享朋友转发的演示，发现其中的简历存在问题，比如“优化工作流程，客户满意度降低 50%”。 还有人认为这个领域的炒作过多，比如制作加速演示视频就能让初创公司获得高估值。 一些用户表示代理商是一个框架，LLM 产生使用它的逻辑，每个 AI 自动化工具都是这样运作的。但也有人质疑，如果需要达到最先进的水平，是否需要对 LLM 进行后期训练。 有人认为 Manus 没有护城河，其他公司可以基于相同的基础工具和 LLM 快速生产竞争产品。但也有人认为，如果它能帮助人们并发挥作用，那就没问题。 有人提到 Manus 表示会开源部分模型，但也有人质疑开源模型的质量。

讨论中的共识在于大家都对 Manus 的真实情况和价值进行了深入思考。特别有见地的观点如，有用户认为当前 AI 代理商的能力更适合模糊输出的工作，而非需要精确输出的工作。

总之，Reddit 上关于 Manus 的讨论反映了大家对这一新兴事物的复杂态度和深入思考。