原贴链接

推文：[https://x.com/RekaAILabs/status/1899481289495031825]；HuggingFace：[https://huggingface.co/RekaAI/reka - flash - 3]；博客：[https://www.reka.ai/news/introducing - reka - flash]

讨论总结

这个讨论围绕新开源的21B模型Reka Flash 3展开。大家从多个方面进行讨论，包括与其他模型的比较（如QWQ - 32B等）、模型的性能（速度、代码生成能力等）、在不同应用场景下的表现、模型相关的许可证问题以及一些使用过程中遇到的问题等。整体氛围比较积极，大家积极分享自己的使用经验、测试结果和看法。

主要观点

  1. 👍 Reka Flash 3与更大参数模型比较的做法值得尊重
    • 支持理由：直接与参数大50%的QwQ - 32B模型作比较是很有勇气的表现。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 Reka Flash 3目前的得分对于其规模来说很令人兴奋
    • 正方观点：这个规模能取得这样的分数是不错的成绩。
    • 反方观点：无
  3. 💡 若公司能扩展该模型，可能会发布SOTA模型
    • 解释：如果继续扩展，模型可能会达到最先进的水平。
  4. 💡 Apache许可证在商业使用上有优势
    • 解释：很多许可证存在撤资条款或禁止商业使用，但Apache许可证不存在这种担忧。
  5. 💡 Reka Flash比QwQ小且可能同样强大
    • 解释：根据基准测试二者能力接近。

金句与有趣评论

  1. “😂 Huge respect from them comparing it directly to QwQ - 32B, a model 50% larger in parameters.”
    • 亮点：表达对Reka Flash 3与更大模型比较做法的尊重。
  2. “🤔 This model scores are absolutely exciting for a model this size.”
    • 亮点：强调模型得分对于其规模的意义。
  3. “👀 If they manage to scale it this company may release a SOTA model soon.”
    • 亮点：对模型的发展潜力表示期待。
  4. “😂 The model is not very good. It also has hard time following the requested code style.”
    • 亮点：直接指出模型在代码生成方面的不足。
  5. “🤔 a 21b model doing this well is fucking astonishing”
    • 亮点：表达对21B模型能有好表现的惊叹。

情感分析

总体情感倾向是积极的，大家对Reka Flash 3的出现比较期待且乐于讨论。主要分歧点在于模型的性能方面，例如速度快慢、在不同任务（如代码生成）中的表现等，这可能是因为不同用户的使用场景、硬件环境和测试方法不同导致的。

趋势与预测

  • 新兴话题：Reka Flash 3是否为多模态以及相关的开发计划、模型是否适用于代理和函数调用等新的应用场景。
  • 潜在影响：如果Reka Flash 3能够解决目前存在的速度慢等问题，可能会对人工智能模型市场产生冲击，影响其他类似模型的发展方向，也可能促使更多关于开源模型在不同场景应用的研究。

详细内容：

《Reka Flash 3：开源 21B 模型引发的热烈讨论》

近期，Reddit 上关于“Reka Flash 3，New Open Source 21B Model”的话题备受关注。该帖子包含了多个相关链接，如推文https://x.com/RekaAILabs/status/1899481289495031825、HuggingFacehttps://huggingface.co/RekaAI/reka-flash-3、博客https://www.reka.ai/news/introducing-reka-flash，引发了众多用户的热烈讨论，点赞数和评论数众多。

讨论的焦点主要集中在该模型的性能、适用场景、速度、参数等方面。有人认为，与参数更大的 QwQ-32B 相比，Reka Flash 3 表现出了巨大的潜力，其模型得分令人兴奋，可能很快会发布一个 SOTA 模型。但也有人表示，实际使用中速度较慢，比如有用户分享道：“我使用 3090 显卡，在 32K 上下文的情况下，速度非常慢，每秒处理量（tps）不到 2，而 QwQ 则快得多，约为其二倍。”还有用户称：“在测试中，token 输出明显较慢，提示处理也慢得多。不过，该模型也有优点，比如在处理先前查询时表现良好，输出方面相比 QwQ 有自己的特点。”

关于模型的许可证，有人指出 Apache 许可证意味着企业用户可以使用，减少了很多商业使用上的顾虑。在速度方面，不同用户的体验各不相同。有人发现 exl2 版本在特定条件下速度符合预期，但在某些情况下无法处理超过 24k 的上下文。在代码生成能力上，有人认为它不如其他模型。

同时，也有用户对模型的推理能力、模板使用等方面提出了疑问和见解。比如，有人在使用某些模板时出现错误，有人则探讨了如何解决相关问题。

总体而言，对于 Reka Flash 3 这个开源 21B 模型，大家的看法褒贬不一，但其确实引发了广泛而深入的技术探讨。未来它能否进一步优化和提升，值得我们持续关注。