原贴链接

提供了Gemma 3 27b的Google AI Studio链接（https://aistudio.google.com/），还给出了上下文长度128k、输出长度8k，并附带了两张图片链接（https://imgur.com/a/2WvMTPS和https://llminfo.image.fangd123.cn/images/1pbvvqtwz6oe1.png!/format/webp）

讨论总结

该讨论主要围绕Gemma 3 27b在Google AI Studio可用这一事件展开。评论内容包括对Gemma 3 27b性能的评价，如在指令遵循、写作能力、编码能力方面；也有关于速度慢的吐槽；还有对其知识截止日期的怀疑、在翻译方面的争议等。此外，还有一些相关资源的分享以及用户对Gemma系列产品的期待等内容。

主要观点

  1. 👍 Gemma 3 27b在Google AI Studio可使用且遵循指令能力较好。
    • 支持理由：AaronFeng47提到虽然速度慢但遵循指令表现更好。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 LLMs在翻译方面表现优秀，比谷歌翻译和DeepL都好。
    • 正方观点：LMTMFA认为LLMs在翻译方面很出色。
    • 反方观点：animealt46称聊天大型语言模型不是做翻译的正确方法。
  3. 💡 Gemma 3在编码方面远超Gemma 2，但远不及DeepSeek v3。
    • 解释：评论者指出在编码能力方面Gemma 3与Gemma 2和DeepSeek v3的比较情况。
  4. 💡 Gemma 3 27b存在写作缺乏想象力、段落较短的问题。
    • 解释：TheRealMasonMac在测试写作提示时发现该问题。
  5. 💡 Gemma - 2 - 9B - it - simpo模型对部分用户设置而言是完美尺寸。
    • 解释：Cheap - Rooster - 3832表示自己最常使用该模型且觉得适合自己的设置。

金句与有趣评论

  1. “😂 Very very slow, stop counting rs in strawberry please 😞”
    • 亮点：用诙谐幽默的方式表达对Gemma 3 27b速度慢的厌烦。
  2. “🤔 Hmm. From an initial try on a writing prompt that only GPT - 4o can truly execute, it’s not great but it’s probably the best of its size.”
    • 亮点：对Gemma 3 27b的初步测试评价。
  3. “👀 I’m excited not so much for what’s new but for the fact that so far it seems similar to Gemma 2 in a lot of what I’ve tried.”
    • 亮点：表达对Gemma 3 27b感到兴奋是因为与Gemma 2的相似性。
  4. “😉 Ackshually, if k > (n - 1) * (# of seats on each bus) + 1, then 0 is correct.”
    • 亮点：在概率问题讨论中给出特定条件下答案合理性的解释。
  5. “🤨 I still doubt, that it’s gemma - 3.”
    • 亮点：对Gemma - 3回答的知识截止日期表示怀疑。

情感分析

总体情感倾向比较多元。部分用户对Gemma 3 27b表示期待、看好，如认为它在同规模产品中可能是最好的、在俄语押韵方面表现好等；也有用户提出负面评价，如指出其速度慢、存在逻辑错误等。主要分歧点在于对Gemma 3 27b的性能评价上，可能是由于不同用户的使用场景、测试方式不同导致。

趋势与预测

  • 新兴话题：Gemma 3 27b的知识截止日期、在不同平台（如Ollama）上的表现。
  • 潜在影响：对人工智能产品的开发和改进有一定的参考价值，也影响用户对类似产品的选择。

详细内容：

标题：Gemma 3 27b 在 Google AI Studio 上线引发热议

近日，Gemma 3 27b 在 Google AI Studio 上线，这一消息引发了众多网友的关注和讨论。此帖子获得了较高的关注度，评论数众多。帖子中主要介绍了 Gemma 3 27b 的一些关键信息，如上下文长度 128k、输出长度 8k，并提供了相关的图片链接和其他链接。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为 Gemma 3 性能出色，比如“AGI confirmed on 27b model. Always knew Google owns. Easy.”。但也有人指出其存在不足，像“Gemma 3 有速度极慢的问题，但在遵循指令方面表现更好”。 有用户分享道：“作为一名经常使用模型进行工作的人，我发现 Gemma 3 在处理一些特定任务时表现不够理想。比如在翻译方面，与其他专业翻译模型相比，Chat LLMs 可能并不是最佳选择。” 对于 Gemma 3 与其他模型的比较，观点不一。有人觉得“它比 Google 翻译和 DeepL 都要好，是语言模型的新兴优势之一”，但也有人认为“它在某些方面不如 DeepSeek v3”。 还有用户提到了 Gemma 3 在安全设置、对特定问题的回答准确性等方面的问题。

在讨论中，大家对于 Gemma 3 的性能和适用场景存在一定的共识，认为需要根据具体需求和使用体验来评价。一些独特的观点，如“Gemma 3 在编码方面比 Gemma 2 好很多”，丰富了讨论的内容。

总的来说，关于 Gemma 3 27b 的讨论十分热烈，大家各抒己见，为进一步了解和评估这款新上线的模型提供了多维度的视角。