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讨论总结

这一讨论围绕Gemma 3相关的开源项目展开，包括llama.cpp - MLX community等内容。多数人对Google参与支持llama.cpp感到惊喜，期待在LM Studio试用Gemma 3 27b，赞扬谷歌团队在视觉模型快速支持方面的工作，同时也有很多用户提出了在使用相关技术过程中遇到的技术问题，如在Oobabooga中的更新、MLX Gemma 3在LM studio中的上下文长度问题等，整体氛围比较积极，大家积极分享观点和遇到的情况。

主要观点

  1. 👍 对Google可能支持llama.cpp感到惊喜
    • 支持理由：是模型创建者首次对llama.cpp进行官方支持或贡献，这是大家期待已久的事
    • 反对声音：无
  2. 👍 某视觉模型的支持速度是最快的
    • 正方观点：从自身经验或认知出发觉得速度快
    • 反方观点：无
  3. 👍 谷歌开发者很棒
    • 解释：从简短评论中“google devs are being amazing”及表情符号等可以看出积极态度
  4. 🔥 在使用MLX和更新LM Studio支持Gemma 3时出现异常结果
    • 正方观点：多位用户反馈遇到同样情况
    • 反方观点：无
  5. 💡 MLX Gemma 3 27b在LM studio中的最大上下文为4k个标记，使用受限
    • 解释：用户反映在使用中发现这一情况，导致难以使用，只能选择其他版本

金句与有趣评论

  1. “😂 Wait.. is Google actually helping in adding support to llama.cpp? That is awesome.”
    • 亮点：直接表达出对Google可能支持llama.cpp这件事的惊喜之情
  2. “🤔 Yeah, this is the fastest a vision model has ever been supported.”
    • 亮点：强调视觉模型支持速度之快，显示出对该事件的积极评价
  3. “👀 Great job, Google team!”
    • 亮点：简洁明了地对谷歌团队表示赞扬
  4. “😕 All I got with MLX and updated LM Studio to support Gemma 3 is: ”
    • 亮点：直观地展示出在使用过程中出现的问题，以大量填充内容说明结果异常
  5. “🤔 Dunno what’s wrong, but every MLX Gemma 3 27b in LM studio have max context of 4k tokens. Pretty unusable.”
    • 亮点：指出MLX Gemma 3在LM studio中的上下文限制，表达使用受限的困境

情感分析

总体情感倾向是积极的，大家对Google的支持、谷歌团队的工作等多持赞同态度。主要分歧点较少，可能存在的小分歧在于对一些技术问题的解决方案上，例如对于MLX Gemma 3在LM studio中出现问题的解决办法有不同尝试，但没有形成强烈的对立观点。这种积极情感可能是由于对新的开源项目和技术发展抱有期待和热情。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于如何解决MLX Gemma 3在LM studio中的使用问题可能会引发后续讨论，如是否有其他办法突破4k上下文限制等。
  • 潜在影响：如果相关技术问题得到解决，可能会推动Gemma 3相关开源项目在更多场景下的应用，对人工智能领域的开源社区发展有积极影响。

详细内容：

《关于 Gemma 3 - Open source efforts - llama.cpp - MLX community 的热门讨论》

近日，Reddit 上关于“Gemma 3 - Open source efforts - llama.cpp - MLX community”的话题引发了广泛关注。该帖子获得了众多用户的积极参与，点赞数和评论数众多。

原帖主要围绕着 Google 对 llama.cpp 的支持以及相关模型的使用体验展开讨论。主要的讨论方向包括对 Google 此次行动的惊喜与期待，对模型在不同平台和工具中的表现反馈，以及提供的一些解决方案链接。

文章将要探讨的核心问题是：Google 对 llama.cpp 的支持究竟能带来怎样的影响，以及用户在实际使用中所遇到的问题和解决方案是否有效。

在讨论中，有人兴奋地表示：“Wait.. is Google actually helping in adding support to llama.cpp? That is awesome, we have long wished for official support/contribution to llama.cpp by model creators, this is the first time it happens I think? Can’t fucking wait to try Gemma 3 27b out in LM Studio.. with vision! Google <3 ” ，表达了对 Google 支持的期待和兴奋。

也有人称赞道：“The Hugging Face team, Google, and llama.cpp worked together to make it accessible as soon as possible:) Huge kudos to Son! ”

然而，并非所有人都一帆风顺。有人指出：“As of me writing this right now it is still not supported in lm studio. 👎 Edit now they have updated the runtime. Cmd / Ctrl + Shift + R -> Update ” ，还有人反馈：“Dunno what’s wrong, but every MLX Gemma 3 27b in LM studio have max context of 4k tokens. Pretty unusable. Have to use gguf versions for now” 。

但也有用户提供了解决方案，比如：“You can try this: https://github.com/foldl/chatllm.cpp I believe full 128 context length is supported. ”

讨论中的共识在于大家都对 Google 参与支持 llama.cpp 表现出了一定的关注和期待，同时也都在积极交流使用过程中的问题和解决办法。

特别有见地的观点如：“It’s absolutely unreal, and unheard of! Qwen team is definitely one of the most helpful out there but Google took it a step above, which is probably one of the last companies I would have expected it from… Combine that with 128k context and we may have a solid redemption arc in progress! ” 丰富了讨论的深度和广度。

总的来说，这次关于“Gemma 3 - Open source efforts - llama.cpp - MLX community”的讨论，充分展现了用户对新技术的热情和关注，以及在探索过程中的思考和交流。