原贴链接

该帖子仅提供了Open SORA 2.0相关的推特链接（https://twitter.com/YangYou1991/status/1899973689460044010）和GitHub仓库链接（https://github.com/hpcaitech/Open - Sora），无实质内容可翻译

讨论总结

这个讨论主要是围绕Open SORA 2.0展开的。其中包括它是否适合消费级硬件、与其他模型（如Wan2.1）在性能上的比较、运行该程序所需的VRAM数量、模型的优化情况以及它在竞争中的地位等话题。大部分评论者是从技术角度进行探讨，但也有个别带有偏见性和不当言论的情况。

主要观点

1. 👍 Open SORA 2.0不适合消费级硬件
   • 支持理由：评论者指出还未达到适用于消费级硬件的程度。
   • 反对声音：无。
2. 🔥 新模型会随着优化降低对VRAM的需求
   • 正方观点：很多新模型刚推出时未优化，后续会优化降低需求。
   • 反方观点：无。
3. 💡 认为Wan 2.1会比Open SORA 2.0更先达成某种目标
   • 解释：认为Wan 2.1会抢占先机，在竞争中有优势。
4. 💡 对运行Open SORA 2.0所需VRAM数量提出疑问
   • 解释：例如提问16GB是否足够运行等。
5. 💡 认为Open SORA 2.0与LTXV合作会很酷
   • 解释：期待双方能互相借鉴优势。

金句与有趣评论

1. “😂 This is not yet ready for consumer - grade hardware.”
   • 亮点：直接指出Open SORA 2.0在消费级硬件方面的不足。
2. “🤔 How does this compare to Wan?”
   • 亮点：表达对Open SORA 2.0和Wan对比情况的好奇。
3. “👀 Their demos look very good honestly, I’m curious if this really run 10x faster than other models.”
   • 亮点：在认可演示效果的同时对运行速度提出疑问。
4. “😒 Nice? No video come on could be CCP spyware”
   • 亮点：虽为不当言论，但体现出个别评论者的无端质疑态度。
5. “🙄 The only CCP spyware is closed ai and scum altman”
   • 亮点：回复中的不当言论。

情感分析

总体情感倾向是比较理性地探讨Open SORA 2.0相关技术问题，但存在分歧点。主要分歧在于个别评论者对Open SORA 2.0的无端质疑和不当言论，可能是因为某些评论者带有偏见或者缺乏事实依据而盲目发表观点。

趋势与预测

• 新兴话题：Open SORA 2.0与其他项目（如LTXV）合作的可能性。
• 潜在影响：如果合作成功可能会推动相关技术的发展，提升Open SORA 2.0的性能或者拓展其应用范围。

详细内容：

标题：Open SORA 2.0 引发 Reddit 热议

近日，Reddit 上关于 Open SORA 2.0 的讨论十分热烈。原帖提供了相关的推特链接（https://twitter.com/YangYou1991/status/1899973689460044010 ）以及 GitHub 仓库链接（https://github.com/hpcaitech/Open-Sora ），吸引了众多网友参与讨论，获得了大量的点赞和评论。

此次讨论的主要方向包括 Open SORA 2.0 与其他模型的性能比较、运行所需的硬件条件以及是否存在优化的可能性等。文章将要探讨的核心问题是 Open SORA 2.0 在众多模型中的竞争力和实际应用的可行性。

在讨论中，有人认为 Open SORA 2.0 还未准备好在消费级硬件上运行，也有人觉得如果能与 Wan2.1 性能做对比会更好，并提供了相关的分析链接：

• [https://github.com/hpcaitech/Open - Sora?tab = readme - ov - file#computational - efficiency](https://github.com/hpcaitech/Open - Sora?tab = readme - ov - file#computational - efficiency)
• [https://github.com/hpcaitech/Open - Sora/issues/810](https://github.com/hpcaitech/Open - Sora/issues/810)

有人好奇 Open SORA 2.0 与 Wan 的比较情况，有人抱怨自己的 SSD 不堪重负。也有人表示 Open SORA 2.0 的演示效果看起来不错，好奇其是否真能比其他模型快 10 倍。

对于运行所需的 VRAM ，有人认为 16GB 可能不够，至少需要 22 - 24GB 。不过也有人指出 Wan 和 Hunyuan 虽然官方要求 60 - 80GB 的 VRAM ，但通过一些技巧 6GB 也能运行。

有人认为 Wan 2.1 会更胜一筹，也有人期待 Open SORA 2.0 能与 LTXV 合作。还有人对其能否在 Mac 上运行以及是否存在间谍软件等问题进行了探讨。

有人指出 Open SORA 2.0 需要 60GB 的 VRAM ，但也有人反驳称新模型推出后会不断优化，就像之前的 Flux 、 Hunyuan 和 Wan 一样。

总的来说，讨论中存在一些共识，比如大家都关注模型的性能和优化问题。一些独特的观点，如关于模型在不同硬件上的运行情况和可能的合作方向，丰富了讨论的内容。

希望随着讨论的深入，能对 Open SORA 2.0 有更清晰的认识和更准确的评估。