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该帖仅提供了一个疑似应用效果展示的图片链接，无实质可翻译内容

讨论总结

[这是关于一款开源桌面应用新主题的讨论。该应用可本地运行大语言模型，还有内置知识库和笔记功能。评论者们有的介绍应用的技术架构，有的询问应用是否支持Linux系统、与其他类似应用的差异、是否支持gemma 3等功能拓展，也有对应用中模型表现和收费来源提出疑问，还有关于应用演示皮肤更改的简单交流。]

主要观点

  1. 👍 Klee的核心构建基于Ollama和LlamaIndex。
    • 支持理由：评论者w - zhong明确指出。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 开发团队未计划支持Linux系统，人力有限。
    • 正方观点：FistBus2786表示团队小，人力有限。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 探究该开源桌面应用与LMStudio的差异。
    • 解释：TheDreamWoken提出该问题，希望明确其独特之处。

金句与有趣评论

  1. “😂 Dr_Karminski: Haha, you guys finally changed the demo’s default skin!”
    • 亮点：以一种幽默调侃的方式表达对默认皮肤更改的发现。
  2. “🤔 因为我们是一个小团队，人力有限。如果有人能帮忙，我们会非常感激。”
    • 亮点：解释了开发团队不支持Linux系统的原因，并且表达了希望得到帮助的想法。
  3. “👀 Hi the product looks cool, but strangely the models are incredibly stupid.”
    • 亮点：指出应用外观和模型表现的反差，是对应用的一种评价。

情感分析

[总体情感倾向较为中性。主要分歧点较少，一些小的分歧体现在对应用功能方面的疑问和期待上，如是否支持Linux系统、与其他应用的差异等。可能的原因是这是一个关于特定技术产品的讨论，大家更多的是理性探讨问题。]

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会引发关于如何改进应用中模型表现以及如何完善应用功能支持方面的讨论。
  • 潜在影响：如果应用能够不断改进，可能会对本地运行大语言模型相关领域产生积极影响，吸引更多用户使用此类开源桌面应用。

详细内容：

标题：新开源桌面应用引发的Reddit热议

在Reddit上，有一个关于新开源桌面应用的帖子引起了广泛关注。该帖子介绍了一款具有在本地运行LLMs、内置RAG知识库和笔记功能的桌面应用。此贴获得了众多点赞和大量评论。

帖子主要引发了以下几个方面的讨论：是否支持Linux系统、与其他类似应用的区别、如何优化应用功能、应用的模型表现等。

讨论焦点与观点分析： 有人提到，该应用的核心构建基于Ollama和LlamaIndex。Klee可以一键在桌面上下载并运行开源LLMs，无需终端操作和技术背景，还能利用内置知识库存储本地和私人文件，并通过内置的markdown笔记功能保存LLM响应。 有用户询问能否分享实现良好RAG的来源和经验法则。 有人认为它很酷，让人想起LM Studio，还给出了一系列建议，比如实现“分支”对话功能、文件夹分组、添加特定对话笔记、保存模型参数等。 有人询问该应用是否能在Linux上运行，开发者表示由于人力有限暂未计划，但技术上可以自行在Linux上构建。 有人指出其与LM Studio的不同在于开源。 还有用户对能否使用LM Studio替代ollama表示疑问，以及询问应用是否会支持gemma 3，并对应用的模型表现提出质疑，称其表现不佳，使用相同模型在Ollama上没问题，但在此应用中回答错误，还对收费来源提出疑问。

在这些讨论中，大家对应用的功能和表现既有期待也有质疑，共识在于希望这款应用能够不断优化和完善。其中一些独特的观点，如与其他类似应用的对比和详细的功能建议，丰富了对这款应用的讨论。

总之，关于这款新开源桌面应用的讨论仍在继续，期待它能够不断改进，以满足用户的需求。