原贴链接

我写了一篇格式很好的帖子，但不知为何locallama自动封禁了它，只批准低质量的帖子。所以这里是简短版本：一个新的Gemma3微调已完成。[https://huggingface.co/SicariusSicariiStuff/Oni_Mitsubishi_12B]

讨论总结

原帖作者抱怨自己精心撰写的关于Gemma3调优的帖子被自动审核限制，只允许低努力的帖子通过，同时介绍了新的Gemma3调优已发布。评论内容广泛，包括对Gemma3调优本身的好奇、疑惑，如不知道其具体含义或者是否有特定针对的事物；也有关于模型使用方面的交流，像如何在ollama上配置模型、如何下载等；还有涉及模型训练相关的内容，例如训练前的操作对模型收敛的影响；以及模型模板选择方面的讨论，如为什么选择羊驼模板而非ChatML模板等。总体氛围比较积极，大家积极分享观点、提出问题并互相解答。

主要观点

  1. 👍 自己精心撰写的帖子被自动审核限制，低努力帖子却能通过，这很烦人。
    • 支持理由：原帖作者努力撰写的帖子被拒，而低质量帖子能通过，这种对比令人恼怒。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Gemma - 3使用自己的模板，不使用ChatML。
    • 正方观点：原帖可能基于自身需求或其他因素选择了自己的模板。
    • 反方观点：有评论者因熟悉ChatML而更喜欢ChatML。
  3. 💡 iMatrix quants即将到来。
    • 解释：由Sicarius_The_First提出，是关于模型发展的一个消息。
  4. 💡 有关于IQ3_XXS的模型不建议用于研究之外的用途，因为训练数据使其有害。
    • 解释：Sicarius_The_First经测试得出该结论并给出建议。
  5. 💡 27B模型已经在进行微调训练。
    • 解释：Sicarius_The_First表明27B模型的微调训练状态。

金句与有趣评论

  1. “😂 Super annoying to write and put effort only for the post to be automoded.”
    • 亮点：生动表达出原帖作者对自动审核机制的不满。
  2. “🤔 It’s the one template that a human can easily read and write by hand.”
    • 亮点：指出羊驼模板在读写方面对人类的友好性。
  3. “👀 ChatML et al are a solution looking for a problem.”
    • 亮点：表达出对ChatML这种模板的独特看法。
  4. “😂 Gotta love that Google censor.”
    • 亮点：以一种略带调侃的方式提及谷歌审查。
  5. “🤔 It was released only yesterday, so it’s quite new, and the vision part makes training even more convoluted.”
    • 亮点：解释了Gemma3新且视觉部分使训练复杂的特点。

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点在于对不同模板的喜好，如部分人支持羊驼模板，部分人更喜欢ChatML模板。可能的原因是大家使用习惯和对模板功能需求的不同。对于自动审核机制存在抱怨情绪，因为它限制了高质量帖子通过。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于Gemma3微调后在不同场景下（如视觉方面）表现的讨论。
  • 潜在影响：对Gemma3相关模型的优化发展可能会影响到人工智能领域类似模型的开发和改进方向。

详细内容：

标题：关于新的 Gemma3 微调的热门讨论

在 Reddit 上，一则关于新的 Gemma3 微调的帖子引起了广泛关注。原帖称新的 Gemma3 微调已完成，同时提供了相关链接https://huggingface.co/SicariusSicariiStuff/Oni_Mitsubishi_12B 。此帖引发了众多讨论，包括对不同模板的选择、模型的性能和适用场景等方面。

讨论的焦点和观点众多。有人认为 Alpaca 模板具有通用兼容性且无需添加特殊标记，而有人则更喜欢 ChatML 模板。有用户表示在测试 Gemma 12b 时发现其在写作时缺乏空间感知能力，希望微调能解决这个问题。也有人询问是否有 4b 或 1b 的微调计划，得到了肯定的答复。

有用户分享道：“作为一名在相关领域探索的人，我在使用‘古老’的 Alpaca 聊天模板。感谢你。这是一个人类可以轻松手写和阅读的模板。ChatML 等格式感觉是为了解决不存在的问题而提出的方案。”

还有用户提出：“我理解你选择 Alpaca 模板是为了通用兼容性，但 Gemma - 3 不幸不使用 ChatML，我个人很喜欢 ChatML。”

关于模型的使用和配置，不少新手用户表示困惑。比如有用户说：“对于完全的新手来说，这怎么用？或者我应该从哪里开始？我加载了你的模型，说了声嗨然后开始谈论，但是不知道如何配置。”

在讨论中，也存在一些共识。大家都对新的 Gemma3 微调表示期待，同时也希望能不断优化和改进模型，以满足更多的需求和应用场景。

总的来说，这次关于 Gemma3 微调的讨论展示了大家对技术的热情和探索精神，也反映出在新技术应用过程中面临的挑战和期待。