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讨论总结

这个讨论主要是关于SesameAILabs/csm项目，焦点在于该项目只提供1B变体而非宣传中的8B，被指有欺骗性且令人失望。大家对项目模型的类型（如是否为TTS模型）、架构（Llama主干相关）、硬件影响、在线服务模型的情况、运行方式、未发布内容等多方面进行了讨论，其中有不少负面评价。

主要观点

  1. 👍 项目只提供1B变体而非8B令人失望
    • 支持理由：与宣传不符，期望的8B模型未提供。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 质疑这是TTS模型而非对话模型是欺骗行为
    • 正方观点：感觉与期待的对话模型不同，像是被骗。
    • 反方观点：模型接受文本和音频输入，应是在线服务的基础模型。
  3. 💡 1B模型对于语音模型来说可能已经很大，而不是微小的
    • 解释：1B模型可能已能满足纯语音模型的需求。
  4. 💡 即使是1B模型如果表现好也可以接受
    • 解释：重点在于模型的表现而非大小。
  5. 💡 模型接受文本和音频输入是在线服务的基础模型
    • 解释：从输入类型判断模型性质。

金句与有趣评论

  1. “😂 And it’s only the smallest variant, 1B and not - as mentioned - the 8B used on their site..”
    • 亮点：直接指出项目提供的模型与宣传不符。
  2. “🤔 Its also a base model, no maya or miles, very disappointing and deceptive.”
    • 亮点：表达出对项目是基础模型且缺乏其他功能的失望。
  3. “👀 The readme had the line "A fine - tuned version of this model powers the interactive demo in our technical blog post." about the 1B release, I assume that they are lying but we’ll have to wait and see.”
    • 亮点：对项目方是否说谎提出怀疑。

情感分析

总体情感倾向为负面，主要分歧点在于项目是否存在欺骗行为以及1B模型是否可接受。产生负面情感的原因是项目提供的模型与宣传有差异（如模型大小、功能等方面），并且部分用户在使用过程中遇到问题（如生成乱码、耗时太长等）。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会进一步探讨如何改进1B模型或者促使项目方发布8B模型。
  • 潜在影响：对相关语音模型的开发和开源社区对待类似项目的态度可能产生影响，可能导致对项目宣传真实性的关注度提高。

详细内容：

标题：关于 SesameAILabs/csm 模型的热门讨论

近日，Reddit 上关于 SesameAILabs/csm 模型的讨论十分热烈。该帖子https://github.com/SesameAILabs/csm引发了众多关注，点赞数和评论数众多。讨论主要围绕模型的版本、性能、应用等方面展开。

讨论焦点与观点分析： 有人指出这只是最小的 1B 变体，而非网站上提到的 8B 版本，令人感到失望和具有欺骗性。有人认为虽然事先有过声明，但 1B 版本还是令人失望。也有人表示至少提前公布了相关信息。还有人认为 1B 版本的模型如果表现出色，可能会迅速改变世界，也有人觉得 1B 版本对于语音模型来说规模已经很大。有人测试后觉得人类语音模式存在，是目前最好的 TTS，比 ElevenLabs 还好。但有人反驳称生成音频花费时间太长，硬件不是问题，也有人认为是硬件太差。还有人认为 XTTS 使用 RVC 效果更好，也有人觉得当前模型只是一般的 TTS，与网络演示差距大，希望能发布完整模型。有人分享自己的使用经历，如在本地测试模型的情况。

总的来说，对于这个模型，大家看法不一。有人认为它有一定的潜力和优点，也有人对其性能和版本表示不满。而在讨论中，关于模型性能和应用的共识尚未达成，但各种独特的观点和经验分享丰富了讨论。

希望未来能有更多关于这个模型的改进和完善，以满足大家的期待。