原贴链接

Sesame刚刚发布了他们的10亿参数的CSM（可能是某种模型或技术）。遗憾的是部分流程缺失。可在此尝试：https://huggingface.co/spaces/sesame/csm - 1b。安装步骤见：https://github.com/SesameAILabs/csm

讨论总结

Sesame发布1B CSM但部分管道缺失成为了本次讨论的核心主题。大多数评论者对这一发布表示失望，认为Sesame没有达到预期，甚至有欺骗用户的嫌疑。部分评论者将Sesame的情况与创业公司常见的问题相联系，如误判技术价值、过于关注技术本身而忽略用户对可靠性等因素的重视。此外，还有评论涉及模型本身的技术分析、对Sesame相关人员的讨论、与OpenAI的关联以及中美在人工智能领域的竞争等话题，整体氛围偏向消极。

主要观点

  1. 👍 Sesame发布的产品远低于预期，存在问题
    • 支持理由：如部分管道缺失、模型与宣称不符等情况。
    • 反对声音：有少数人认为目前产品大多数时候可用，或认为现在下结论为时尚早。
  2. 🔥 创业公司容易误判技术价值
    • 正方观点：认为很多创业公司像Sesame一样，以为技术本身有价值人们就会付费，忽略其他因素。
    • 反方观点：无明显反方观点。
  3. 💡 对Sesame发布情况的不同看法与猜测
    • 有人认为是FOMO（错失恐惧症）导致Sesame的情况；有人猜测企业为盈利调整模型；还有人认为是投资者背后操作导致产品部分缺失。
  4. 🤔 模型相关的技术分析与疑问
    • 如模型实际为TTS模型，演示掩盖模型本质，存在对模型功能、输入输出的疑惑等。
  5. 😒 认为Sesame存在欺骗行为
    • 支持理由：例如宣称是多模态模型但不能生成文本，自述文件和论文存在矛盾等。
    • 反对声音：有人认为现在称欺诈为时尚早。

金句与有趣评论

  1. “😂 redditscraperbot2：I fully expected them to release nothing and yet somehow this is worse”
    • 亮点：简洁地表达出对Sesame发布情况的极度失望，原本不抱期望，实际却更差。
  2. “🤔 -p-e-w-：They’re falling into the same trap as many other startups in believing that their technology is super valuable and people are going to pay for access.”
    • 亮点：指出Sesame与其他创业公司类似的问题，从创业公司经营的角度分析。
  3. “👀 SovietWarBear17: This is a TTS model they lied to us.”
    • 亮点：直接指出认为Sesame欺骗用户的观点，态度明确。
  4. “😮 ViperAMD: Don’t worry China will save the day "
    • 亮点：在众多负面评价中提出乐观的观点，并且将话题引向中美人工智能竞争。
  5. “😒 markeus101：我们需要一个STS模型，而不是另一个糟糕的TTS……我们已经有很多了。”
    • 亮点：表达出对Sesame发布的1B CSM不符合需求的不满。

情感分析

总体情感倾向为负面。主要分歧点在于对Sesame发布情况的评价程度以及是否存在欺骗行为。产生负面情感的原因包括Sesame发布的1B CSM部分管道缺失、实际产品与演示或宣称不符等情况；而少数正面或中立的观点可能是基于对未来发展的乐观预期或者对目前情况的不同理解。

趋势与预测

  • 新兴话题：中国在人工智能领域的发展可能会对解决类似Sesame的问题起到作用，以及开源模型在中国的发展潜力。
  • 潜在影响：如果Sesame不能解决当前产品存在的问题，可能会影响其在市场中的声誉和竞争力；同时也可能影响用户对类似人工智能产品发布的信任度。

详细内容：

《Reddit 热议：Sesame 模型发布引发的争议与期待》

近日，Reddit 上关于 Sesame 模型的发布引起了广泛关注。原帖介绍了 Sesame 刚刚发布了其 1B CSM，不过部分管道缺失，并提供了相关的试用和安装链接。该帖子获得了大量的评论和互动。

讨论焦点主要集中在对 Sesame 此次发布的看法和观点上。有人认为这比预期的更糟糕，比如[redditscraperbot2]表示完全期待他们什么都不发布，结果这个发布情况更差。也有人分享了有趣的类比，像[FrermitTheKog]提到“不，你不能吃费列罗巧克力！……哦，好吧，那你可以吃一个。然后递给你一个巧克力包裹的布鲁塞尔豆芽”。

一些用户指出Sesame存在的问题，比如有人表示他们陷入了许多初创公司的常见陷阱，过于相信自己的技术有巨大价值，而忽视了可靠性、稳定性和品牌声誉等重要因素。还有用户质疑Sesame对模型的描述存在误导，认为宣传的和实际发布的不一致。

不过，也有观点认为不能过早对Sesame下结论，比如[hksquinson]认为公司从未明确告知模型发布时间，目前还不能称之为欺诈，也许后续会有更好的发布。

同时，很多用户对未来充满期待，有人认为中国可能会在年底前发布更好的开源版本，也有人期待能有更多完善和优化的模型出现。

总的来说，关于Sesame模型的发布在Reddit上引发了激烈的讨论，既有对其的批评和质疑，也有对未来的期待和观望。