原贴链接

这是一个指向https://github.com/isaiahbjork/csm - voice - cloning的链接，无更多内容可翻译

讨论总结

这个讨论主要围绕Sesame CSM 1B语音克隆项目展开。有技术层面的交流，如在Windows运行代码的步骤、API端点相关的操作、程序运行速度受硬件影响和存在的效率问题；也有关于项目特性方面的探讨，像是否有创新之处、授权情况以及商业用途；同时还涉及到用户需求方面，有人认为该项目不被需要，也有人表示有需求。

主要观点

  1. 👍 代码原本只在Linux可用，可通过特定步骤使其在Windows运行。
    • 支持理由：评论者Chromix_分享了自己的成功经验，包括升级相关版本和安装特定组件并修改代码路径。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 认为Sesame CSM 1B在声音克隆方面没有新的成果。
    • 正方观点：muxxington表示自己数月前就完美克隆了声音，新项目能做的之前的项目早就可以做了。
    • 反方观点：BusRevolutionary9893认为该项目意图可能是将克隆声音集成到对话语音模型，有新的意义。
  3. 💡 Sesame可用于商业用途是新特性。
    • 解释：silenceimpaired指出Sesame是Apache授权可用于商业目的，与其他类似项目的授权情况不同。
  4. 💡 关注文本转语音速度，特别是在有无语音克隆的情况下。
    • 解释：robonxt询问在不同情况下的速度，因为打算在迷你电脑上运行程序，Chromix_详细回答了在不同硬件下的速度情况。
  5. 💡 该程序存在效率问题，如重复处理音频文件和不利用缓存。
    • 解释：altometer称发现效率问题，自己在制作克隆应用时发现原应用在处理前转换和规范化整个音频文件且不利用缓存。

金句与有趣评论

  1. “😂 It seems this only works on Linux due to the original csm & moshi code. I’ve got it working on Windows.”
    • 亮点：表明代码原本的运行系统限制以及评论者成功突破限制让其在Windows运行的成果。
  2. “🤔 I have perfectly cloned voices months before. I don’t see how Sesame "CSM" (which is no CSM) 1B can do something new in this.”
    • 亮点：表达了对Sesame CSM 1B在声音克隆方面创新性的质疑。
  3. “👀 The short voice clone example that I mentioned in my other comment took 40 seconds, while using 4 GB VRAM for CUDA processing.”
    • 亮点：具体给出了语音克隆在特定显存下的运行时间，体现程序运行速度相关情况。
  4. “😂 Well, you don’t care. It is a frustration for all that we have not received what was demoed. But it doesn’t necessarily mean we don’t care”
    • 亮点：针对有人认为项目不被需要的观点进行反驳，指出不能以个人态度代表所有人。
  5. “🤔 I think you are missing the point. I am just saying, that [https://github.com/isaiahbjork/csm - voice - cloning](https://github.com/isaiahbjork/csm - voice - cloning) isn’t something new just because ist uses csm - 1b since [https://github.com/SWivid/F5 - TTS/](https://github.com/SWivid/F5 - TTS/) can do exactly the same alread since some time and in perfect quality.”
    • 亮点：进一步阐述对Sesame CSM 1B创新性的质疑并给出对比项目。

情感分析

总体情感倾向比较复杂。部分参与者积极分享技术经验和探讨项目的潜力，表现出积极态度；而像muxxington对项目的创新性持怀疑态度，Sudden - Lingonberry - 8直接表示不在乎这个项目，表现出消极态度。主要分歧点在于对项目创新性的看法以及项目是否有存在的必要。可能的原因是参与者的不同技术背景和需求，对于已经在声音克隆方面有经验的人来说，可能更难看到新项目的价值，而有需求的用户则希望项目能不断改进和发展。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于如何提高程序效率、解决在不同硬件上运行速度慢的问题的讨论，以及对项目是否能真正实现商业用途方面的深入探讨。
  • 潜在影响：如果程序效率和速度问题得到解决，可能会在语音克隆相关的商业应用领域产生一定影响，例如语音助手、有声读物制作等；如果项目在商业用途上有更多优势被挖掘，可能会影响语音克隆技术在商业市场的竞争格局。

详细内容：

标题：关于 Sesame CSM 1B 语音克隆的热门讨论

在 Reddit 上，一则关于 Sesame CSM 1B 语音克隆的帖子引起了广泛关注。该帖子包含了相关的链接https://github.com/isaiahbjork/csm-voice-cloning ，收获了众多评论和大量的点赞。讨论主要围绕该语音克隆技术在不同操作系统上的运行情况、效果、效率问题以及与其他类似技术的比较等方面展开。

在讨论焦点与观点分析方面，有人表示该技术在 Windows 上也能运行，通过一系列操作如升级 torch 2.6、安装相关组件等实现，并且测试结果令人印象深刻，能较好地重现演员的语调。但也有人指出其存在效率问题，比如在处理语音克隆时速度较慢，短语音克隆示例花费 40 秒，使用 4GB VRAM 进行 CUDA 处理，在没有语音克隆的情况下生成稍长的句子也需要 30 秒。

有人认为Sesame CSM 1B 语音克隆没什么新意，因为像https://github.com/SWivid/F5-TTS/ 已经能实现类似功能且质量完美。但也有人认为Apache 授权的 Sesame 可以用于商业目的，这是新的特点。还有人提到运行该技术对硬件的要求，比如在没有专用 GFX 卡的迷你电脑上运行可能存在困难。

对于该技术的发展，有人认为需要等待观察是否会有更多改进，也有人对其感到失望，认为与之前展示的内容有差距。而有人则表示自己有这方面的需求，并认为多一种选择是好事。

总之，关于 Sesame CSM 1B 语音克隆的讨论呈现出观点的多样性，大家在技术细节、创新性、应用前景等方面各抒己见。