原贴链接

这是一项正在进行中的工作，尤其在尝试规范语音方面。试用一下并告诉我你的想法。欢迎提交PR。[https://github.com/phildougherty/sesame_csm_openai]

讨论总结

原帖作者创建了一个OpenAI TTS兼容端点并分享出来。评论者反应多样，一部分人对作者的工作表示赞赏、感谢，认为成果很棒，如有人称赞提供的docker资产、文档完善等；也有部分人指出存在缺陷，像成果在克隆声音方面缺少自然元素，TTS效果差，速度和质量与其他相比不令人印象深刻；还有关于项目运行环境、技术操作等方面的问答交流，整体氛围比较多元，包含积极肯定、质疑否定以及技术探讨等。

主要观点

  1. 👍 创建的OpenAI TTS兼容端点很棒
    • 支持理由：很多评论者直接表达对成果的认可、赞赏，如“Awesome work!”等话语。
    • 反对声音：部分人认为TTS效果差，如“Imo the TTS is quite bad from what I’ve seen so far.”
  2. 🔥 成果存在缺陷
    • 正方观点：有评论者指出成果在克隆声音方面缺少自然元素，像呼吸、笑、口吃等。
    • 反方观点：没有直接反对，但有人表示整体成果还是很棒的。
  3. 💡 对项目运行机制等技术方面的疑问
    • 评论者询问项目是否因运行于HF而非本地而需要HF令牌、能否在Docker外运行、能否在非CUDA环境运行等技术相关问题。
  4. 🤔 该成果与其他成果对比情况
    • 部分人认为与Kokoro - 82M相比速度和质量不太好，也有人觉得比Kokoro TTS要好。
  5. 😎 成果可能更适合作为对话系统
    • 有评论者认为该系统作为对话系统使用可能效果更好，而不是单纯的TTS。

金句与有趣评论

  1. “😂 哇，感谢你把这个整合在一起。”
    • 亮点：这是对原帖作者创建OpenAI TTS兼容端点的直接感谢，体现了部分评论者积极的态度。
  2. “🤔 主要的问题是，它缺少官方演示中的所有自然呼吸、笑声或口吃。”
    • 亮点：直接指出成果存在的问题。
  3. “👀 就目前而言，它感觉就像是又一个同样无聊的TTS，考虑到Kokoro - 82M的存在，其速度/质量似乎并不十分令人印象深刻。”
    • 亮点：通过与其他成果对比，表达对该成果不太满意的态度。
  4. “😎 兄弟，这比Kokoro TTS好多了。”
    • 亮点：与其他成果对比，对该成果持肯定态度。
  5. “💡 嗯，第一个样本听起来更有表现力，第二个样本则单调且听起来像机器人。”
    • 亮点：对样本声音做出评价，指出存在的差异。

情感分析

总体情感倾向较为多元，既有积极正面的赞赏和感谢，也有负面的质疑。主要分歧点在于成果的质量，部分人认为很棒，部分人觉得存在如TTS效果差等问题。可能的原因是大家对成果的期望不同，以及使用和体验的角度不一样。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于如何获取良好数据集来进行模型训练以添加其他语言，可能引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果该OpenAI TTS兼容端点得到改进完善，可能会对语音合成相关领域产生积极影响，提高效率或者拓展应用场景等。

详细内容：

《关于 Sesame CSM 1B 的 OpenAI TTS 兼容端点引发的热门讨论》

近日，在 Reddit 上有一个关于创建 Sesame CSM 1B 的 OpenAI TTS 兼容端点的帖子引起了广泛关注。该帖作者表示这仍在完善中，尤其是在试图规范声音方面，并邀请大家尝试和反馈，还提供了相关的 GitHub 链接https://github.com/phildougherty/sesame\_csm\_openai。此帖获得了众多点赞和大量评论。

讨论焦点与观点分析： 有人称赞道：“哇，感谢把这个整合起来。”还有人分享了自己的尝试成果，比如有人克隆了玛雅的声音并用于生成此贴的语音，认为当前的成果缺失了官方演示中的自然呼吸、笑声或口吃，也不清楚如何引发这些话语。有人觉得第一个样本更具表现力，第二个则单调和机械。有人称赞这比 Kokoro TTS 好很多。有人提出疑问，比如是否因运行在 HF 上所以需要 HF 令牌，是否能在本地运行。有人表示通过一点修改，无需 HF 账户甚至能在 Windows 上运行。有人好奇是否所有代码都是从头编写的，作者称是和伙伴一起完成的。有人质疑这个 TTS 的价值，认为不如所见到的演示效果好。有人询问是否每次运行都需要接受条款，得到回答是本地缓存。有人探讨创建适应其他语言的微调脚本的难度，作者认为不太可能。有人好奇如何实现声音克隆，作者表示仍存在一些未解决的问题。有人询问能否在 Docker 之外运行，作者给出了相关说明。

在这些讨论中，大家对于该成果的表现、运行条件和改进方向等方面存在不同的看法。既有对其创新性和便利性的称赞，也有对其不足之处的质疑和思考。

总的来说，这次关于 Sesame CSM 1B 的 OpenAI TTS 兼容端点的讨论展示了大家对新技术的热情和深入思考。