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如果他们直接说不会开源就完全不会有问题了。

讨论总结

该讨论主要围绕Sesame公司的产品发布展开，包括其将开源作为营销手段、产品是否达到预期、模型运行速度、技术实现等方面的内容。许多评论者对Sesame公司的行为表示质疑，认为存在误导宣传、未兑现承诺等问题，也有部分评论者从技术角度对产品进行分析。

主要观点

  1. 👍 Sesame将开源作为营销手段是问题所在
    • 支持理由：如果一开始表明不开源就不会有问题，而他们利用开源吸引大众关注，网络影响者也推波助澜。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 Sesame可能并没有承诺发布特定的产品
    • 正方观点：根据Sesame的博客内容，没有承诺发布多模态带语音功能的大语言模型。
    • 反方观点：大众根据其宣传形成了预期，即使没有明确承诺，也造成了误导。
  3. 💡 Sesame发布的是演示中CSM的小版本
    • 解释：演示包含多种组件，发布代码缺少管道其他部分，发布的模型是基础模型，未针对特定声音微调。
  4. 💥 Sesame的投资方是a16z，发布演示版承诺开源是为了制造热度获取验证指标
    • 支持理由：有足够时间研究和完善模型，通过发布演示版承诺开源能向风投表明盈利途径，且正在疯狂招人，预计几周内会有第二轮融资。
    • 反对声音：无
  5. 🤔 对hugging face演示中1B模型和Maya演示中模型的运行速度差异表示困惑
    • 解释：1B模型在A100上半实时运行，Maya演示中的模型（猜测大于1B）至少实时运行，引发了对速度差异原因的讨论。

金句与有趣评论

  1. “😂 Exactly they used open - source as a form of marketing nothing more.”
    • 亮点：直接指出Sesame将开源作为营销手段，简洁地表达了一种普遍看法。
  2. “🤔 And betrayal is the worst kind of marketing possible, as the US is finding out generally.”
    • 亮点：将Sesame的营销手段类比为背叛，且关联到美国的情况，表达独特。
  3. “👀 The downvotes if any are based on the fact that they saw the social media response which assumed open source meant they were open sourcing the demo they provided.”
    • 亮点：对Sesame被大量点踩的原因进行了分析。
  4. “😎 他们发布演示版，承诺开源以产生大量炒作。”
    • 亮点：直接阐述了Sesame发布演示版并承诺开源的目的是制造热度。
  5. “🤨 演示实际上只是为投资者获取验证指标的策略。”
    • 亮点：揭示了演示背后的商业策略。

情感分析

总体情感倾向为负面。主要分歧点在于Sesame公司的行为是否存在故意误导。可能的原因是Sesame公司的产品发布情况与大众预期不符，例如将TTS误导性称为CSM、宣称开源却未达到大众对开源内容的预期等，导致评论者对其产生质疑和不满。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会进一步探讨Sesame公司未来如何应对这些争议，以及是否会对其后续的融资、产品开发和市场推广产生影响。
  • 潜在影响：如果类似的误导性营销手段在行业内较为普遍，可能会影响投资者和消费者对整个行业的信任度，促使监管加强或者行业规范的出台。

详细内容：

标题：关于 Sesame 发布内容的热门讨论

在 Reddit 上，一个题为“Conclusion: Sesame has shown us a CSM. Then Sesame announced that it would publish… something. Sesame then released a TTS, which they obviously misleadingly and falsely called a CSM. Do I see that correctly?”的帖子引发了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。

帖子主要讨论了 Sesame 发布相关内容所引发的一系列争议，焦点在于 Sesame 对于所发布的内容是否存在误导和未兑现承诺的情况。

有人认为，如果 Sesame 一开始就表明不会开源，就不会有这么多问题。还有人指出，最初以为他们会发布能够让用户为其 CSM 创建自己声音的内容。

观点分析如下：

  • 有用户觉得 Sesame 利用开源作为一种营销手段，没有更多实质内容。
  • 有人认为 Sesame 这种可能的背叛行为是最差劲的营销方式。
  • 也有用户提出不同看法，认为从 Sesame 的博客文章来看，他们并没有承诺发布具有语音能力的多模态 LLM，只是提到了 CSM 用于生成更好的对话音频。

比如，有用户分享道：“作为一名长期关注此类技术的爱好者，我亲身经历了许多类似的情况。在之前的某个项目中，也出现了宣传与实际发布内容不符的情况，导致用户的期待落空。这种情况往往会让用户感到失望和被欺骗。”

讨论中的共识在于大家都对 Sesame 的发布行为存在质疑和不满。

特别有见地的观点认为，Sesame 这种模糊不清的表述和实际行动的不一致，是导致争议的主要原因。

然而，也有人认为不能完全归咎于 Sesame，可能是用户对其承诺的理解存在偏差。

总之，这场讨论揭示了 Sesame 发布内容所引发的复杂争议和不同观点的碰撞。