讨论总结
原帖询问新Mac Studio能运行什么模型，评论中有多种回应。一部分人认真回答，如提到可能运行基础模型、Reflection 70B，还从适配性角度认为适合Stable Diffusion而非LLaMAs，运行取决于Mac Studio内存大小等；另一部分则以幽默调侃的方式回应，如虚构模型名称、将支架与运行模型联系起来调侃；还有些评论与主题无关或者表意不明，同时还出现了一个关于YouTube广告不适的吐槽。整体氛围比较轻松、随意。
主要观点
- 👍 新Mac Studio可能运行基础模型。
- 支持理由：有评论者直接指出。
- 反对声音：无。
- 🔥 Mac Studio更适合Stable Diffusion而非LLaMAs。
- 正方观点：从两个模型的适配性方面给出观点。
- 反方观点：无。
- 💡 模型运行取决于Mac Studio内存大小。
- 解释：可通过查看内存加载LMstudio浏览下载模型，软件会显示适合系统资源的模型。
- 🤔 层数太多可能看起来像廉价的烂泥。
- 解释：针对基础模型层数提出一种可能情况。
- 😂 以玩笑形式虚构模型名称回应问题。
- 解释：以幽默调侃方式，如提到“clubbing_8=D”等虚构模型。
金句与有趣评论
- “😂 molbal: Foundation models probably”
- 亮点：直接回答原帖问题，简洁明了。
- “🤔 fish312: too many layers and you might look like cheap slop”
- 亮点：以一种奇特的方式描述层数太多的结果，很有趣。
- “👀 skdowksnzal: Jokes on you, I already do.”
- 亮点：幽默地回应关于层数太多的情况。
- “😒 I blurted out “oh fuck you youtube!””
- 亮点：生动表达对YouTube广告不适的反感。
- “🤓 That Mac Studio version is probably better suited for stable diffusion than for LLaMAs”
- 亮点：明确给出Mac Studio在不同模型上的适用性比较。
情感分析
总体情感倾向比较轻松、调侃。主要分歧点在于回答是认真作答还是幽默调侃，可能原因是原帖主题比较技术化，但Reddit社区氛围较为轻松，很多用户喜欢用幽默方式互动。
趋势与预测
- 新兴话题：无（整体讨论比较零散，未形成新话题趋势）
- 潜在影响：无（由于没有形成新的有影响力的话题，暂未发现潜在影响）
详细内容：
标题：关于新 Mac Studio 可运行模型的热门讨论
最近，Reddit 上有个关于新 Mac Studio 可运行什么模型的帖子引起了大家的关注。这个帖子获得了不少的点赞和众多的评论。帖子主要是在询问新入手的 Mac Studio 能够运行哪种模型。
讨论焦点集中在各种不同的模型选择以及对其适用性的探讨上。有人认为可能是基础模型；有人提到层数的问题；还有用户表示至少能运行一层。有用户幽默地说：“层数太多可能看起来就像廉价的泔水。”也有人打趣道：“笑话在你身上，我已经这样了。”
有用户分享了自己在 YouTube 上的奇特经历：“有一天我在 YouTube 上看不同国家女性几十年发型变化的视频。然后根据给出的广告就能知道 YouTube 对你的看法。它给我推送的广告是两个男人在浴室里，镜子起雾了，一个人用手指画了个心的轮廓，然后解说员说‘去检查艾滋病’。我当时就喊‘哦，去你的 YouTube！’” 还有用户讲述：“一个技巧是给它们讲没有结局的故事——就像我那次乘渡轮去谢尔比维尔。我需要为我的项目找个新模型，所以决定研究机器学习，那时候他们把这叫做人工智能。我在腰带上系了个洋葱，那是当时的流行。现在，坐渡轮要花费一个 BTC，在那个时候，BTC 上有大黄蜂的图案。给我五个蜜蜂换一个 25 美分，你会这么说。啊，那个 BTC 背后有个有趣的故事。在 2010 年，我记得早上起来给自己做了片吐司。我把 GPU 矿工设置为全功率：中棕色。现在我们说到哪了？”
有用户提出见解：“那个 Mac Studio 版本可能更适合稳定扩散而不是 LLaMAs 。” 也有用户认为：“这取决于你有多少内存，但你可以加载 LMstudio 在上面，并浏览可下载的模型。它应该会向你展示哪些模型适合你的系统资源。我在一个 48GB 的 MBP 上用较低级别的 M4 CPU 运行了几个模型，效果还不错。”
总的来说，大家对于新 Mac Studio 可运行的模型各抒己见，讨论热烈但尚未达成明确的共识。究竟哪种模型最适合新的 Mac Studio ，还需要根据个人的需求和实际情况来进一步探索。
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